Создайте портфолио из 12 проектов машинного обучения с Python, SVM, регрессией, неконтролируемым машинным обучением и многим другим! Инженеры по машинному обучению зарабатывают в среднем 166 000 долларов — станьте идеальным кандидатом с этим курсом! Обучайте алгоритмы машинного обучения предсказывать цены на жилье, определять почерк, обнаруживать раковые клетки и многое другое. Решайте любые проблемы в своем бизнесе, на работе или в личной жизни с помощью мощных моделей машинного обучения.

НА КУРСЕ ВЫ НАУЧИТЕСЬ:

  • Правильно настроить среду разработки Python
  • Получите полные наборы инструментов машинного обучения для решения большинства реальных проблем.
  • Понимание различных показателей регрессии, классификации и других алгоритмов машинного обучения, таких как R-квадрат, MSE, точность, матрица путаницы, предвидение, отзыв и т. д., а также когда их использовать.
  • Объединяйте несколько моделей с помощью упаковки, повышения или штабелирования.
  • Используйте алгоритмы неконтролируемого машинного обучения (ML), такие как иерархическая кластеризация, кластеризация k-средних и т. д., чтобы понять ваши данные.
  • Разработка в блокноте Jupyter (IPython), Spyder и различных IDE
  • Общайтесь визуально и эффективно с Matplotlib и Seaborn
  • Разрабатывайте новые функции для улучшения прогнозов алгоритмов
  • Используйте перекрестную проверку обучения/тестирования, K-кратную и стратифицированную перекрестную проверку, чтобы выбрать правильную модель и предсказать ее работу с невидимыми данными.
  • Используйте SVM для распознавания рукописного ввода и проблем с классификацией в целом.
  • Используйте деревья решений, чтобы прогнозировать отток сотрудников
  • Примените правило связывания к наборам данных о розничных покупках.
  • И многое другое!

Вакансии в области машинного обучения в Чандигархе

  • Ключевые навыки машинного обучения связаны со статистикой, интеллектуальным анализом данных, отчетностью / визуализацией, классифицированными алгоритмами, контролируемыми и неконтролируемыми алгоритмами машинного обучения. На современном ИТ-рынке существует множество возможностей машинного обучения для опытных специалистов, знакомых с вышеуказанными технологиями.
  • Если у вас есть большой опыт машинного обучения с глубоким обучением, НЛП, C, C++, Java и Python, вы можете получить работу эксперта по машинному обучению.
  • Если вы обладаете машинным обучением в качестве дополнительного навыка наряду с бизнес-анализом, SQL и R, вы можете получить работу в качестве специалиста по данным.
  • Если вы обладаете машинным обучением в качестве дополнительного навыка наряду со случайным лесом, нейронными сетями, повышением градиента, C C ++, Python, байесовской и прогнозной аналитикой, вы можете получить работу аналитика-исследователя.
  • Если вы обладаете машинным обучением в качестве дополнительного навыка наряду с концепциями Hadoop, NoSQL и Big Data, вы можете получить работу в качестве технологического архитектора.
  • Среди компаний, которые нанимают специалистов по машинному обучению, — JP Morgan, Accenture, Aricent, Fiserv, SAP, Sutherland, Intel, AIG, Bosch, Qualcomm.
  • По сравнению с другими учебными заведениями, ITronix Solutions Mohali является одним из лучших учебных заведений в Чандигархе, где вы можете получить лучшие рекомендации по обучению и трудоустройству.