Эта новая комбинация искусственного интеллекта и Интернета вещей показывает огромные перспективы.
Быстрое развитие искусственного интеллекта меняет почти все отрасли в мире. Интернет вещей и периферийные вычисления стали доминирующими в последние годы. Давайте посмотрим, как сочетание искусственного интеллекта и Интернета вещей создает новую ветвь новых технологий, называемую искусственным интеллектом вещей (AIoT). Приложение может варьироваться от динамиков для умного дома до беспилотных автомобилей.
Оба термина - «искусственный интеллект» и «Интернет вещей» - модные словечки. Это означает, что мы уже слышали о них и имели представление о том, что каждый термин означает независимо. В то время как искусственный интеллект - это использование машинного интеллекта для вывода информации, Интернет вещей, с другой стороны, представляет собой взаимосвязанный набор сенсорных устройств, которые собирают полезные данные.
Хотя каждая технология самодостаточна по своему усмотрению, комбинация этих двух может дать смертельную пользу.
Искусственный интеллект вещей (AIoT) - это сочетание технологий искусственного интеллекта (AI) с инфраструктурой Интернета вещей (IoT) для достижения более эффективных операций IoT, улучшения взаимодействия человека с машиной и улучшения управления данными и аналитики. ("ссылка")
Почему AIoT важен?
Использование искусственного интеллекта может улучшить общий результат большинства инструментов или процессов, если не всех, при условии, что он используется в правильном контексте. Интернет вещей, будучи относительно новой технологией, может быстро развиваться за счет использования преимуществ машинного обучения и искусственного интеллекта. Устройства с поддержкой AIoT смогут быть проактивными, а не реактивными с помощью AI.
Обычно устройства с поддержкой IoT действуют как датчики, подключенные к платформе облачных вычислений. Роль устройства будет заключаться в том, чтобы собрать все доступные данные в соответствии с конфигурацией и отправить их обратно в облако для обработки. Задача обработки данных и обеспечения полного понимания будет ограничена платформой облачных вычислений в этом типе среды. Более или менее устройства Интернета вещей будут действовать как пассивные датчики, которые можно развернуть в количестве, чтобы мы могли получать данные, проводить анализ или обработку.
С появлением микросхем AI IoT-устройства могут быть более активными, чем пассивными. Например, интеллектуальный динамик с поддержкой ИИ может обрабатывать триггерное слово с помощью модели обработки естественного языка (NLP) локально, а не отправлять весь голосовой захват в облако для обработки.
По сути, это означает, что система Интернета вещей с поддержкой ИИ будет более надежной, более безопасной и даже более масштабируемой.
С другой стороны, большинство моделей машинного обучения и искусственного интеллекта зависят от данных для выполнения вывода. Устройства с поддержкой IoT могут предоставлять алгоритмам ИИ достаточный объем данных для прогнозирования, чтобы алгоритмы могли эффективно работать в локальной среде. Например, если у нас есть беспилотный автомобиль, использующий модель AI, модель может использовать входные данные от радарной системы автомобиля в случае, если вход камеры по какой-либо причине затруднен.
Эти системы, используя возможности искусственного интеллекта, могут выполнять автокоррекцию и иметь решающее значение при принятии решения о выключении системы в случае неисправности. Например, модель для беспилотного автомобиля обнаруживает несоответствия в данных от различных датчиков, она может решить отключить и заставить человека-водителя взять на себя управление.
Кто инвестирует в AIoT?
От домашней автоматизации до прогнозирования климата варианты использования AIoT широки и разнообразны. Этот объем гарантирует, что крупные игроки в этой области, такие как Amazon и Nvidia, вкладывают значительные средства в AIoT.
AWS IoT интегрируется с сервисами искусственного интеллекта, поэтому мы можем делать устройства умнее, даже без подключения к Интернету. Amazon заявляет, что AWS IoT обеспечивает широкую и глубокую функциональность, охватывающую границу с облаком, так что мы можем создавать решения IoT практически для любого варианта использования на широком спектре устройств.
Nvidia представила специализированную ветку под названием Автономные машины, в которую входит JETSON XAVIER NX, самый маленький в мире суперкомпьютер с ИИ для встраиваемых и периферийных систем, ориентированный непосредственно на решения AIoT. Nvidia говорит, что
Искусственный интеллект позволяет создавать новые приложения, которые ранее считались научной фантастикой, и затрагивает практически все отрасли. Автономные машины используют ИИ для решения некоторых из самых сложных мировых проблем. Платформа Jetson предоставляет вам инструменты для разработки и развертывания роботов на базе искусственного интеллекта, дронов, приложений IVA и других автономных машин, которые думают сами за себя.
В дополнение к этому производители микросхем, такие как Arm и XMoS, придумывают новые и дешевые чипы с поддержкой AI, которые могут значительно улучшить варианты использования AIoT, давая инженерам возможность создавать интеллектуальные приложения, которые стоят всего один доллар.
XCore.ai от XMOS и cortex-m55 от ARM лидируют в этом.
Будущее!
Конвергенция ИИ и Интернета вещей неизбежна. AIoT как платформа имеет все необходимое для улучшения нескольких существующих бизнес-сценариев. При наличии миллиардов умных устройств использование искусственного интеллекта для создания безопасных и надежных решений будет скорее необходимостью, чем выбором. Более вероятно, что мы увидим более совершенные процессоры ИИ, которые придут к периферийным вычислениям, которые являются достаточно экономичными для практического использования, что, в свою очередь, гарантирует, что AIoT будет лидером в умных домах, промышленной автоматизации, самостоятельном вождении и транспорте, гостеприимстве и практически в любой другой сфере. AIoT будет неизбежен.
Спасибо за ваше время!
