Я регулярно пишу в блоге об искусственном интеллекте, науке о данных и взломе. В этом месяце я отклоняюсь, чтобы поговорить о том, что, по моему мнению, необходимо. В глубине души я фанат данных, моя жизнь занята осмыслением данных. В течение некоторого времени я отслеживал эту новую вирусную угрозу не только сам, но и вместе с остальным сообществом специалистов по анализу данных. Если сейчас это не самая важная вещь в науке о данных и искусственном интеллекте, так и должно быть. Почему? Умение предсказывать паттерны вируса может не только спасти жизни, но и дать надежду нашим собратьям. Теперь вы можете подумать, что с нашим великим и новейшим искусственным интеллектом и технологиями это будет легко, да, это не так. Проблема в том, что данные просто повсюду и не очень хорошо отсортированы. Есть много замечательных людей, пытающихся исправить эту проблему, но, вероятно, это не будет сделано, пока все эти вирусы не исчезнут.
А как насчет погоды?
Одна вещь, которую мы можем точно предсказать в отношении вируса, - это его предпочтение к температуре. По общему мнению, вирус, по-видимому, предпочитает температуру в диапазоне 5–15 градусов по Цельсию (40–60 градусов по Фаренгейту). Температурный диапазон, который мы на западе классифицируем от ранней до середины весны, в зависимости от вашего географического положения. Я обрисовал это рядом с погодными картами / картами происшествий Китая (вверху) и США (внизу). В глобальном масштабе мы видим, что вирус следует той же схеме, а в более теплых областях вирус не существует. На температурной карте США под синими областями, 40 градусов по Фаренгейту, как правило, отмечается более высокая частота происшествий. Более высокие показатели случаев заболевания в таких регионах США, как Флорида и южная Калифорния, могут быть связаны с туристами и другими более высокими показателями внешних контактов.
Другие факторы?
Конечно, есть и другие факторы, которые могут сильно повлиять на эти простые наблюдения и модели. Помимо температуры, специалисты по обработке данных пытаются улучшить свои прогностические модели, добавляя факторы для плотности населения, скорости ветра, влажности, высоты над уровнем моря и многих других. В то время как большинство этих других факторов становится практически невозможно отслеживать последовательно, опять же из-за неполных данных. Настоящий позор здесь в том, что у нас есть инфраструктура для отслеживания практически каждого телефона и устройства на планете только для получения такой информации, но у нас нет. Во всяком случае, пока нет.
Что будет после лета?
COVID-19 снова и снова сравнивают со смертельным испанским гриппом, который возник в 1918 году сразу после Первой мировой войны. Мир уже был разбит и сломлен, и этот грипп смог опустошить мир, убив миллионы. В то время как многие связывали большое количество смертей с нашей неподготовленностью к такой эпидемии, на самом деле действовало несколько факторов. Одним из факторов, заставших мир врасплох, стало повторное появление вируса осенью, после лета. Видите ли, испанский грипп был весенним вирусом, в отличие от нашего друга из Ухани. Это означает, что температура в северном полушарии упала осенью, как всегда. Вирус возродился с удвоенной силой, а остальное уже история.
Обязаны ли мы совершить те же ошибки, что и сто лет назад, и с радостью предположить, что вирус мертв после лета? Возможно, так и сделаем. Хотелось бы думать, что работа в медицине и особенно в науке о данных может подготовить нас к лучшему будущему. Без глобальных пандемий. Это еще предстоит увидеть, и будет очень показательно увидеть, как мир отреагирует после того, как все это исчезнет. В конце концов, вирус исчезнет, нам просто нужно разработать более эффективные стратегии и инструменты для борьбы с такими угрозами в нашем будущем.
