Фраза «Данные - это новое масло», по-видимому, была придумана в 2006 году Клайвом Хамби, британским математиком и создателем Tesco Clubcard.
Это утверждение не могло быть более правдивым в наши дни и в век данных. Все мы, технически подкованные, сталкивались с причудливыми терминами, такими как машинное обучение, искусственный интеллект и наука о данных. Какими бы причудливыми они ни казались, нижняя часть айсберга может не заинтриговать вас с первого взгляда.
Что такое статистика?
Сфера статистики - это наука об обучении на основе данных. Статистические знания помогут вам использовать правильные методы для сбора данных, провести правильный анализ и эффективно представить результаты. Первоначально слово «статистика» использовалось для сбора данных о государствах, как исторических, так и описательных. Теперь он приобрел гораздо более широкое значение и используется для всех типов данных и методов анализа данных. Таким образом, в последнее время он используется в двух смыслах, а именно в единственном и множественном числе.
Почему это важно?
Статистика - это важнейший процесс, определяющий то, как мы делаем открытия в науке, принимаем решения на основе данных и делаем прогнозы. Статистика позволяет гораздо глубже разобраться в предмете.
Статистический анализ используется почти во всех областях, чтобы разобраться в огромном количестве доступных данных. Даже если область статистики не является вашей основной областью изучения, она может помочь вам оказать влияние в выбранной вами области. Скорее всего, вам потребуются практические знания статистической методологии как для получения новых результатов в своей области, так и для понимания работы других.
И наоборот, ваши навыки как статистика очень востребованы в самых разных областях: университеты, исследовательские лаборатории, правительство, промышленность и т. Д. Кроме того, карьера в статистике часто хорошо оплачивается. Одна из моих любимых цитат о статистике - это Джон Тьюки:
«Лучшее в статистике - это возможность играть на заднем дворе всех остальных».
Применение статистики в нашей повседневной жизни:
Помимо частных лиц и владельцев малого бизнеса, таких как Тимми, которые проводили свои собственные исследования, есть некоторые организации, которые преуспевают в статистике. Вот несколько основных примеров.
Государственные органы
Правительство использует статистику для принятия решений о населении, здоровье, образовании и т. Д. Оно может проводить исследования в области образования, чтобы проверить успеваемость учащихся старших классов, использующих конкретную учебную программу, или собрать характерную информацию о населении с помощью переписи.
Наука и медицина
Область медицины была бы гораздо менее эффективной без исследований, чтобы увидеть, какие лекарства или вмешательства работают лучше всего и как человеческий организм реагирует на лечение. Медицинские работники также проводят исследования по расе, возрасту или национальности, чтобы увидеть влияние этих характеристик на здоровье.
Психология
Хотя это относится как к науке, так и к медицине, успех в психологии был бы невозможен без систематического изучения человеческого поведения, часто со статистическим анализом результатов.
Образование
Учителей поощряют быть исследователями в своих классах, чтобы увидеть, какие методы обучения работают с какими учащимися, и понять, почему. Они также должны оценивать тестовые задания, чтобы определить, работают ли учащиеся статистически ожидаемым образом. На всех уровнях обучения и тестирования есть статистические отчеты об успеваемости учащихся, от детского сада до SAT или GRE.
Крупные компании
Каждая крупная компания использует свои собственные статистические исследовательские подразделения или фирмы для исследования вопросов, связанных с продуктами, сотрудниками, обслуживанием клиентов и т. Д. Успех бизнеса зависит от знания того, что работает, а что нет.
Как начать работу со статистикой:
Первый шаг - это активно проявлять инициативу по изучению статистики. Спросите кого-нибудь, у кого есть предыдущие знания в этой области. Пройдите несколько курсов на платформах онлайн-обучения или вы можете изучить их на YouTube. В наш век данных вы можете найти знания где угодно бесплатно.
Хана: Статистика и вероятность | Ханская академия
Khan Academy (YouTube): Статистика
Заключение
Люди часто впадают в уныние, потому что начинают поздно по сравнению с другими людьми.
Помните, дело не в том, как рано вы начнете. Речь идет о том, сколько усилий, времени и самоотверженности вы вкладываете в свое дело. Первые 20 часов - это все, что вам нужно, чтобы увидеть эффективные результаты в любом деле.
Получайте удовольствие от обучения :-)
