Как вы знаете, наука о данных быстро развивается во всех отраслях, таких как розничная торговля, банковское дело и финансы, образование, производство и многие другие. Одна из них — Здравоохранение. День за днем ​​здравоохранение генерирует огромный объем данных из медицинских карт, счетов, результатов лабораторных анализов, носимых устройств и исследований. И поставщики медицинских услуг ищут шаблоны и действенные идеи на основе доступных данных, чтобы обеспечить лучший уход за пациентами.

«Ожидается, что к 2022 году рынок здравоохранения в Индии достигнет 372 миллиардов долларов США»

«В отчете говорится, что в Соединенных Штатах ежегодно создается около 1,2 миллиарда клинических документов».

В этом блоге мы поймем и изучим, как наука о данных вносит свой вклад и оказывает большое влияние на сектор здравоохранения.

Три основных варианта использования науки о данных в здравоохранении:

  • Открытие лекарств
  • Диагностика
  • Носимые устройства

1. Открытие лекарств:

Наиболее важной частью здравоохранения является открытие лекарств, т.е. найти лекарство, которое требует тщательного исследования, времени, тестирования и финансовой помощи.

«Средняя стоимость вывода лекарства на рынок составляет 985 миллионов долларов США»

Следовательно, наука о данных с ее продвинутыми алгоритмами используется для использования различных данных из исследовательских работ, результатов лечения пациентов, тематических исследований, исторических данных для прогнозирования того, как лекарства будут взаимодействовать с организмом, и их коэффициента успеха / неудачи. Это сокращает время и ускоряет процесс исследования с меньшими затратами.

2. Диагностика:

С помощью науки о данных врачи могут выявлять ранние признаки заболеваний, чтобы обеспечить профилактику и эффективное лечение пациентов. Компании внедряют алгоритмы глубокого обучения для понимания и анализа историй болезни пациентов, исторических данных, таких как рентгеновские снимки, компьютерная томография и т. д., чтобы избежать неправильной диагностики пациентов.

3. Носимые устройства.

 Носимые устройства стали обязательными для каждого человека. Эти устройства записывают важные показатели здоровья, такие как артериальное давление, частота сердечных сокращений, характер сна, частота пульса, температура и т. д. С помощью этих данных в режиме реального времени врачи предсказывают, столкнется ли пациент с какими-либо проблемами, а также дают необходимые рецепты для предотвращения чрезвычайных ситуаций в будущем.

Навыки работы с данными, необходимые для здравоохранения:

1. Уменьшение размеров

2. Контролируемое машинное обучение

3. Анализ временных рядов

4. Обработка естественного языка (NLP)

Навыки в области здравоохранения, необходимые для специалистов по данным:

1. Системы классификации медицинского кодирования

2. Медицинские термины и определения

3. Названия и коды лекарств

Вывод:

Организации здравоохранения постоянно ищут специалистов по науке о данных, чтобы обогатить свои данные за счет поддержки инициатив в области аналитики и машинного обучения. Получение сертификата по науке о данных поможет вам быть в курсе последних тенденций в отрасли здравоохранения и работать над проектами в режиме реального времени.