Мы только что открыли нашу программу Global Teaching Fellows. Это большое изменение по сравнению с требованием, чтобы все наши преподаватели были местными жителями района Залива. Мы хотели объяснить, почему мы внесли это изменение и что нас вдохновляет в программе стипендиатов 2020 года.

Delta Analytics - это некоммерческая организация 501 (c) (3), основанная 6 лет назад с упором на помощь некоммерческим и социальным организациям в использовании своих данных во благо.

Три года назад Delta Analytics запустила Инициативу преподавателей. Целью программы является наращивание технического потенциала по всему миру. В 2017 году мы разработали пилотный курс, посвященный основам машинного обучения.

Мы привезли нашу первую программу в Найроби, Кения, в партнерстве со школой Моринга для нашего пилотного класса. С самого начала мы решили, что обучение машинному обучению с соответствующими локальными данными имеет решающее значение. Использование местных данных подчеркнуло, что студенты были экспертами в предметной области, а предоставление студентам уверенности в разработке функций - это практика, которую мы продолжаем.

В рамках пилотного проекта мы сотрудничали с Kiva.org, чтобы использовать набор данных по кенийским займам за 12-летний период; в следующих итерациях мы поощряем студентов работать с локальными данными или решать проблемы, соответствующие их интересам.

В 2018 году мы стали партнерами Kiva.org, чтобы преподать учебную программу некоммерческим профессионалам в Сан-Франциско в виде серии семинаров в обеденное время.

В том же году наши стипендиаты поехали в Агадир, Марокко, в партнерстве с посольством США в Рабате и AIT в Агадире. Мы снова адаптировали нашу учебную программу и узнали больше о построении долгосрочных студенческих сообществ. Например, мы ввели интерактивные методы, ориентированные на учащихся, которые укрепили поведение при задании вопросов.

Мы проводили регулярные рабочие часы, когда студентов поощряли объяснять концепции на их родном языке и с собственными примерами своим сверстникам. Эти студенты в конечном итоге разработали собственные семинары, чтобы поделиться ими со своими сообществами.

В 2019 году мы остановились в районе залива Сан-Франциско, чтобы сосредоточиться на разработке учебной программы. Мы открыли исходный код для всего нашего кода и слайдов и начали разработку руководства по включению активного обучения в практику преподавания. 80 бета-тестеров просмотрели наш курс.

Тем временем, Лорето Санчес, один из организаторов и инструкторов Субботнего AI в Сантьяго, Чили, обратился к нам. Она хотела знать, сможет ли она перевести учебную программу Delta Analytics с английского на испанский и использовать ее в субботних курсах для студентов AI Santiago. Мы были благодарны за возможность сотрудничать и поддерживать Лорето. Полученный опыт заставил нас переосмыслить наше требование о том, чтобы стипендиаты Delta проживали в районе залива: что, если бы мы помогли поддержать лидеров сообществ по всему миру?

За 6 лет с момента основания Delta Analytics и за 3 года существования программы Teaching Fellows мы принимали стипендиатов только из Bay Area. Причина была проста: поддерживать волонтерские проекты в течение нескольких месяцев сложно. Для специалистов по обработке данных важна возможность лично встретиться в течение 6-месячного проекта - эти встречи стимулируют сообщество, обмениваются наборами навыков и создают ответственность за качество выполняемой работы.

Но для преподавателей это также создало неизбежное узкое место. Несмотря на то, что мы предоставили открытый исходный код и код, и слайды для нашего курса, мы верим в силу очного обучения в обучении новым навыкам.

Мы думаем, что самая страшная часть изучения чего-то нового - это первые несколько шагов, когда легко отказаться из-за потока информации, технических препятствий и нехватки сверстников может быть ошеломляющим. Личные встречи создают петли обратной связи и социальные связи, которые помогают учащимся преодолеть первоначальное препятствие на пути к фундаментальному пониманию основных областей машинного обучения.

Однако создание этих классных комнат было ограничено возможностью наших стипендиатов Bay Area переехать на несколько месяцев в другую часть мира. Это явно было ненужным препятствием для тех типов собраний, которые мы надеемся поддерживать.

Вот где вы начинаете. Если вы зашли так далеко, вы, вероятно, будете заботиться об обучении машинному обучению; вы заинтригованы уроками, которые мы извлекли, или вы просто поддерживаете нашу миссию по преодолению разрыва в технических навыках.

Мы решили вывести нашу стипендию для преподавателей Delta по всему миру, и нам нужна ваша помощь, чтобы найти 10 стипендиатов по всему миру в 2020 году. Программа стипендий для преподавателей больше не будет ограничиваться областью залива. Мы планируем поддерживать людей, увлеченных машинным обучением, которые хотели бы расти как преподаватели и могли бы получить пользу от нашей поддержки.

Когда мы говорим о глобальном, мы имеем в виду именно это. Мы открыты для поддержки людей в Австралии, Европе, Азии, Африке, Америке (Север + Юг), вы называете место, и мы постараемся встретить вас там и рассказать все, что вам нужно, чтобы это произошло.

Как выглядит поддержка? Мы предоставим небольшие стипендии на обустройство класса (например, питание для встречи, любые расходы, необходимые для настройки проектора, интернета и транспорта), адаптируемую учебную программу, соответствующую вашему классу, и встроенное сообщество учащихся и учителей для служба поддержки. Мы и планируем продолжать полностью руководствоваться волонтерской деятельностью, поэтому стипендиаты по всему миру не будут оплачиваемой должностью.

Мы не уверены, как пойдет этот эксперимент. Но часть того, чтобы начать с малого, - это выяснить, где мы можем изменить ситуацию и какая поддержка нужна преподавателям по всему миру. Это также обусловлено нашей первоначальной целью - позволить этой учебной программе развиваться вместе с вами.

Итак, подайте заявку здесь или направьте кого-нибудь, кто увлечен преодолением технического разрыва, на наш путь. Мы очень рады видеть, какие сообщества могут извлечь выгоду из этой возможности!

А пока продолжайте наше приключение, сделав пожертвование Delta Analytics, подписавшись на нас в Twitter, LinkedIn или подписавшись на нашу рассылку здесь.

Авторы: Сара Хукер, Аманда Су, Мелисса Фаброс, Рауль Мальдонадо, Алисия Цай и Энди Ким.