Большие данные уже здесь, а вместе с ними и большие умы.
От компьютерного зрения (CV) до обработки естественного языка (NLP) и многого другого — везде появляются компании, которые решают проблемы и приносят пользу инвесторам, потребителям и организациям.
Вот пять компаний, которые, как мы думали, работают в увлекательных экосистемах, используют новые методы или предоставляют интересующие услуги.
1. Код океана
Code Ocean — это не столько инструмент компьютерного зрения, сколько платформа, которая предоставляет исследователям платформу для создания и публикации проектов на языках с открытым исходным кодом.
Code Ocean — это платформа с открытым доступом для кода и данных, где пользователи могут разрабатывать, совместно использовать, публиковать и загружать код через веб-браузер, устраняя необходимость установки программного обеспечения на персональные компьютеры. Их миссия состоит в том, чтобы сделать компьютерные исследования более легкими и более совместными.
Code Ocean
«[Наука] предназначена для общества. Если мы поделимся, мы вместе продвинемся на шаг вперед. Когда дело доходит до исследования рака, ученый…www.facebook.com»
2. Эйе
Следующая волна автомобильных инноваций уже началась. Однако эти автомобили сосредоточены на инновациях в трех основных областях:
1. Двигатель — и забота об окружающей среде.
2. Логистика — о том, как она изменит общество.
3. Технологии — вычислительные мозги, благодаря которым все это происходит.
Инновационный вклад AEye связан с разработкой нового подхода к беспилотному вождению.
— — -
Ответ на этот вопрос привел к разработке iDAR, инновационной платформы искусственного восприятия AEye, которая имитирует то, как зрительная кора человека концептуально фокусируется и оценивает окружающую среду вокруг автомобиля, условия вождения и дорожные опасности.
Они хвастаются тем, что правильно реализованный iDAR увеличивает скорость искусственного восприятия автомобиля до 10 раз, при этом снижая энергопотребление в 5-10 раз. Это достигается за счет уменьшения количества данных, передаваемых в систему планирования движения — во многих случаях более чем на 90 процентов.
Впечатляющие вещи.
3. Жизненная сеть
LifeWeb помогает людям пережить смерть близких, записывая их жизнь и приключения, предлагая платформу для сбора и систематизации историй, фотографий и видео из всех аспектов их жизни с использованием машинного обучения и обработки естественного языка.
https://www.instagram.com/lifeweb360/
4. Датаминр
Dataminr собирает общедоступные данные из Интернета, особенно из социальных сетей, и использует глубокое обучение, обработку естественного языка и расширенное статистическое моделирование для отправки пользователям индивидуальных предупреждений. У компании более 500 клиентов, оплачивающих подписку, в том числе Amazon, CNN и Организация Объединенных Наций, которая использует систему для обнаружения ранних признаков потенциальных гуманитарных кризисов по всему миру. Теперь это большие данные для больших вещей!
5. Войсис
Voysis использует свой опыт глубоких знаний в области речи, естественного языка и технологий глубокого обучения для создания уникальной и исключительно независимой платформы, которая поможет компаниям создавать более надежные продукты и расширять свою клиентскую базу.
Поскольку ландшафт машинного обучения, глубокого обучения и искусственного интеллекта постоянно меняется и развивается, неудивительно, что предприниматели находят новые способы применения компьютерных наук для решения проблем. Эти компании — лишь небольшая горстка стартапов, 3-го раунда и устоявшихся организаций, которые помогут определить будущее данных и то, что мы, как люди, и общество, будем делать с ними.
-овиди
