Все диаграммы что-то говорят. Это форма общения, и мы можем оценивать их как таковые. Как и любое другое утверждение, диаграмма говорит что-то явно - я имею в виду, что диаграмма действительно имеет качество «покажите мне данные». Но это опасное выражение, потому что данные не имеют естественной формы, это то, что должен определить человек, создающий визуализацию данных. Этот явный канал существует вместе с другими сообщениями, которые ваша диаграмма выражает независимо от того, намерены вы это делать или нет, что можно описать как неявно, систематически и описательно.
Хорошо спроектированная интерактивная диаграмма позволяет вам видеть и исследовать набор данных очень точно и более плавно, чем представление таблицы или запроса. Часто это все, для чего оптимизирована быстрая визуализация данных. Это можно рассматривать как то, что явно говорит диаграмма, и мы оптимизируем это, выбирая метод построения диаграмм, который максимизирует возможность отображения и запроса этих данных. Такой подход сочетается с такими качествами, как точность, аккуратность и отзывчивость. Вот почему большинство экспертов по визуализации данных сосредотачиваются на диаграммах рассеяния, линейных диаграммах и гистограммах, которые являются методами, которые лучше всего подходят для этих качеств.
Но диаграммы также содержат неявные утверждения в своей форме и методах, которые они используют для отображения данных. Как элементы коммуникации, диаграммы так же подвержены риторическим приемам и стилистической форме, а не содержанию для достижения своих целей. Хотя принято называть это «нечестным» или мешающим данным, ни одна диаграмма не является беспристрастным взглядом на данные.
Все данные преобразуются в диаграмму, и бездействие, связанное с отказом от разработки этого преобразования, имеет такое же серьезное значение, как и действие по его преобразованию. Когда последствия диаграммы принимаются во внимание, вы можете увидеть простые сдвиги, такие как ориентация гистограммы вниз и использование темно-красного цвета, которые значительно усиливают предмет и тему диаграммы.
Неявный канал визуализации данных может быть даже более мощным, чем явный канал, согласно недавней статье на эту тему. Заголовок, который вы используете, и другие элементы обрамления могут повлиять на запоминание, влияние и тему диаграммы, даже если читатель этого не осознает.
По самой своей природе диаграммы также кое-что говорят о систематическом качестве данных, которые они выражают. В то время как диаграммы сложных систем, такие как блок-схемы или визуализация алгоритмов, явно относятся к системам, все диаграммы отображают данные, и все данные являются прокси для систем, которые создали и измерили эти данные. Любая карта того, как подключаются пользователи Facebook или за какие бейсбольные команды они болеют, одновременно является картой тех данных, которые собирает Facebook. Каждая классная визуализация данных переписи населения или структуры расходов банка - это взгляд на эту систему.
Здесь есть поучительная история для любого, кто выпускает визуализацию данных: диаграмма - это косвенное свидетельство системы. Это не должно застать нас врасплох, поскольку так много диаграмм основано на косвенных доказательствах системы, но это так, и, что более важно, эти уроки предназначены не только для людей, создающих диаграммы, но и для людей, читающих диаграммы. Для них есть какая-то жестокая ирония в том, как мы одновременно с таким энтузиазмом делимся этими продуктами данных, оплакивая проблемы конфиденциальности, необходимые для их создания.
Наконец, диаграммы не являются чисто графическими элементами (за исключением, пожалуй, самых абстрактных диаграмм). Вместо этого диаграммы говорят вещи так, как они описаны как внутри (с помощью осей, меток и аннотаций), так и снаружи (в тексте, который появляется вокруг них в описаниях рисунков или обсуждениях).
Информационная панель сильно отличается от дополнительного рисунка, представленного в научной статье. Различные аннотации одной и той же линии меняют характер сообщения диаграммы. Описание и аннотация вдвойне важны для сложных диаграмм, которые необходимо использовать не только для уточнения и передачи информации, но и для обучения читателя тому, как понимать диаграмму.
Один из моих любимых примеров - карикатурное преувеличение, но это нормально, потому что это буквальный мультфильм Сьюзи Лу. В нем мы видим разницу, которую делают несколько элементов аннотации и оси.
Есть некоторые ключевые различия между тем, что диаграммы говорят описательно, и тем, что диаграммы говорят неявно, даже если они оба могут показаться одинаковыми для тех, кто думает, что любая диаграмма, которая не является спартанской серо-синей гистограммой, является нарушением.
Во-первых, неявный канал пассивен и влияет на читателя больше подсознательно, тогда как описательный канал активен и целенаправлен. Авторские аннотации, описания фигур и метки осей созданы и передают точки данных с текстом в более явной форме, чем цвет и другой графический дизайн. Заголовки, которые я помещаю в неявный канал, часто забываются читателями, что противоречит их текстовой природе, потому что они более интерпретируемые и широкие, чем индивидуальная метка оси или аннотация.
Во-вторых, неявные сообщения в диаграмме основаны не на данных, а скорее тематические. Аннотации и метки осей существуют в пространстве данных, даже если они не являются данными. Описание рисунков - это чтение данных, а примечания о том, как читать диаграмму, - это очень много данных.
Некоторые правила для улучшения того, что говорит диаграмма
Явно: данные должны быть представлены четко и ясно, и читатель должен их запросить. Диаграммы должны быть оптимизированы для запросов или проверки, и авторы диаграмм, которые хорошо в этом разбираются, понимают разницу между точностью и точностью.
Неявно. Диаграммы должны отличаться, если их набор данных отличается, или стилистически связаны, если данные / представление связаны. Прежде всего, стиль должен быть продуманным, целенаправленным и тематически соответствующим. Названия, цвета и другие элементы графического дизайна должны иметь аргументированное обоснование своего выбора и не быть результатом дефолтов или поверхностных решений.
Систематически. Следует проявлять осторожность, чтобы не раскрыть базовую систему, являющуюся собственностью или конфиденциальной. Источник данных должен быть как можно ближе к диаграмме (через примечания или диаграммы). Системы должны влиять на процесс проектирования и итераций как способы исследования (инверсия карт, проекция мультимодальной сети). В случаях, когда визуализация данных предназначена для понимания системы, стремитесь представить эту систему, а не более простые для измерения прокси этой системы. Это означает больше сетевых диаграмм и меньше гистограмм.
Описательно. Ярлыки должны быть описательными и знать, как они увеличивают или закрывают данные. Элементы Axis должны рассматриваться как визуализация данных и открыты для интерактивности, надежного стиля и интеллектуальных меток.
Что говорит ваша диаграмма, чего вы не планировали?
Все диаграммы говорят о том, что задумано их создателями, а многие говорят то, что не было запланировано. Это особенно верно, когда диаграммы показываются аудитории, которую не предсказывали их создатели. Будучи более ясным в нашем собственном понимании того, что говорят диаграммы и как мы можем систематически описывать то, что они говорят, мы можем стать более способными использовать каналы, доступные в этом выражении, в наших интересах. В противном случае мы рискуем поместить в мир диаграмму, которая может повредить или нарушить коммуникацию, которую мы намеревались улучшить.
Если вы еще не сделали этого, ознакомьтесь с разделами Часть 2: ЧТО ЗНАЧИВАЮТ ДИАГРАММЫ и Часть 3: ЧТО ДЕЛАЮТ ДИАГРАММЫ этой серии статей Быстрая и медленная визуализация данных.
