Во время виртуальной конференции ODSC East 2020 на прошлой неделе мы провели ряд сессий по самой важной теме сегодняшнего дня - COVID-19, также известному как коронавирус. Эти беседы показали, как наука о данных и искусственный интеллект могут использоваться в сфере пандемий, начиная от диагностики и распространения и заканчивая моделированием превентивных мер во избежание пандемий в будущем. Учитывая важность этой темы, мы решили оставить все эти сеансы доступными для бесплатного просмотра. Ниже приведен список всех сессий отслеживания COVID-19 ODSC East 2020, которые теперь вы можете смотреть по запросу в любое время.

[Статья по теме: Статьи о научных исследованиях в области коронавируса, которые стоит прочитать прямо сейчас]

CEDAR: информационные технологии для развития открытой науки в борьбе с COVID-19: Марк Мюзен, доктор философии, профессор и директор | Стэнфордский университет и Стэнфордский центр исследований в области биомедицинской информатики

В сотрудничестве с Международным бюро поддержки и координации GO-FAIR CEDAR участвует в сети данных о вирусных вспышках, чтобы разработать надежные подходы к обмену наборами научных данных, связанных с COVID-19.

COVID-19: беспрецедентные проблемы и возможности для науки о данных (и ученых) - мнения, взгляды и предприятия из Harvard Data Science Review: Сяо-Ли Мэн, доктор философии, профессор и главный редактор-основатель | Обзор Гарвардского университета и Гарвардского университета данных

Коронавирус за поворотом: Роджер В. Томас, старший директор по развитию и стратегии для обрабатывающей и диверсифицированной промышленности | Oracle

Сегодняшнее внимание справедливо направлено на выравнивание кривой, но те, кто находится в хорошем состоянии, должны начать задаваться вопросом, что происходит после кривой. Это вопрос, для которого наука о данных может предложить уникальную перспективу. В своем выступлении Роджер поделился своим опытом в области производственной аналитики, что можно и что нельзя делать, чтобы поразмышлять о роли, которую специалисты по обработке данных могут сыграть в формировании процесса восстановления экономики, в котором так отчаянно нуждаются.

Как может демократия эффективно реагировать на COVID-19: уроки Тайваня: Джейсон Ван, доктор философии, директор Центра политики, результатов и предотвращения | Стэндфордский Университет

В январе и феврале 2020 года Тайвань быстро подготовил и реализовал список из не менее 124 пунктов действий в течение 5 недель (от 3 до 4 в день) для защиты здоровья населения. Чтобы остановить заражение, необходимо выявить случаи заболевания и контролировать близких людей; Для этого Тайвань использовал новые интегрированные данные и технологии. Это привело к одному из самых низких показателей инфицирования и летальности в мире на сегодняшний день.

Отслеживание необнаруженных инфекций COVID-19 с использованием геномов коронавируса: Люси Ли, доктор философии, специалист по инфекционным данным | Чан Цукерберг Биохаб

Во многих местах увеличение количества тестов невозможно из-за ограниченности ресурсов. Тем не менее, мы можем получить оценку количества необнаруженных инфекций, поэтому требуется вывод с использованием математических моделей. Одним из конкретных подходов, рассматриваемых на этом занятии, является использование филодинамических моделей передачи инфекционных заболеваний, которые описывают не только количество инфекций, которые мы ожидаем с течением времени, но и ожидаемые изменения в вирусном геноме.

AI для COVID-19: разработка «Corona-Score» для мониторинга пациентов с использованием глубокого анализа компьютерных томографов: Хайит Гринспен, доктор философии, руководитель лаборатории обработки медицинских изображений | Тель-Авивский университет

В своем выступлении Хайит продемонстрировал инструменты автоматизированного анализа КТ-изображений на основе искусственного интеллекта, которые демонстрируют многообещающие возможности для выявления проявлений COVID-19, а также для количественной оценки бремени болезней. Как таковые, их следует рассматривать как ключевой инструмент в диагностике и мониторинге пациентов с CVID-19.

Среди других выступающих:

  • Йоханнес Эйхштадт, доктор философии, специалист по вычислительным социологиям и младший научный сотрудник | Стэндфордский Университет
  • Фавад Батт, директор по данным и аналитике | United Healthcare & Optum
  • Белинда Сето, доктор философии, заместитель директора | Национальные институты здоровья
  • Сьюзан Грегурик, доктор философии, директор | Национальные институты здоровья
  • Д-р Эрик Сигель Профессор, заместитель председателя | Медицинский факультет Мэрилендского университета

Обязательно ознакомьтесь с все эти беседы здесь бесплатно и не забудьте поделиться ими со своими коллегами в области науки о данных и искусственного интеллекта!