Сегодня утром я смотрел музыкальное видео с живого концерта на YouTube и думал, что, если эта информация будет передана другим людям в агрегированном формате, автоматически скрывая мою личность. Двойная слепая агрегация и рекомендации могут стать новым способом замкнуть цикл, чтобы сделать такие видеосервисы, как YouTube, Twitch и Instagram вместе с TikTok, более захватывающими, как будто мы оставляем след в истории Интернета в отличие от предыдущих начинаний. Хотя в сообществе существует термин «майнинг с сохранением конфиденциальности», применяется ли он на практике? У меня следующий вопрос: Facebook позволил нам явно делиться контентом с различными секторами, подобно ныне несуществующему G+, у которого был круг отношений (созданный Энди Херцфилдом), но разве неявные двойные слепые рекомендации не были бы замечательными? Теперь ваша первая реакция может заключаться в том, что фальшивые новости опасны, и что, если кто-то играет с системами и использует свою личность, чтобы промывать мозги людям «неправильной» информацией. Как вы справляетесь с этой ситуацией? Многие говорят, что «ИИ» — это решение, но что это значит? ИИ может делать многие вещи экспертных систем, но может ли он сделать системы, которые лечат Ахилла, очень надежными и автоматически очень быстро удалять «неправдивые» заявления, прежде чем информация будет распространяться со скоростью социальных сетей? Давайте исследуем современные методы с точки зрения мыслительного процесса, ставшего популярным благодаря определению Уильямом Коэном классификации как чувствительной к содержанию (CS) или независимой от содержимого (CA), где CS — это то, где внутреннее содержание данных определяет его классификацию, а CA — это то, где Внешний контекст данных, такой как ссылки внутрь и наружу (Page Rank), определяет рейтинг этих данных при представлении запроса, когда он гиперупрощен для этой аудитории. Текущие методы SoTA для ИИ, классифицирующие «фейковые новости», могут концептуально использовать эти два метода, но каковы конкретные недостатки:
- CS — данные с потерями, зашумленные и субъективные данные, которые зашифрованы
- CA — «бомбы» Google, реверс-инжиниринг традиционного SEO
Таким образом, текущая SoTA для «победы» над фейковыми новостями с использованием методов «ИИ» как контролируемых, так и неконтролируемых методов имеет множество проблем, которые недостаточно надежны для обхода, и просто «плохие» данные. Тем не менее, структурированные и надежные рекомендации, основанные на «официальных» данных из проверенных источников, могут обеспечить надежное и надежное двойное слепое агрегирование с сохранением конфиденциальности и рекомендацию «замкнуть цикл», чтобы сделать возможным активный Интернет там, где есть не является никаким «явным» действием, а только системной «реакцией».
Active Web — это будущее.
