Искусственный интеллект, используемый для автоматизации ИТ-операций, или AIOps, представляет собой новый алгоритм глубокого обучения, используемый в области информационных технологий для ускорения предприятий и их времени реагирования на инциденты.

Информационные технологии постоянно меняются и трансформируются. Старые системы не могут идти в ногу с ним и поэтому устаревают. Существует потребность в интеллектуальных и быстрых компьютерных программах, которые могли бы продолжать обучение и повторно использовать приобретенные навыки.

«Тенденции показывают, что мировые расходы на системы искусственного интеллекта достигнут отметки в 77,6 млрд долларов в 2020 году, что в три раза превышает сумму, прогнозируемую на 2018 год, как недавно сообщила IDC». Тенденции также показывают, что AIOps приобретет первостепенное значение, когда речь идет о решении проблем и ускорении обнаружения инцидентов и их последующем устранении.

По мере развития инструментов и приложений AIOps ИТ-системам будет помогать работать с большим разнообразием типов данных и обрабатывать их улучшенным образом.

Эксперты в области искусственного интеллекта утверждают, что «AIOps будет использоваться для улучшения и улучшения обработки естественного языка, анализа первопричин проблем, обнаружения аномалий, а также корреляции и анализа событий, среди других ИТ-функций, что даст специалистам по ИТ-операциям больший контроль над своими системами. ».

Технология искусственного интеллекта может помочь революционизировать жизненно важные отрасли, такие как здравоохранение и сельское хозяйство. Примером может служить разработка интуитивно понятного чат-бота, который отвечает клиентам более по-человечески. Например, чат-бот помогает фермерам с методами ведения сельского хозяйства, которые предсказывают погодные условия и циклы урожая.

«Ожидается, что в 2020 году ИТ-фирмы представят решения, не зависящие от источника данных… Это будет напрямую означать, что пользователи смогут более точно определять проблемы, предвидеть последствия и понимать, как изменения могут повлиять на критически важные для бизнеса действия».

Одним из недостатков нынешних систем AIOps является то, что они требуют много времени для адаптации и обучения специалистов компании использованию программного обеспечения ИИ. Даже загрузка программного обеспечения огромными объемами данных и информации является трудоемким процессом.

AIOps также все чаще используется в индийских ИТ-компаниях. Для сертификации искусственного интеллекта в NCR Дели можно записаться на курс в DexLab Analytics, который может предложить вам идеальный курс машинного обучения в Индии.

Для просмотра оригинальной статьи нажмите здесь — www.dexlabanalytics.com/blog/artificial-intelligence-and-it-operations-a-new-algorithm.