Искусственный интеллект и Машинное обучение в страховании позволяют страховщикам, брокерам и агентам внедрять инновации, чтобы повысить свою производительность за счет автоматизированной реальности. Страховые технологии стали необходимостью, чтобы выжить в жесткой конкуренции страхового ландшафта сегодня, поскольку они позволяют страховщикам предвидеть свою эффективность без человеческих ошибок и быстрых результатов.

AI-ML в страховой отрасли меняет правила игры, взяв на себя даже сложные процессы андеррайтинга, управления претензиями и прогнозного анализа данных. Это привело к повышению эффективности за счет автоматизации технологий нового поколения в страховом спектре, что потребовало меньших усилий со стороны страховых игроков. Посмотрим, как!

Обработка претензий

О силе программного обеспечения для управления претензиями на основе ИИ свидетельствует тот факт, что при использовании страховых технологий механизм обнаружения мошенничества эффективно работает лучше. Процесс обработки претензий осуществляется автоматизированным программным обеспечением, которое обрабатывает запросы клиентов на утверждение претензий, а новейшая страховая технология даже позволяет проверить полученный запрос на претензии и предпринимает необходимые действия в дальнейшем, если претензия подтверждена правильно.

Прогнозный анализ данных

Прогнозный анализ больших данных, доступных страховщикам, важен для расчета премий при андеррайтинге и других аналитических решений для страховых процессов. Прогностический анализ данных на основе Машинного обучения в страховании эффективно использует данные клиентов, чтобы страховщики могли лучше принимать решения, используя ценную информацию.

Маркетинг

Старые традиционные методы маркетинга были заменены автоматизированным маркетингом, управляемым AI-ML, который обеспечивает лучший путь роста, чтобы превратить потенциального клиента в клиента. Страховое программное обеспечение стимулирует регулярные автоматические обновления, чтобы повысить интерес потенциальных клиентов к страховым полисам. Он также обеспечивает регулярные напоминания уже существующим клиентам о продлении, обновлении полисов и синтезирует лучшее взаимодействие с клиентами для развития дальнейших деловых отношений в сфере страхования.

Заключение

Страховая отрасль адаптируется к технологическим изменениям, вызванным технологиями нового поколения, такими как AI-ML в страховании, но на самом деле искусственный интеллект и машинное обучение также меняют лицо страховой экосистемы, предоставляя ей новые возможности с меньшими затратами. время и очень меньше требований к ресурсам. Это путь для страховщиков, агентов и брокеров к развитию своих страховых процессов и транзакций в автоматизированную эпоху путем партнерства с компаниями insurtech. Компании Insurtech пользуются этой возможностью, чтобы удовлетворить требования страховых компаний с помощью страхового программного обеспечения, оснащенного новейшими механизмами искусственного интеллекта и машинного обучения нового поколения.

Прочитайте другую нашу статью: Использование возможностей ИИ и машинного обучения в программных решениях для страхования