Чтобы работать с отличными моделями, вам нужны отличные инструменты и видение.
Но не фотоаппарат…
Вам нужно что-то более практическое
Я только что завершил свой первый портфельный проект по программе Data Science. Это было непросто, но мои способности постепенно становятся все лучше и лучше. Получение ежедневных знаний о Data Science было поучительным. Я все больше и больше понимаю этот новый язык.
Я использовал модели логистической регрессии, деревьев решений и случайного леса. «Случайные леса» определенно больше всего меня заинтриговали в отношении этих моделей. Я также использовал GridSearchCV, Gradient Boost и XGBoost. Я ценю совокупные знания, которые помогают мне разбирать полусложные проблемы Data Science до уровня, с которым я могу работать.
Сейчас я погружаюсь в большие данные и люблю каждую секунду!
