«Усилия пожинают, если их посадить в правильных местах»
Не правда ли?
Вы можете приложить огромные усилия, чтобы что-то получить, но если это не подходящее время, место или люди, вы никогда этого не получите. То же самое и с бизнесом. Когда стратегия не работает для компании, что вы делаете? Вы меняете подход. Оставаясь на месте, пытаясь напрасно пробовать традиционный жаргон и методы, не продвигайте ни компанию, ни усилия.
То же самое было и в тех случаях, когда исследования тенденций утверждали, что ИИ - это следующая большая вещь, и каждая отрасль должна начать использовать его функции и технические решения. Итак, в течение нескольких лет мы начали наблюдать тенденцию в больших сгорбленных компаниях применять технологии искусственного интеллекта в своих рабочих тенденциях и ценностях.
Uber, Zomato, Amazon, компании из разных отраслей интегрировали методы искусственного интеллекта и машинного обучения, чтобы читать данные клиентов, чтобы лучше понимать их и работать соответственно.
Это эпоха, когда рекламные приманки - это неудачные приманки, люди не открывают такие электронные письма, люди не отвечают на сообщения, в которых говорится меньше, а продают больше, и люди закрывают сайты, которые пытаются им что-то продать намеренно.
Это эпоха, когда люди хотят просмотреть слова и посмотреть, отражаются ли действия в вашей презентации концепций!
Это эпоха, когда люди хотят чувствовать себя желанными и важными.
Даже если письмо начинается с вашего имени, вы открываете его, потому что оно обращается к вам. Вы чувствуете себя знакомым и связанным.
Если действительно, то лучше отдавать предпочтение покупателям, а не продуктам. Конечно, не продавайте поддельные товары!
Итак, вкратце расскажите о продуктах и своем сайте, зная своих клиентов.
Некоторые основные правила использования технологий искусственного интеллекта в ваших интересах:
Знайте свою аудиторию. Я полагаю, что Amazon выигрывает большие шансы на продажу товаров через Интернет благодаря ПЕРСОНАЛИЗАЦИИ. Amazon наняла большую команду экспертов по ИИ и исключила все другие стратегии, связанные с технологиями ИИ. Они создали свою команду внутри компании и начали работать с моделями машинного обучения. Алгоритмы машинного обучения считывают и анализируют данные о клиентах, чтобы предложить аналогичные продукты.
Машинное обучение помогает компаниям лучше узнать своих клиентов и удержать их.
Следовательно, знание своей клиентской базы и работа с ней - лучший способ не только привлечь новых клиентов, но и сохранить существующих.
Управляйте своими услугами. Согласно последним статистическим данным, 85% клиентов будут обращаться за проблемами к ботам, а не к людям. Верно! Из-за того, как мы это видим, ИИ проникает во все уголки и уголки, а растущий спрос на все усложняет задачу людям. И там, где мы находимся в постоянном прогрессе, чтобы автоматизировать все, заставляя людей делать свою работу за деньги и отвечать, это не стоит того. Поэтому инструменты искусственного интеллекта, такие как чат-боты, пришли на помощь для решения проблем, связанных с клиентами, и предоставления различных услуг.
Но когда мы говорим об автоматических ответах, мы не говорим о «Приносим извинения за причиненные неудобства, мы свяжемся с вами в ближайшее время!» НООООО
Боты, которые разговаривают как люди и позволяют клиентам почувствовать человеческое взаимодействие.
Например: «Нам жаль, что вам пришлось отменить этот заказ. Но у нас есть так много других вариантов, которые могут вам понравиться. »И отображать их в сетке.
Вы не только делаете своих покупателей счастливыми, но и даете им шанс вернуться к вам.
Вспомните старые времена, когда наши родители водили нас только в магазин, который им нравился, говоря: «Они знают о вас все от размера до выбора». Что ж, действительно, отличный способ завоевать доверие
Прогнозируйте поведение клиентов: ‘, мы понимаем. Вам нравятся черные оттенки, бренд Nike и блестящие платья. Давайте покажем вам что-нибудь из той же категории ». Представьте, что сайты так с нами разговаривают. Некоторые из них даже приблизились к нему на дюйм, отображая продукты, похожие на предыдущие поисковые запросы или предпочтения покупателей. Таким образом, люди приветствуют себя на вашем сайте с широкой улыбкой и покупают желаемые продукты.
