Учитывая постоянно меняющиеся тенденции и потребительскую базу, которая в равной степени требует качества и удобства, индустрия моды обращается за поддержкой к ИИ. Здесь мы рассмотрим, как ИИ меняет игру в мире моды, поскольку он гиперполяризует маркетинг, оптимизирует дизайн и максимизирует устойчивость.
Покупки на базе искусственного интеллекта
Приложения с поддержкой искусственного интеллекта меняют то, как мы покупаем одежду. Фокус-группы постоянно сообщают, что людям не хватает времени, чтобы неустанно просматривать полки магазинов или бесконечно пролистывать веб-страницы в поисках идеального продукта.
В ответ на это мобильные приложения, такие как разработанное Screenshop, позволяют клиентам полностью отказаться от просмотра.Платформа Screenshop позволяет пользователям делать скриншоты нарядов, с которыми они сталкиваются в Интернете. Принимая это изображение в качестве входных данных, система ИИ анализирует представленную одежду или аксессуары и определяет сайты, которые предоставят точную одежду или похожие стили.
Точно так же службы подписки также извлекают жестокость просмотра из опыта покупок. Stich-Fix, американская розничная компания, ежемесячно доставляет одежду на дом пользователям. Алгоритмы машинного обучения учитывают тенденции дизайна, предыдущие покупки и отзывы пользователей, чтобы предоставить покупателям одежду, которая, вероятно, будет им интересна. Таким образом, клиенты получают стабильный поток качественной одежды, идеально соответствующей их стилю.
Похоже, что ИИ позволяет компаниям извлекать выгоду из напряженной и беспокойной жизни в 2020 году. Потребители, у которых либо не хватает времени, либо им трудно найти подходящую одежду, теперь могут поддерживать свежий гардероб, без особых усилий следуя современным тенденциям.
Умные продавцы-консультанты
Меняется и способ продвижения одежды. Поскольку удобство становится все более ценным, рекомендации по моде переместились из магазина в онлайн. Помощники по продажам с искусственным интеллектом способствуют этому сдвигу, улучшая процесс продаж и предлагая гиперперсонализированные услуги онлайн-покупателям.
Во-первых, алгоритмы машинного обучения разрабатывают индивидуальные профили клиентов. Они выявляют закономерности покупательских привычек данного покупателя, сравнивают их закономерности с покупательскими привычками других покупателей и включают общие данные о продажах, чтобы учитывать текущие тенденции. Затем он передает виртуальному помощнику, который предлагает одежду, соответствующую индивидуальным профилям.
Недавний рост диалоговых интерфейсов, таких как Google Home и Alexa от Amazon, позволил разработать все более сложных искусственных помощников. Приложения, созданные для этих платформ, теперь могут общаться с потребителями, чтобы упростить процесс покупки. Например, пользователь может просто попросить Alexa порекомендовать его следующую покупку платья, и, зная его посадку и стиль из вышеупомянутого профиля, созданного искусственным интеллектом, Alexa может предложить идеальное платье, а также подходящие дополнения или аксессуары.
Поскольку эти модернизированные интеллектуальные помощники позволяют вести двусторонний диалог, они могут затем запрашивать отзывы клиентов и учитывать их в будущих взаимодействиях. Следовательно, они генерируют все более эффективные предложения и предоставляют постоянно улучшающиеся услуги.
Оптимизация дизайна одежды
Поскольку мода — это быстро развивающаяся отрасль с постоянно меняющимися тенденциями, разработка линий перед сезоном — сложная задача. Машинное обучение и большие данные облегчают этот процесс. Алгоритмы искусственного интеллекта, используемые во многих отраслях, позволяют точно и эффективно прогнозировать спрос. Принимая в качестве входных данных статистику продаж и данные, относящиеся к текущим тенденциям, эти алгоритмы предвидят спрос и управляют процессом проектирования. Следовательно, дизайнеры могут быть уверены, что их одежда будет хорошо продаваться в целевых местах.
Точно так же дизайнеры могут использовать достижения в области машинного зрения, чтобы их линии соответствовали трендам. Системы искусственного интеллекта анализируют тысячи изображений одежды с сотен сайтов розничной торговли. Они оценивают фотографии и используют данные о продажах, чтобы определить одежду и стили, которые кажутся более или менее популярными. Затем дизайнеры могут учитывать эти данные, основанные на данных, при разработке своих идей, что максимально увеличивает вероятность успешной линии.
Максимизация устойчивости в моде
Мода — одна из самых виновных отраслей, когда речь идет о вкладе в изменение климата.
Во-первых, как вид, мы производим и выбрасываем слишком много одежды. ИИ помогает минимизировать отходы. Например, технология компьютерного зрения может использоваться для обнаружения дефектов ткани до того, как они будут зашиты в изделия. Следовательно, ткань можно использовать для разных целей, а одежда, которая делается, отличается высочайшим качеством и имеет наилучшие шансы прослужить дольше.
Точно так же ИИ может побуждать потребителей максимально продлить срок службы своей одежды. Индивидуальный онлайн-пошив может гарантировать, что покупки будут правильными, а системы, управляемые искусственным интеллектом, помогут потребителям выбрать идеальный продукт. Следовательно, потребители покупают одежду, которая им больше нравится, ценится выше и хранится дольше, тем самым искореняя культуру выбрасывания, которая мешает отрасли на пути к устойчивому развитию.
Заключительные замечания
Очевидно, мало кто сомневается в том, что ИИ меняет мир моды. По мере того, как он продолжает улучшать качество обслуживания клиентов все более инновационными способами и дает дизайнерам возможность создавать модную одежду, ИИ продвигает моду в сказочное будущее.
использованная литература
Фото Flaunter.com на Unsplash
Фото автора Yogendra Singh на Unsplash
https://www.forbes.com/sites/cognitiveworld/2019/07/16/the-fashion-industry-is-getting-more-intelligent-with-ai/#4201bd5b3c74 https://www.theguardian .com/fashion/2018/sep/15/do-robots-dream-of-prada-how-artificial-intelligence-is-reprogramming-fashion https://fashionunited.uk/news/fashion/how-ai- трансформирует-индустрию-моды/2019081344722
Теги: Одежда, Мода, Машинное обучение, Ритейл
Первоначально опубликовано на https://www.usqrd.com 25 февраля 2020 г.
