Как инженеры, мы должны столкнуться со многими изменениями; это может быть требование клиентов, процесс или даже использование технологии, которая постоянно развивается. Область техники зависит от того, какие технологии мы используем; это может быть от небольшого уровня сбора данных до крупномасштабного использования, когда вам необходимо внедрить технологию при разработке продукта. Одним из таких вмешательств, изменивших облик инженерии, является искусственный интеллект и машинное обучение. Обе эти технологии полностью полагаются на данные, а также помогают влиять на то, как делаются выводы из этих данных, а затем использовать их для внесения необходимых изменений или разработки стратегии бизнес-процессов. Это растущее использование ИИ и машинного обучения привело к росту спроса на экспертов по искусственному интеллекту и экспертов по машинному обучению, которые знают об этой концепции и могут использовать так же эффективно.

Что такое ИИ и МО?

Прежде чем двигаться дальше, важно понять, что такое искусственный интеллект и машинное обучение. Давайте начнем с искусственного интеллекта, концепции, которая возникла в 1956 году и сейчас широко используется в различных секторах. Эта технология опирается на собранные данные и на их основе заставляет машины выполнять определенную задачу, которую раньше выполняли люди.

Машинное обучение — это часть ИИ, которая работает над анализом данных и выводом из них информационных выводов. Хотя эти технологии существуют уже давно, только в последнее десятилетие эта технология набрала обороты и находит широкое применение. С растущим спросом на эту технологию она также превратилась в прибыльный вариант карьеры для многих. Как эксперт по искусственному интеллекту и эксперт по машинному обучению, вы сможете легко повлиять на эту технологию и интегрировать ее в текущий бизнес-процесс, тем самым усилив результаты и сделав весь процесс безупречным.

Понимание того, как обучение искусственному интеллекту и обучению машинному обучению повлияет на инженерный сектор:

Улучшение возможностей. Для любого инженерного процесса очень важно, чтобы он работал над улучшением своих возможностей. С помощью ИИ и инструментов машинного обучения инженеры могут добиться ошеломляющих изменений в возможностях инженеров. Их работа становится не только быстрее, но в то же время и безупречной. Одним из таких примеров являются органические решетчатые инструменты. Этот инструмент предлагает отличные возможности по снижению веса; другой пример — генеративный дизайн; благодаря этому инженеры могут исследовать варианты дизайна. Другой пример того же — CAD Tools.

Дизайн и управление данными. Одно из самых значительных преимуществ ИИ — это то, как они влияют на управление рабочими процессами. Если говорить о более широкой картине, то ИИ находит применение не только в проектировании, но и в управлении данными наряду с Интернетом вещей. Это поможет улучшить взаимодействие за счет устранения барьеров.

С помощью программ ИИ управление данными станет проще для интеграции производственного проектирования с облачными вычислениями, интеллектуальными машинами, а также поможет в мониторинге данных в режиме реального времени. Тем самым позволяя повысить эффективность работы.

Что дальше?

В эти грядущие времена мы увидим, как AI и ML изменят ход работы. И, следовательно, спрос на экспертов по искусственному интеллекту и специалистов по машинному обучению будет расти. Поскольку в этой области очень много перспектив и возможностей, вы можете выбрать программу обучения машинному обучению или пройти сертификационный курс по искусственному интеллекту. Global Tech Council предлагает лучшую программу сертификации в обеих этих областях, и после успешного завершения этого курса вас ждут широкие возможности роста и возможностей.