[Соавторы Айн Дизли и Грант Арнотт]

У всех нас было чувство опаски, когда в нижнем углу веб-сайта появлялось сообщение. Обычно это начинается с чего-то вроде «Привет, я Джо, чем я могу тебе помочь?». Следующие несколько сообщений посвящены попыткам выяснить, настоящий ли этот «Джо» - человек или просто робот. Плохой словарный запас и грамматика могут быть подсказкой, но опять же, английский может быть не их родным языком. Тон разговора может быть не таким, но у человека просто плохое настроение! В конце концов, вы просто отказываетесь от попыток угадать и переходите к следующему веб-сайту, где другой человек (или нет?) Появляется, чтобы поздороваться. Мы в Data Solstice называем это «Круг чат-ботов».

Чат-боты - это, по сути, программное обеспечение, предназначенное для общения с человеком. Их цель - понимать людей и успешно общаться с ними (Болен, 2020). Хотя концепция чат-бота относительно проста, невероятно сложно заставить человека копировать поведение человека в разговоре. Это объясняет неловкие встречи, которые у многих из нас были с «Джо», всплывающими в Интернете!

В предыдущем посте Data Solstice под названием «Нейронная сеть на микрофоне?» Патрик упомянул тест Тьюринга и то, как его превзошел искусственный интеллект в производстве музыки. Тест Тьюринга прекрасно объясняется в видео ниже.

Тьюринг предсказал, что к 2000 году компьютеры будут достаточно умны, чтобы убедить людей в том, что они являются людьми в 30% случаев. Были некоторые разногласия по поводу того, действительно ли какой-либо чат-бот прошел тест Тьюринга, хотя Юджину Густману удалось убедить 10 из 30 судей в тесте Тьюринга Университета Рединга, что он был человеком в 2014 году (Naro, 2014; Aamoth, 2014). ).

Причина разногласий в том, что, хотя Густман соответствовал критериям Тьюринга, потребовалось 14 лет и некоторая социальная инженерия. Как упоминалось в видео, эти соревнования стали не столько о создании интеллектуальных чат-ботов, сколько о имитации человеческого поведения путем упреждения вопросов и подготовки полуинтеллектуальных ответов. Большинство чат-ботов уклоняются от вопросов, дают бессмысленные ответы или повторяют вам что-то, чтобы доказать, что они могут слушать. Евгений Густман ничем не отличается, но любые ошибки, допущенные чат-ботом, объясняются предысторией, предложенной его создателями - Евгений - 13-летний мальчик из Украины с несовершенным английским языком! (Наро, 2014; Аамот, 2014)

Коммерческий ИИ, как и в случае с чат-ботами, обычно полагается на машинное обучение для создания цикла сбора данных - взаимодействие клиента с системой генерирует новые данные, что, в свою очередь, позволяет алгоритмам машинного обучения работать лучше, тем самым улучшая качество обслуживания клиентов, что способствует дальнейшему развитию. use, которая генерирует БОЛЬШЕ ДАННЫХ. И если есть что-то, с чем может согласиться вся банда Data Solstice, так это то, что мы любим старые добрые данные.

Чат-боты запрограммированы на работу независимо от людей, что позволяет людям тратить свое время на более важные дела. В бизнесе они в основном проявляются в обслуживании клиентов. Если чат-бот может отвечать на часто задаваемые вопросы, у сотрудников службы поддержки появляется больше времени, чтобы сосредоточиться на более подробных запросах. Чат-бот предлагает ответы на основе доступной ему базы знаний. Если он не может понять какой-либо ввод, он обычно отклоняет вопрос или предупреждает человека-оператора - тем не менее, он извлекает уроки из этих взаимодействий и постепенно улучшается (Elepula, 2019).

Очевидное использование чат-ботов - это обслуживание клиентов - общение с клиентами о продукте / услуге и попытка найти лучшее решение для клиента. Однако есть много других применений чат-ботов, которые напрямую не связаны с отношениями между бизнесом и клиентами. Мы собираемся обсудить здесь несколько таких применений.

