«Искусственный интеллект — это, вероятно, самая важная вещь, над которой когда-либо работало человечество», — генеральный директор Google Сундар Пичаи.

Большая часть жизни на Земле находится в воде, а 80% океана неизведаны, темны и не исследованы. Было бы довольно интересно исследовать великолепную симфонию голосов в океане.

Согласно данным, полученным из центра изучения китов, во всем мире осталось от 70 до 80 косаток, часто встречающихся в защищенных прибрежных водах Салишского моря. Численность довольно низкая, и косатки находятся на грани исчезновения.

Масштабный шаг Google по спасению косаток с использованием моделей AI и ML:

Чтобы решить эту проблему, Google связался с рыболовством и океанами в Канаде и разместил модель искусственного интеллекта для наблюдения за здоровьем косаток в 12 разных местах. Модель работает таким образом, что если она находит какую-либо косатку нездоровой или попала в аварию, она отправляет сигнал тревоги экспертам. Когда эксперты получают уведомление, они лечат раненых косаток, тем самым спасая их от вымирания.

Как на самом деле работает система?

Энн Аллен, океанограф-исследователь, использует казуистику или звуки для наблюдения за косатками в океанах. У нее было более 170 000 часов подводных записей, и чтобы их все прослушать, понадобилось бы более 20 лет. Поэтому Энн начала искать новые способы лучше слушать. Она объединилась с Мэттом Харви, инженером-программистом Google, который занимается анализом машинного обучения.

Такие виды, как финвалы, издают суперзвуки, и их обнаружение было бы довольно простым и легким, но такие виды, как горбатые киты, издают сложные звуки, поэтому иметь машину для обнаружения этих китов очень сложно. Мэтт и Энн объединились, чтобы развернуть модель искусственного интеллекта, чтобы найти звуки горбатых китов.

Модель машинного обучения фактически должна была научить компьютерную систему обнаруживать или распознавать звуки под океаном. Команде удалось построить модель с высокой точностью, чтобы найти горбатых китов под океаном. В науке о данных звучит так, что они не знали, кто они такие, они видели это, используя большие наборы данных.

ПРИЛОЖЕНИЕ AI KILLER WHALE:

В синем море осталось всего 73 косатки. Теперь Google объединилась с DFO и связями с тропическими лесами, чтобы применить машинное обучение для защиты косаток в море Салиш. Команда Google использует глубокие нейронные сети для мониторинга здоровья и действий косаток. Орки. Любая косатка, попавшая в беду или получившая травму, отправляет предупреждение канадским властям, чтобы они оказали помощь раненым косаткам. Даже если есть разлив нефти, система обнаруживает и предупреждает экспертов, чтобы определить местонахождение животных и использовать специальное оборудование, чтобы изменить направление движения косаток, чтобы предотвратить воздействие.

Чтобы научить модель машинного обучения распознавать звук Orca, DFO записал 1800 часов подводных звуков. Модель анализирует звук, который DFO отслеживает за видами в 12 местах. Когда модель улавливает звук косатки, она отправляет оповещение в режиме реального времени экспертам через приложение, созданное на основе связи с тропическим лесом.