Изучите требуемые языки

Если вам нужна карьера в области машинного обучения, важно хорошо владеть такими языками программирования, как C++, R, Python, Java и SQL. Среди них Python и R являются наиболее популярными языками программирования для машинного обучения и часто являются необходимым условием для большинства курсов по машинному обучению.

Уверенное знание моделирования данных

Вам не нужно быть специалистом по данным, чтобы стать экспертом в области машинного обучения. Однако вам следует узнать о моделировании и оценке данных, чтобы идентифицировать и анализировать модели неструктурированных данных. Инженеры по машинному обучению нуждаются в моделировании данных, чтобы находить модели данных, прогнозировать свойства невидимых экземпляров и определять уровень точности/ошибки.

Уверенные знания в области статистики

Хорошее понимание статистики и вероятности является краеугольным камнем машинного обучения. Статистические концепции, такие как среднее значение, стандартное отклонение и распределение Гаусса, столь же необходимы, как и теория вероятностей для таких алгоритмов, как наивные заливы, смешанные модели Гаусса и скрытые марковские модели.

Изучите алгоритмы машинного обучения

Специалисты по машинному обучению должны хорошо разбираться в теории алгоритмов и в том, как они работают. Это включает в себя знание таких тем, как уравнения в частных производных, язык выпуклой оптимизации, квадратичное программирование и многое другое.

Другими техническими навыками, которыми должен овладеть эксперт по машинному обучению, являются инструменты UNIX и передовые методы обработки сигналов.

Хотя овладение техническими навыками чрезвычайно важно, также важно иметь хорошие общие навыки. Специалисты по машинному обучению должны обладать хорошим опытом, отличными навыками общения и решения проблем. Самое главное, инженер по машинному обучению должен идти в ногу с быстро меняющимися технологиями. По мере появления новых технологий и парадигм вам необходимо быть в курсе последних событий и регулярно улучшать свои знания. Этого можно достичь, подписавшись на онлайн-курсы, подписавшись на блоги о новейших технологиях и регулярно следя за исследовательскими статьями.

По данным журнала Analytics India Magazine, в 2017 году в Индии было вакантно около 78 000 рабочих мест в области обработки данных и машинного обучения. Если вы овладеете ключевыми навыками машинного обучения, вы найдете большие возможности в этой области. Учитывая быстрый рост ИИ и машинного обучения, независимо от того, в какой сфере вы работаете, технологии нового века скоро повлияют на вашу работу. еще не закончено. По этой причине важно совершенствовать навыки, чтобы следовать этим революционным тенденциям, чтобы оставаться конкурентоспособными в мире, управляемом ИИ.

Подробнее: 7 советов, как добиться успеха в машинном обучении

РАБОЧИЕ РОЛИ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ

В рамках технологии машинного обучения доступны различные роли. Давайте обсудим эти роли:

Инженер по машинному обучению

Машинное обучение требует знаний в области программирования и информатики. Как инженер по машинному обучению, вы должны уметь работать с алгоритмами, наборами данных и частью кодирования.

Роль специалиста по данным

Специалисты по данным обладают высокой степенью математических и ИТ-ноу-хау. Что касается машинного обучения, они оба полагаются на записи данных одновременно. Искусство науки о данных сочетает в себе теорию и статистику.

Эти два работают вместе, чтобы вести себя определенным образом по отношению к большим объемам данных. Используя алгоритмические процессы, они извлекают информацию из данных.

Роль искусственного интеллекта

ИИ известен как компьютерный интеллект и представляет собой способность машин быть разумными. Этот интеллект использует аргументы, аналогичные человеческому интеллекту. Все основано на теории.

Но цель состоит в том, чтобы заставить машины работать, учиться и думать, как люди.

Разработчик программного обеспечения (ML)

Программная инженерия похожа на машинное обучение с точки зрения основ и программирования.

Исключение касается углубления информатики в разработку программного обеспечения посредством проектирования систем. Эти инженеры проектируют, строят, обучают и экспериментируют с моделями машинного обучения.

ВЫВОД

Надеюсь, вы поняли, как можно получить работу в области машинного обучения. И чтобы получить работу в области машинного обучения, какие навыки вы должны знать. Так что следуйте этой статье и подготовьтесь к инженеру по машинному обучению. Вы обязательно получите хорошую работу в этой технологии.

NearLearn — лучший институт, предлагающий лучшее обучение машинному обучению в Бангалоре. Он также предлагает другие курсы, такие как искусственный интеллект, наука о данных, блокчейн, глубокое обучение, разработка полного стека и т. д.