1. Сертификация машинного обучения Стэнфордского университета (Coursera)
Это одна из самых востребованных сертификаций из-за того факта, что ее преподает Эндрю Нг, бывший глава Google Brain и Baidu AI Group. Для сертификата мл получить рейтинг 4,9 из 5 — это немалый подвиг, и тот факт, что он связан со Стэнфордским университетом, просто добавляет гораздо больше доверия к программе. Темы, которые будут затронуты, включают обучение с учителем, обучение без учителя, лучшие практики машинного обучения, а структура программы будет основываться на нескольких тематических исследованиях и приложениях, чтобы помочь вам научиться применять алгоритмы для создания интеллектуальных роботы, понимание текста, медицинская информатика, анализ баз данных и другие области. Это, несомненно, лучший сертификат по машинному обучению, и мы ставим ему два больших пальца вверх! Не забудьте также ознакомиться с нашей подборкой некоторых из лучших курсов по машинному обучению .
Ключевые УТП —
– Один из лучших курсов для начинающих с концепций и методов машинного обучения, используемых в повседневной работе.
– Получите широкое введение в машинное обучение, интеллектуальный анализ данных и распознавание статистических закономерностей со всеми необходимыми темами.
– Узнайте о некоторых передовых методах инноваций, вдохновленных Силиконовой долиной, в том, что касается машинного обучения и искусственного интеллекта.
– Научитесь применять алгоритмы обучения для разработки умных роботов, проверки понимания, компьютерного зрения, аудио и других областей.
- Доступ к нескольким видеолекциям, руководствам, заметкам и практическим упражнениям, чтобы улучшить свои знания в концепциях машинного обучения.
- Получите профессиональный сертификат, который можно использовать для демонстрации своих навыков работодателям.
Продолжительность: 2 недели
Рейтинг: 4,9 из 5
Вы можете Зарегистрироваться здесь
Отзыв: инструкция оказалась полезной. Для контекста было достаточно строгого вывода, но основное внимание уделялось практическому использованию методов машинного обучения. Упражнения были отличные. Они включали простые принципиальные примеры, демонстрирующие фундаментальные концепции, а также реалистичные приложения, демонстрирующие их полезность. Была и солидная поддержка наставников. Я очень рекомендую этот курс. Я впервые пользуюсь Coursera и планирую записаться на другой курс, как только закончу этот. Спасибо.
2. Машинное обучение: от данных к решениям (MIT Professional Education)
Участники получат практическое представление об инструментах и методах, используемых в приложениях машинного обучения. По традиции MIT вы будете учиться на практике. Нет никаких предпосылок с точки зрения математики или вычислительной науки, хотя базовое понимание статистики полезно. Это не курс по кодированию, а скорее введение во многие способы, которыми инструменты и методы машинного обучения могут помочь принимать лучшие решения в различных ситуациях.
Ключевые УТП-
– На пути к изучению онлайн-программы «Машинное обучение: от данных к решениям» MIT Professional Education вы окажетесь в хорошей компании. Прошлые участники представляют широкий спектр отраслей, должностей и уровней управления.
– Эта онлайн-программа не требует никаких предварительных условий с точки зрения математики или вычислительных наук, хотя некоторый опыт работы со статистикой начального уровня полезен.
– Эта онлайн-программа рассматривает машинное обучение через призму практических приложений. Он разработан специально для профессионалов, которые хотят получить конкурентное преимущество, превращая неизвестное в известное, что приводит к лучшим решениям и результатам.
– Факультет: Деваврат Шах – профессор кафедры электротехники и компьютерных наук Массачусетского технологического института.
– Сертификат: Получите признание! После успешного завершения программы MIT Professional Education выдает участникам сертификат об окончании.
Продолжительность: 8 недель
Рейтинг: 4,8 из 5
Вы можете Зарегистрироваться здесь
3. Сертификаты Coursera по машинному обучению (Coursera)
Те, кто не знает, с чего начать свое путешествие по машинному обучению, могут воспользоваться этими курсами от Coursera. Все эти курсы и классы разработаны и проверены опытными специалистами из лучших университетов мира. Эти курсы сосредоточены на создании систем для использования и изучения больших наборов данных, поэтому на занятиях вы раскроете широкий спектр тем. Кроме того, если у вас уже есть базовые знания в области машинного обучения, вы можете начать с курсов среднего или продвинутого уровня. Эти курсы включены в программу сертификации, что означает, что вы получите сертификат об окончании курса. Если вы заинтересованы в более глубоком изучении Python, у нас есть подборка Курса Python специально для вас.
Ключевые УТП —
- Охватывает широкий спектр тем, таких как алгоритмы прогнозирования, обработка естественного языка, статистическое распознавание образов и многое другое.
