Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) изменят большинство отраслевых секторов, таких как розничная торговля, здравоохранение, производство, финансы и СМИ, а также некоторые новые территории. Основная проблема с использованием ИИ заключается в том, что большинство сотрудников не имеют навыков его использования. По оценкам, к 2022 году в этом секторе по всему миру будет 2,3 миллиона рабочих мест; расширение использования ИИ и МО также лишит работы 1,5 млн человек. Давайте посмотрим на некоторые интересные прогнозы на 2020 год и далее:

  1. Кибербезопасность является главным приоритетом для многих отраслей промышленности. Достижения в алгоритмах искусственного интеллекта и машинного обучения будут использоваться для создания программных приложений, ориентированных на безопасность, которые будут отмечены своей точностью и скоростью. Эксперты по кибербезопасности и специалисты по данным будут работать вместе, чтобы создать общие цели разработки программного обеспечения.
  2. Индустрия здравоохранения постепенно объединит людей и машины для достижения лучших результатов. Ожидается, что передовые машины обеспечат точную и быструю диагностику состояния пациента. Это позволит медицинским работникам меньше сосредотачиваться на бумажной работе и административных функциях, а больше на уходе за пациентами.
  3. Система Администрирование баз данных (DBA) включает в себя множество процессов и задач, которые повторяются для автоматизации технологий ИИ. Администратор баз данных был наделен передовыми автоматизированными инструментами для решения многих задач, что позволяет ему вносить ценный вклад в организацию.
  4. Искусственный интеллект и обработка естественного языка (NLP) будут работать вместе для создания голосовых помощников, таких как Siri и Alexa. Эти приложения будут преобразовывать человеческий язык в данные для дальнейшего анализа. Они окажут большое влияние на клиентоориентированный бизнес.

AI и ML коренным образом изменили бизнес во многих секторах. В ближайшем будущем появятся умные/беспилотные автомобили, умные города, роботизированный персонал и цифровые помощники.