Определение:
Искусственный интеллект. Искусственный интеллект – это отрасль компьютерных наук, которая делает упор на том, чтобы заставить машину вести себя как человек и сделать ее умной. Такие области, как наука о данных, машинное обучение, глубокое обучение, компьютерное зрение, обработка естественного языка, являются частью искусственного интеллекта.
Медицинская визуализация. Медицинская визуализация относится к различным типам технологий, которые используются для просмотра человеческого тела с целью диагностики, состояния здоровья или для наблюдения за определенной частью. Различные виды медицинской визуализации: компьютерная томография, рентген, МРТ и т. д.
Медицинская визуализация играет ключевую роль в диагностике и мониторинге различных типов критических заболеваний в больницах. Медицинская визуализация — это создание изображений различных частей тела и тканей. Например, если у человека диагностированы проблемы с легкими, для мониторинга легких используется рентген, который позволяет выявить часть легких, которая может быть поражена. Если изображение недостаточно четкое, чтобы сделать какой-либо вывод, используется компьютерная томография, чтобы лучше рассмотреть часть легких. Каждый год больницы генерируют огромные данные изображений. Эти изображения можно использовать для реализации нейронных сетей глубокой свертки, которые могут помочь в поиске различных закономерностей на изображениях. Искусственный интеллект поможет в анализе этих изображений, а также поможет в диагностике и предоставит врачам инструменты для принятия решений по спасению жизни.
Как медицинская визуализация на основе искусственного интеллекта помогает принимать решения по спасению жизни?
Медицинская визуализация на основе ИИ зависит от изображений, созданных разными больницами. Эти изображения используются для обучения различных алгоритмов для поиска различных паттернов, которые затем анализируются для поиска различных анатомических аномалий. Этот анализ и распознавание образов помогут радиологам или врачам быстрее диагностировать и вовремя лечить заболевания. Возможности прогнозирования технологии, основанной на искусственном интеллекте, могут помочь обнаружить злокачественные ткани или раковые клетки до того, как это станет смертельным.
Области, в которых используется технология медицинской визуализации на основе искусственного интеллекта:
Визуализация груди:
Искусственный интеллект помогает радиологам диагностировать аномалии молочной железы и обнаруживать раковые клетки или ткани. Программное обеспечение для компьютерной диагностики (CADx), такое как QuantX (Quantitative Insights), использует инструменты на основе глубокого обучения для оценки и характеристики аномалий молочной железы с помощью магнитно-резонансной томографии (МРТ). Методы визуализации, такие как цифровой томоцист молочной железы (DBT) или 3D-маммография в таких проектах, как ProFound AI (iCAD inc.), помогают рентгенологам в постановке спасительного диагноза.
Визуализация сердечно-сосудистой системы:
ИИ помогает обнаруживать и идентифицировать возможные инсульты у пациента. Технологии на основе искусственного интеллекта, такие как ContaCT (Viz.ai), анализируют изображения компьютерной томографии (КТ) на наличие потенциального инсульта. Он использует глубокое обучение для выявления окклюзий крупных сосудов (LVO) при сканировании. Благодаря машинному обучению и обученным моделям МРТ сердца Artery помогает автоматизировать сложный анализ сердца.
Визуализация легких:
Еще одна область, в которой используется ИИ, — визуализация легких. Системы на основе ИИ используют медицинские изображения, такие как компьютерная томография, и эффективно оценивают легкие для выявления потенциального рака легких. Китайский стартап Infervision, основанный на искусственном интеллекте, разработал технологию под названием «Расширенное решение для скрининга КТ» (ИИ — КТ), которая может успешно обнаруживать подозрительные очаги рака легких при компьютерной томографии.
Другие поля:
ИИ успешно помогает в других областях, таких как визуализация мозга или нейровизуализация, для выявления потенциальных травм головного мозга или опухолей. OsteoDetect — это программное обеспечение, которое анализирует рентгенограммы запястья (рентгеновские снимки) с использованием методов машинного обучения для выявления и выделения переломов дистального отдела лучевой кости. Idx-DR, программа компьютерной диагностики (CADx), анализирует изображения глаза на наличие признаков диабетической ретинопатии, которая является наиболее распространенной причиной потери зрения у американцев с диабетом.
Будущее ИИ в медицинской визуализации
Медицинская визуализация и технологии на основе искусственного интеллекта будут только развиваться и помогать будущим радиологам и врачам принимать важные медицинские решения. Его эффективность и надежность гарантируют спасение тысяч жизней. Требуются дополнительные исследования и работы по продвижению ИИ в секторе здравоохранения, что может быть бумом для человечества.
