Текст является основным и самым большим типом данных в Интернете, что делает категоризацию текста (ТС) центром внимания исследователей и разработчиков. TC — одно из важных направлений в НЛП и искусственном интеллекте, которое играет важную роль в облегчении текстовой аналитики.

Новый Categorizer, разработанный для ОС Windows 10, недавно был выпущен компанией Intellexer и теперь доступен в Microsoft Store. В чем его главное преимущество и какова роль категоризации текста сегодня?

Прежде всего, давайте дадим определение категоризации текста.
Категоризация текста или классификация текста — одна из самых важных задач в обработке естественного языка. Это процесс присвоения предварительно определенных категорий тексту или набору текстов, написанных на естественном языке. Область использования текстовой категоризации чрезвычайно широка, начиная с сортировки личных документов и заканчивая организацией научных статей. Его можно использовать в государственных документах, лингвистике, научных исследованиях, управлении бизнес-контентом, технической поддержке и многих других сферах. Виды категоризации могут быть различными: по содержанию, по темам, по срочности, по языку и так далее.

Intellexer Categorizer работает с набором из 66 предопределенных категорий или так называемых тем, которые автоматически назначаются документам на основе их содержания. Результаты категоризации могут храниться на компьютере пользователя в отдельных папках или в виде отчета для удобной навигации по категоризированным документам.

Каковы другие интересные функции Intellexer Categorizer?

Помимо предопределенных категорий, таких как «Экономика», «Окружающая среда», «Спорт», «Общество», Intellexer Categorizer может извлекать ключевые понятия из разбитых на категории документов, чтобы дать пользователям краткое представление о том, о чем их документы. Цель этой функции — экономия времени при работе с большим количеством документов. Ключевые понятия также можно сортировать по релевантности и количеству и использовать в качестве категорий для классификации документов. Это означает, что категоризация не ограничивается заранее определенными категориями, а позволяет пользователям создавать новые категории, взятые из содержимого документов.

Другими полезными характеристиками Categorizer являются поддержка широкого спектра форматов файлов (txt, doc, docx, html/html, pdf) и простой в использовании современный интерфейс, который превращает процесс категоризации в приятное занятие.

Как мы видим, задача категоризации текста продолжает оставаться одной из самых актуальных в обработке естественного языка и искусственном интеллекте, так как играет важную роль во многих различных сферах жизни. Команда Intellexer прилагает все усилия, чтобы применять новейшие технологии и следить за тенденциями, чтобы создавать лучшие лингвистические решения для своих пользователей.