Никто не знает об аудитории больше, чем Netflix, и никто не публикует больше, чем NY Times, и, по их словам, треть загрузок в Интернете в пиковые периоды в любой день посвящена потоковым фильмам с сервиса. А в прошлом году, по некоторым оценкам, больше людей смотрели фильмы в онлайн-трансляциях, чем на физических DVD.» Но как анализировать все эти данные? Собирая большие данные!
Большие данные стали очень важны для крупных компаний, поскольку они произвели революцию в маркетинге во многих аспектах. Сегодня бренды могут анализировать и узнавать больше о своей целевой аудитории, стратегиях конкурентов и состоянии отрасли. Вот почему настоящая маркетинговая команда должна использовать аналитику больших данных при разработке кампании. Но для этого каждый специалист по маркетингу должен сначала понять четыре основных V больших данных: скорость, объем, разнообразие и достоверность.
Секретный ингредиент
Однако наличие больших данных не обязательно ведет к лучшему маркетингу. Большие данные — это, скорее, секретный ингредиент для придания остроты вашей маркетинговой игре. Вы не можете использовать только данные и ожидать мгновенного высокого ROI; скорее, это понимание, полученное из больших данных, решения, которые мы принимаем, и действия, которые мы предпринимаем, имеют значение.
Три типа больших данных имеют решающее значение для маркетинга:
1. Клиент: включает поведенческие и транзакционные показатели из таких источников, как маркетинговые кампании, точки продаж, веб-сайты, опросы клиентов, социальные сети, онлайн-сообщества и программы лояльности.
2. Операционные: включает объективные показатели, измеряющие качество маркетинговых процессов, связанных с маркетинговыми операциями, распределением ресурсов, управлением активами и бюджетным контролем.
3. Финансовые: включает продажи, доход, прибыль и другие типы объективных данных, которые измеряют финансовое состояние организации.
6 элементов
Какие действия следует предпринять, чтобы обеспечить эффективность работы с большими данными?Вот 6 элементов, которые вы можете отметить в своем списке:
- Успешный поиск новых возможностей. Вам необходимо получить преимущество в данных, используя соответствующие наборы данных как внутри компании, так и за ее пределами. Аналитика должна выходить за рамки общих целей и становиться более конкретной, чтобы лучше ориентироваться на покупателей. Примеры включают: какие веб-сайты пользователь посещает чаще всего, какие профили в социальных сетях они используют. Таким образом, можно легко ориентироваться на идеальные профили потребителей.
2. Изучите процесс принятия решения покупателем. Сегодняшнему непостоянному потребителю удобно использовать множество устройств и технологий для выполнения задач. Понимание того, что путь принятия решения имеет решающее значение для определения полей битвы, чтобы либо привлечь новых клиентов, либо удержать существующих от перехода к конкурентам. Команде по маркетингу необходимо составить полное представление о своих клиентах, чтобы они могли отправлять релевантные сообщения. При правильном выполнении это действие может значительно повысить вовлеченность клиентов, их удержание и эффективность маркетинга.
3. Отслеживайте Google Trends, чтобы формировать глобальную и локальную стратегию. Google Trends демонстрирует актуальные темы, количественно определяя, как часто вводится конкретный поисковый запрос по отношению к общему объему поиска. Международные маркетологи могут использовать Google Trends для оценки популярности определенных тем в разных странах или быть в курсе того, какие темы больше всего интересуют их покупателей.
4. Персонализируйте покупателей в режиме реального времени. Маркетологи должны отправлять правильные сообщения в нужное время. Своевременность и релевантность являются основой успешных маркетинговых кампаний, рейтинга кликов по электронной почте и взаимодействия потребителей с вашим брендом. В связи с этим вы можете получать своевременную информацию и узнавать, кто заинтересован в продукте в режиме реального времени.
5. Определите конкретный контент, который продвигает потребителей вниз по воронке продаж. Маркетологи могут оценить эффективность маркетингового продвижения в твиттере. Такие инструменты, как оценка контента, показывают, какие отдельные активы контента являются успешными для закрытия сделки. Это позволяет маркетологам менять стратегии по темам контента, которые больше всего находят отклик у потребителей.
6. Сделайте это быстро и просто. Компаниям необходимо инвестировать в автоматизированный алгоритмический маркетинг, чтобы создавать более релевантные взаимодействия с потребителями. Это может включать прогнозную статистику, машинное обучение и анализ естественного языка. Эти системы отслеживают ключевые слова и обновляют ваш контент в зависимости от используемых условий поиска, стоимости рекламы или поведения потребителей. Он может изменять цены на ходу, основываясь на предпочтениях клиентов, сравнении цен, запасах и прогнозном анализе.
В конце концов
Данные могут сказать вам только то, что людям нравилось раньше, а не то, что, как они не знают, им понравится в будущем. Вот почему маркетолог не должен просто полагаться на аналитику больших данных, чтобы стимулировать рост в будущем. Сказав это, последствия этих перечисленных действий, несомненно, возрастут в ближайшие годы. Но прямо сейчас большие данные уже используются, и они невероятно ценны для всего маркетингового процесса. Так что знайте свои плюсы и минусы и следите за тем, как развиваются большие данные.
В завершение блога на этой неделе я привожу цитату Альберта Эйнштейна:
«Воображение важнее знаний. Знания ограничены. Воображение окружает мир».
