ПРЯМОЙ ПРОЕКТ
Мониторинг изменений поверхностных вод по данным космических снимков
Данные временных рядов, сегментация изображений, CNN, автоматический декодер, UNet
Мы только что запустили нашу платформу liveProject, где вы можете подписаться на структурированный проект и получить реальный опыт.
В этом живом проекте вы займете место специалиста по данным в ЮНЕСКО (Организация Объединенных Наций по вопросам образования, науки и культуры). Ваша работа заключается в оценке долгосрочных изменений запасов пресной воды, одного из самых важных ресурсов человечества. Недавно два спутника Европейского космического агентства предоставили вам огромное количество новых данных в виде спутниковых изображений. Ваша задача — построить алгоритм глубокого обучения, который сможет обрабатывать эти данные и автоматически обнаруживать пиксели воды на снимках региона. Для этого вы разработаете, реализуете и оцените модель сверточной нейронной сети для классификации пикселей изображения или сегментации изображения. Ваши задачи будут включать в себя сбор данных, обучение вашей модели, оценку ее производительности и предоставление резюме ваших выводов вашему начальству. На протяжении всего обучения вы будете использовать среду программирования Google Collaboratory (Colab) для доступа к бесплатным компьютерным ресурсам графического процессора и ускорения обучения.
Узнайте больше о liveProject здесь: https://liveproject.manning.com/
