Доктор Стилианос Кампакис — через The Data Scientist

COVID-19: глобальный кризис

В настоящее время мир столкнулся с беспрецедентным кризисом в области здравоохранения. Коронавирус, известный как COVID-19, уже унес жизни тысяч людей по всему миру и заразил многих других. На момент написания статьи кризис еще не закончился, и есть опасения, что он может привести к новому финансовому кризису.

В это кризисное время человечеству необходимо любое оружие, имеющееся в его распоряжении. Итак, что могут сделать ИИ и наука о данных, чтобы помочь в этом кризисе? Судя по всему, многие организации начали проявлять инициативу.

ИИ и наука о данных против COVID-19

Один из самых больших шагов исходит от Белого дома и Института Аллена по искусственному интеллекту. Они выпустили базу данных из 29 000 исследовательских статей о семействе коронавирусов. Исследовательские статьи были предварительно обработаны для машинного чтения библиотеками обработки естественного языка. Есть надежда, что с помощью ИИ исследователи смогут извлечь новые идеи из этого огромного объема знаний об уязвимостях вируса.

Этот набор данных также указан в вызове Kaggle. На момент написания статьи существует более 100 ядер Kaggle, которые анализируют данные. Kaggle наметил 10 вопросов, на которые необходимо ответить (изложены ниже)

  • Что известно о передаче, инкубации и стабильности в окружающей среде?
  • Что мы знаем о факторах риска COVID-19?
  • Что мы знаем о генетике, происхождении и эволюции вирусов?
  • Помогите нам понять, как география влияет на виральность.
  • Что мы знаем о вакцинах и терапевтических средствах?
  • Что мы знаем о нефармацевтических вмешательствах?
  • Что было опубликовано о медицинском обслуживании?
  • Что мы знаем о диагностике и наблюдении?
  • Что было опубликовано об обмене информацией и межсекторальном сотрудничестве?
  • Что было опубликовано об этических и социальных соображениях?

ИИ также можно использовать для выявления пациентов с высокой уязвимостью. Medical Home Network, организация, обслуживающая пациентов в районе Чикаго, использует ИИ для выявления лиц, которые имеют повышенную уязвимость к тяжелым осложнениям от COVID-19. Это помогает им расставлять приоритеты у наиболее нуждающихся пациентов.

ИИ также использовался для создания вакцин. Это довольно новое и экспериментальное приложение, но очень перспективное. Группа медицинских исследователей из Университета Флиндерса в Австралии разработала ИИ, который впервые самостоятельно создал лекарство. Хотя технология может быть недостаточно зрелой для борьбы с COVID-19 на данном этапе, можно легко представить, что она будет развернута при последующей пандемии.

Кроме того, ИИ можно использовать простыми, но эффективными способами, чтобы снизить нагрузку на системы здравоохранения. Например, чат-ботов можно использовать вместо настоящих врачей, чтобы помочь пациентам понять, могут ли они болеть COVID-19 или просто простудой. Бот под названием AskSophie является одним из таких чат-ботов.

И давайте не будем забывать о традиционной предиктивной аналитике. Израильские исследователи используют ИИ, чтобы определить, где произойдет следующий прорыв, и предотвратить его. Израильская система здравоохранения не располагает большим количеством тестов, поэтому они должны быть очень осторожны с тем, как их использовать. Поэтому они решили просто раздавать гражданам ежедневные анкеты, а затем использовать науку о данных, чтобы сделать вывод, какие группы людей кажутся зараженными. Таким образом, они могут сэкономить ценные ресурсы службы здравоохранения.

Наука о данных и искусственный интеллект на службе человечества

Понятно, что существует множество различных способов, которыми ИИ и наука о данных могут помочь национальным системам здравоохранения и странам бороться с этим ужасным вирусом. Некоторые из инициатив, упомянутых в этой статье, — это только начало. В ближайшем будущем мы обязательно увидим еще много приложений. Я лично очень верю в использование ИИ для разработки вакцин, но еще одним важным приложением может быть предсказание следующей вспышки еще до того, как она произойдет.

Возможно, кто-то из следующих единорогов ИИ выйдет из этой области! А пока давайте надеяться на лучшее и на то, что этот кризис скоро закончится!

Первоначально опубликовано на https://thedatascientist.com 19 марта 2020 г.