Серьезное использование

Чат-боты могут найти блестящее применение во многих отраслях, особенно в медицине. Endurance - это чат-бот (в настоящее время находится на ранней стадии разработки), который разговаривает с пациентами с деменцией. Он выступает в роли партнера для пациентов, которым часто бывает сложно разговаривать с другим человеком. Endurance - это облачная система, в которой хранятся введенные в нее данные. Это позволяет врачам и близким отслеживать прогресс болезни Альцгеймера. Приятно видеть, что жизнь улучшается благодаря чат-ботам, и что исследователи могут узнать больше об этой ужасной болезни.

Глупое использование

Хотя чат-ботов можно использовать для дальнейшего развития бизнеса и медицины, их также можно использовать для развлечения! Disney и Marvel создали чат-ботов, которые позволяют пользователю разговаривать с главным героем одного из их фильмов! Чат-бот Disney позволяет детям раскрывать преступления из фильма «Зверополис». Однако мы в Data Solstice очень рады появлению бота, созданного Marvel. Они воплотили мечту Гранта в жизнь - теперь он может поговорить с единственным, неповторимым, Звездным Лордом из Стражей Галактики! (Продуктивность блога Гранта сильно упала с тех пор, как он это обнаружил, но он был так счастлив!) (Shewan, 2017)

Итак, теперь мы знаем немного больше о чат-ботах, где именно они вписываются в будущее бизнеса? Что ж, поскольку искусственный интеллект продолжает развиваться, будут развиваться и чат-боты (извините, Господи).

Мы предполагаем, что чат-боты будут развиваться не только с точки зрения человеческих тенденций, но и с точки зрения их способности отвечать на более сложные вопросы в режиме реального времени. Используя машинное обучение, искусственный интеллект и обработку естественного языка, чат-боты будут становиться все более и более похожими на людей, улучшая их способность обеспечивать более индивидуальный и удовлетворительный пользовательский интерфейс (Patel, 2019). Впереди еще долгий путь - чат-боты должны преодолеть различные проблемы, такие как те, которые описаны в отношении Юджина Густмана.

Хотя многие компании уже используют чат-ботов для обслуживания клиентов, было указано, что компании также будут включать ботов для внутренних целей, например, в отделе кадров. Здесь можно использовать чат-ботов для проведения собеседований на первом этапе, что ускорит процесс найма и сэкономит время и деньги компании. Их также можно использовать для обработки внутренних запросов, подобных тем, которые используются в обслуживании клиентов (SnatchBot, 2019).

Также кажется вероятным, что компании будут использовать чат-ботов для автоматизации платежей, позволяя клиентам платить напрямую через приложения для обмена сообщениями, такие как Facebook Messenger.

Так что в следующий раз, когда вы будете разговаривать с «Джо», будьте вежливы - в будущем он может распоряжаться вашими деньгами или брать у вас собеседование по поводу работы!

Использованная литература:

60 минут / Ярмарка тщеславия. (2016) 60 минут / опрос Vanity Fair: искусственный интеллект, CBS News. Доступно на:
https://www.cbsnews.com/news/60-minutes-vanity-fair-poll-artificial-intelligence/

Аамот, Д. (2014) Интервью с Юджином Густманом, фальшивым ребенком, прошедшим тест Тьюринга Время. Доступно по адресу:
time.com/2847900/eugene-goostman-turing-test/.

Болен, А. (2020) Что такое чат-боты? Sas.com. Доступно по адресу:
www.sas.com/en_us/insights/articles/analytics/what-are-chatbots.html.

Элупула, В. (2019) Как работают чат-боты? Обзор архитектуры чат-ботов Big Data Made Simple. Доступно по адресу:
https://bigdata-madesimple.com/how-do-chatbots-work-an-overview-of-the-architecture-of-a-chatbot/

Наро, М. (2014) Действительно ли чат-бот прошел тест Тьюринга?, Popular Science. Доступно на:
www.popsci.com/blog-network/boxplot/did-chatbot-really-pass-turing-test/

Патель, С. (2019) 12 самых популярных тенденций и статистики чат-ботов в 2020 году, REVE Chat. Доступно на:
https://www.revechat.com/blog/chatbots-trends-stats/

Шеван, Д. (2017) 10 самых инновационных чат-ботов в сети, Wordstream.Com. Доступно на:
www.wordstream.com/blog/ws/2017/10/04/chatbots.

SnatchBot. (2019) Будущее чат-ботов, SnatchBot. Доступно на:
https://snatchbot.me/blog/120/future-of-chatbots