Небо общества гудит о последних технологиях, включая искусственный интеллект (ИИ). В значении ИИ и его многочисленных приложений нет ничего нового, даже несмотря на то, что он продолжает вносить огромные изменения в нашу жизнь и вносить свой вклад почти во все аспекты науки, инноваций, бизнеса и технологий.

Сфера медицины и здравоохранения требует постоянных инноваций, чтобы сделать мир пригодным для жизни и устойчивого развития, а его людей - более здоровыми и здоровыми, и ИИ играет решающую роль в этих областях. По данным Acumen Research and Consulting, ожидается, что к 2026 году рынок ИИ в здравоохранении составит 8 миллиардов долларов США. Давайте рассмотрим некоторые из способов, которыми ИИ преобразует и революционизирует медицину и здравоохранение сейчас и будет делать это в будущем.

1. Интеллектуальная плазмоника

Исследователи давно искали технологию, которая может напрямую воздействовать на раковые клетки, не нанося вреда окружающим тканям, тем самым экономя массу испытаний, боли и времени.

Более десяти лет назад профессор Гарри Этуотер из Калифорнийского технологического института представил термин «плазмоника» в статье Scientific American. С тех пор его и другие исследовательские группы открыли новые возможности для концепции, некоторые из которых уже используются, а другие находятся в стадии разработки, чтобы катапультировать область из исследовательских лабораторий в мейнстрим.

Проще говоря, плазмоника - это исследование явления, когда свободные электроны на границе раздела между металлом и диэлектрическим материалом (например, воздухом или стеклом) взаимодействуют с электромагнитными колебаниями в определенных условиях и генерируют частицы, называемые плазмонами. Когда ИИ применяется к этим поверхностным плазмонам, результаты могут помочь в обнаружении и лечении рака, а также в исследованиях нейронных клеток in vitro. Эта технология также является многообещающей в области биомедицины и молекулярной диагностики.

2. Электрокцевтики

Кардиостимуляторы и кохлеарные имплантаты стали важными технологиями для улучшения здоровья и улучшения функций многих людей. Электрокосевтики или биоэлектроника - это имплантируемые устройства, которые можно помещать в соответствующий нерв для изменения сигналов, посылаемых в мозг и другие органы тела для лечения болезни. Обработка сигналов и решения на основе ИИ могут обеспечить более точное и эффективное понимание нейронного моделирования.

Предоставление революционных решений для лечения таких заболеваний, как эпилепсия, астма, гастропарез и некоторые сердечные заболевания, не за горами, поскольку электрокцевтики, обогащенные ИИ, становятся предпочтительной и надежной альтернативой фармацевтическим препаратам.

3. Молекулярный дизайн

Вы знаете, что нужно, чтобы открыть для себя новое лекарство? Исследование новых лекарств или улучшение существующего вмешательства - важная, но чрезвычайно медленная и сложная задача в области медицины.

Искусственный интеллект и машинное обучение (ML) улучшают изучение, анализ, регенерацию и представление структурных молекул и их физических и химических свойств. Традиционный процесс изучения, анализа и экспериментов с использованием огромных наборов данных для молекулярного дизайна и открытия лекарств требует большого количества ручных усилий, подвержен ошибкам, сложен и требует много времени.

Однако машинное обучение и искусственный интеллект могут ускорить весь процесс за счет использования моделей автоматизации и оптимизации и обеспечить расширенные и рентабельные результаты с минимальными человеческими ошибками.

4. Индивидуальное лечение и лекарства

Подходит ли всем один размер? Если это не так в отношении одежды, аксессуаров или корпоративной мудрости, то, конечно же, неверно в отношении лечения, терапии и лекарств при сложных медицинских расстройствах.

Точная медицина, как это широко известно, - это индивидуальная целенаправленная помощь отдельным людям и небольшим группам, основанная на определенных ключевых характеристиках, генетическом коде и других данных. Например, разные пациенты получают разные методы лечения определенного типа рака в зависимости от их подтипа.

Однако, по словам доктора Берталана Меско, медицинского футуриста и одного из ведущих мировых мыслителей в области биотехнологий, у персонализированной медицины нет будущего без искусственного интеллекта. Если искусственный интеллект не используется для анализа, прогнозирования и назначения рецептов, большая часть огромного объема данных о геноме пациентов, которыми мы располагаем, останется необработанной. ИИ помогает управлять этими ошеломляющими числами и доводить их до контролируемых размеров, обучая сложные модели и извлекая из них пользу.

ИИ - будущее здравоохранения?

Помимо областей науки и технологий, где ИИ уже доказал, что является ключевым стимулом, существует множество других областей, таких как подключенные устройства, расширенная диагностика, операции с роботами, открытие лекарств, снятие боли, виртуальные медсестры, обнаружение болезней и т. Д. и т. д. - там, где это может быть более полезно.

Однако наряду с его большими перспективами возникает несколько препятствий. Сможет ли ИИ обеспечить безопасность и конфиденциальность критически важных данных о пациентах и ​​других данных потребителей? Насколько готовы и заинтересованы участники, инвесторы и вкладчики принять риски и продолжить движение вперед? Насколько рентабельными, масштабируемыми и прибыльными будут эти решения? Это некоторые из назревающих вопросов, которые необходимо решить, чтобы сделать путь ИИ в здравоохранении гладким и благоприятным.