– Запишитесь на программы магистратуры, если хотите получить профессиональную степень в области машинного обучения.
- Получите доступ к ценным ресурсам, видео, статьям и другим ресурсам для загрузки, чтобы максимально использовать свои знания.
- Практикуйте свои навыки и улучшайте свой опыт с помощью викторин, практических экзаменов и видеоуроков.
– Запись на некоторые из этих курсов абсолютно бесплатна, поэтому вам придется заплатить любые скрытые расходы, чтобы воспользоваться ими.
Продолжительность: индивидуальный
Рейтинг: 4,7 из 5
Вы можете Зарегистрироваться здесь
4. Сертификация глубокого обучения от DeepLearning.ai — Эндрю Нг (Coursera)
Многие учащиеся предпочитают изучать глубокое обучение вместе с машинным обучением. Если это то, что у вас на уме, то это, несомненно, один из самых востребованных курсов глубокого обучения. На этом тренинге вы узнаете об основах глубокого обучения, научитесь создавать нейронные сети, а также узнаете все о проектах машинного обучения. Будут тематические исследования в реальном времени, в том числе чтение на языке жестов, создание музыки и обработка естественного языка. Самое главное, этому учит один из пионеров этой отрасли Эндрю Нг. Вам также может быть интересно ознакомиться с нашим мнением о Лучших курсах по науке о данных.
Рейтинг: 4,7 из 5
Вы можете Зарегистрироваться здесь
Отзыв : Содержание курса очень хорошее. Стиль преподавания Эндрю Нг феноменален. У него есть способность не усложнять сложный в остальном предмет. Настоятельно рекомендуется всем, кто пытается понять основы нейронных сетей и глубокого обучения.
5. Сертификат по машинному обучению и науке о данных от Гарвардского университета (edX)
Эта сертификация Harvard ML включает курсы 9, которые включают в себя машинное обучение, R. Вероятность, линейную регрессию и многое другое. Эта комплексная программа является одной из лучших программ, доступных по этому вопросу в Интернете. Вы также узнаете о логических выводах и моделировании, инструментах повышения производительности и разрешении конфликтов, а затем приступите к проекту Capstone, где вы создадите проект на основе рекомендаций и оцените его. Профессором этого курса является Рафаэль Ирисарри, профессор биостатистики Гарвардского университета.
Ключевые УТП —
– Изучите базовые навыки программирования R, статистические концепции, такие как моделирование, логические выводы, и способы их применения на практике.
– Получите знания и опыт работы с tidyverse, включая визуализацию данных с помощью ggplot2 и обработку данных с помощью dplyr.
– Развить необходимый набор навыков для программирования R, визуализации данных, организации файлов с помощью Unix/Linux и воспроизводимой подготовки документов.
– Получите доступ к мотивирующим кейсам, задавайте конкретные вопросы и учитесь, отвечая на эти вопросы с помощью анализа данных.
– Получите глубокие знания фундаментальных концепций науки о данных с помощью видеолекций и тематических исследований
- Получите профессиональный сертификат, как только вы закончите курс с заданными проектами и экзаменами
Продолжительность: 9 курсов, примерно по 4 недели каждый курс
Рейтинг: 4,6 из 5
Вы можете Зарегистрироваться здесь
6. Машинное обучение — сертификация Data Science от IBM (Coursera)
Если вы решили продолжить карьеру в области науки о данных или машинного обучения, то это довольно хорошее место для начала. Эта сертификация ML состоит из серии из 9 курсов, которые помогут вам приобрести навыки, необходимые для работы над проектами, доступными в отрасли. Лекции охватывают широкий круг тем, включая визуализацию данных, анализ, библиотеки и инструменты с открытым исходным кодом. К концу программы у вас будет несколько заданий и проектов, чтобы продемонстрировать свои навыки и улучшить свое резюме. . Если вы думаете об искусственном интеллекте, мы подготовили для вас список лучших курсов по искусственному интеллекту.
Ключевые УТП —
– Вводный курс, направленный на обучение людей концепциям машинного обучения и науки о данных с базовыми компьютерными знаниями.
– Учитесь у лучших специалистов отрасли, которые долгое время работают в IBM.
- Получите доступ к нескольким видеоурокам, практическим экзаменам и викторинам, чтобы подготовиться к выпускному экзамену
– Получите круглосуточную поддержку от команды экспертов, которые помогут вам на каждом этапе обучения в течение курса
- Получите сертификат об окончании, как только вы выполните практические проекты и заданные задания
- Стопроцентно гибкий курс со свободой учиться из своей зоны комфорта
Продолжительность: от 3 до 5 недель на курс, от 2 до 7 часов в неделю
Рейтинг: 4,6 из 5
Вы можете Зарегистрироваться здесь
