«Учитесь на чужих ошибках. Вы не можете прожить достаточно долго, чтобы сделать их все самостоятельно ~ Элеонора Рузвельт »

Сосредоточьтесь в первую очередь на основах

Я почти уверен, что многие люди совершили бы ошибку, начав сразу с продвинутых концепций, не зная основ, просто потому, что их шумиха или мы слишком взволнованы. Несомненно, передовые концепции полезны в решении сложных проблем и могут творить чудеса, но сначала необходимо понять основы. Поэтому сразу после уроков по машинному обучению я сразу перехожу к глубокому обучению, глубокому обучению с подкреплением и т. Д. Позже я понял, что сначала должен вернуться к основам и прояснить все фундаментальные концепции.

Не занимаюсь программированием

Программирование - очень важная часть карьеры в области науки о данных. В моем случае я научился программированию примерно за 2 месяца, и после этого я был более уверен в том, что я профессионал, поэтому я прекратил заниматься и в конечном итоге оказался в плохой ситуации. Это дало мне урок, что мы должны практиковаться каждый день, решая некоторые проблемы. Я предпочитаю Python и R, потому что в них есть очень хорошие библиотеки и пакеты для анализа. Сайты для практики - Hackerrank, Leetcode. Leetcode немного сложен, если вы новичок в программировании.

Игнорирование математики

Математика - это предмет, который облегчит вашу жизнь и работу. На уроке математики я не уделял особого внимания, так как думал, где буду использовать эти концепции. Но я был неправ, это действительно помогает понять и реализовать многие алгоритмы. Понимание математики, лежащей в основе любого алгоритма, - всегда бонус. Темы для изучения: линейная алгебра, вероятность, статистика, теория чисел. Я стал ярым фанатом Гилберта Стрэнга после просмотра его видео. Он заставил меня полюбить математику. Настоятельно рекомендуется его книга [Линейная алгебра и ее применение] и видеолекции на YouTube.

Отсутствие документации на GitHub

Как мы все знаем, GitHub - это новое резюме для технарей, которое помогает рекрутерам узнать вашу работу. Это также помогает продемонстрировать свои навыки и проект. Никогда не делайте ошибки, игнорируя этот сайт. Всегда обновляйте свой профиль.

Заочное обучение

Если вы записываетесь на какой-либо курс, который является неполным, пожалуйста, держитесь от него подальше. Поскольку вы будете изучать только темы, а не концепции. Если вы занимаетесь самообучением, то, пожалуйста, посвятите все свое время со 100% сосредоточением. Часто рекрутеры спрашивают, был ли ваш курс полным или неполным, поскольку это дает им представление о том, насколько вы серьезны.

В погоне за деньгами

Люди склонны выбирать карьеру, в которой, как им кажется, у них много денег в конкретной области, но позже они понимают, что это было неправильное решение. Зарабатывать деньги всегда хорошо, но это никогда не должно быть конечной целью (вы бы слышали много раз), но это правда. Я слышал поговорку о том, что погоня за деньгами ради денег - верный способ стать эмоциональным банкротом. Так что вам нужно много работать, чтобы перейти на следующий уровень. Data Science или любая другая область, мы должны хорошо обновляться, и кривая обучения должна расти.

Вывод:

Ошибки - это часть жизни, мы принимаем меры и учимся на них. В своих будущих блогах я расскажу о своей ошибке и о том, как я научился. Желаю вам всего наилучшего. Удачного обучения.

Если вы найдете эту статью интересной и полезной, не стесняйтесь сказать привет через LinkedIn, я всегда буду рад связаться с другими профессионалами в этой области.

И как всегда: мы будем благодарны за комментарии, вопросы и репосты! ❤️

#DataScience #MachineLearning #topgeeks #Mumbaidatasciencecommunity # Ошибки # аналитик