С помощью алгоритмов машинного обучения вы читаете данные, с помощью нейросетевой системы вы понимаете их, а с помощью технологий искусственного интеллекта вы реализуете их в первую очередь.
Оставайтесь на вершине: оставаться на вершине технологий означает определять структуру поисковых запросов покупателей. Крупные предприятия электронной коммерции знают, что в среднем они получают около 15% новых запросов каждый день. ПРЕДСТАВЛЯТЬ СЕБЕ! Пребывание в топе таких данных требует безупречных усилий. Без искусственного интеллекта представьте, что люди отслеживают каждый вопрос, управляют базой данных для него, а затем обновляют таблицу новыми запросами. Ого!
Разделите запросы на части:
- Неявные сигналы. Знайте время, местоположение, устройство и историю поиска по поисковому запросу.
- Явные сигналы. Знайте, неизвестен ли вопрос целиком или только его часть.
Когда вы говорите о неявных сигналах, вы доставляете результаты в соответствии с данными, которые вы делаете. Анализируйте данные о клиентах и, отслеживая их, определяйте их географическое положение, чтобы отображать результаты, актуальные только для их региона.
Потому что, как мы знаем, показывать результаты по запросу «Зимняя одежда», когда в Индии лето, не имеет смысла. Заказчик обычно расстраивается и уходит.
Итак, расшифровка запросов и привлечение клиентов на их основе имеет огромное значение для ваших показателей продаж.
Никогда не теряйте творческий потенциал. Мы видели ураган пару лет назад, когда «большие данные» были навязчивой рекламой. Мы видели веб-сериалы, фильмы и много контента в Интернете, в котором говорилось об организации огромных массивов данных, частично о том, чем тогда занимался Google.
Но сами по себе данные ничего не значат, пока вы не сделаете что-нибудь с ними. Поэтому компании начали анализировать данные с помощью ИИ, чтобы использовать их в своих интересах. И когда таблица ИИ охватывала незащищенность людей, все задавались вопросом: «Собираются ли машины взять верх?»
Никто не знает, и никто никогда не увидит будущее с машинами.
Но тренировочные машины с данными сами по себе являются не только творческой, но и статистической задачей.
Возьмем, к примеру, создание ЧАТ-БОТОВ. Чат-боты - это чат-роботы, которые отвечают на запросы клиентов. Помните утомительный старый школьный способ звонить в службу поддержки клиентов, ждать своего часа, рассказывать о своей проблеме, а затем решать ее в течение 3–4 миллионов рабочих дней?
Чат-боты быстро решают эту проблему. С чат-ботами вы получите быстрые ответы и решите проблемы. Но главная проблема - это «СОДЕРЖАНИЕ». Я хочу заглянуть на экран бота и найти утверждения, которые заставят меня почувствовать себя желанным гостем с персонализированными сообщениями и персонализированными предложениями продуктов.
Как компания, вы всегда должны следить за тем, чтобы у вас никогда не иссякал творческий потенциал, который заставляет людей чувствовать себя связанными. Потому что, как говорится, ботов будут миллионы, но некоторые из них выделяются! Будь этим.
Мы знаем, как сложно внедрить технологию искусственного интеллекта без команды, которая технически не работает в моделях. Но разве вы не читали нашу статью Как ИИ изменил игру в Moneyball? Дело не всегда в знании жестких технологий, чтобы выделиться; даже лучше, если вы знаете, как понимать эти данные.
Покупатели безумно эгоистичны, пытаясь найти свой продукт как можно быстрее.
- Миллионы сайтов.
- Бесконечное количество товаров.
- И сделать нелегкий выбор!
Клиенты всегда будут выбирать вас снова и снова, если они вам тоже нужны. Ваша маркетинговая площадка для привлечения как можно большего числа клиентов потерпит неудачу, если она не связана с автоматизацией задач.
Итак, используйте ориентированный на клиента подход к маркетингу и продуктам. ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ - ЭТО ВСЕ.
Первоначально опубликовано на https://www.99minds.io.
