Судхир Сивапурам Аджай Гаджелли

Понимание анализа и проверки контрактов

Анализ контрактов — это процесс понимания того, что содержится в ваших контрактах. Основная цель, стоящая за попыткой понять составляющие любого контракта, состоит в том, чтобы увидеть, каковы обязательства вашей организации в отношении анализируемого контракта и каковы связанные с этим риски для организации в случае невыполнения этих обязательств.

Большинство организаций предпочитают это как проверку контракта, и это, скорее всего, выполняется либо внешним юрисконсультом, либо с привлечением штатных юристов. Обычный процесс проверки контракта происходит либо при составлении нового контракта с вашим клиентом, поставщиком или продавцом, либо когда вы принимаете сторонний документ. В обоих этих случаях причина пересмотра заключается в том, чтобы выяснить, отклоняются ли какие-либо пункты контракта от стандартных шаблонов, и если да, то насколько они отклоняются и является ли это разумно приемлемым.

Процесс просмотра или анализа контрактов в течение долгого времени был ручной задачей, которая включала просмотр огромного количества документов, понимание больших объемов текста для извлечения определенной информации, такой как дата, цена, стоимость контракта, условия платежа, подробности о форс-мажорных обстоятельствах и т. д. и это довольно трудоемко, утомительно и дорого.

Применение искусственного интеллекта в анализе контрактов

В последние годы такие технологии, как искусственный интеллект, начали использоваться в процессах анализа контрактов и в программном обеспечении, которое сделало возможным автоматическое извлечение ключевых метаданных из контрактных документов в течение нескольких минут. Кроме того, внедрение машинного обучения (ML) для обработки естественного языка (NLP) привело к большому успеху в точном выполнении задач, которые выполнялись только людьми.

Технологии получили дальнейшее развитие с внедрением глубокого обучения, которое может значительно углубить ваши контракты. Например, рассмотрим вариант использования вашего юридического отдела, который хочет знать, сколько из ваших контрактов имеют оговорку о прекращении действия, которая может подвергнуть ваш бизнес риску. Точно так же, если ваш отдел цепочки поставок хочет знать, каковы сроки поставки определенного материала от различных доступных поставщиков, или ваш отдел продаж хочет понять, сколько клиентов имеют 60-дневные условия оплаты по сравнению с обычно принятыми 30-дневными условиями. Без использования технологий этот процесс может потребовать значительного количества ручных усилий, но с помощью глубокого обучения этот процесс можно полностью автоматизировать.

Таким образом, программное обеспечение для анализа контрактов, использующее такие высокоэффективные технологии, как AI и ML, может быстро учиться на образцах данных и предоставлять ценную информацию. Возможность получить быстрый снимок метаданных контракта помогает повысить эффективность и производительность организаций.

Давайте немного углубимся в то, как работает весь этот процесс анализа контрактов с использованием ИИ и машинного обучения.

В рамках искусственного интеллекта и машинного обучения существуют различные методы, которые можно применять к любому бизнесу для достижения автоматизации процессов, включая процесс управления контрактами. На высоком уровне существует два типа подходов, а именно основанный на правилах и основанный на обучении/обучении. Большинство программ для анализа контрактов, использующих искусственный интеллект и машинное обучение, будут следовать одному из этих подходов.

Здесь представлены различные технологии, используемые для анализа контрактов.

Оптическое распознавание символов (OCR)

Процесс OCR обычно применяется к распечатанным документам или отсканированным исполненным контрактам, которые недоступны для поиска. OCR имеет возможность распознавать буквы и слова и преобразовывать эти символы в текст, который затем может быть передан в механизм обработки естественного языка (NLP).

Движок НЛП

NLP Engine может обрабатывать текст, поступающий из OCR или любого другого процесса оцифровки, чтобы придать смысл тексту. Путем предварительной подготовки механизма НЛП можно распознать все необходимые ключевые условия контракта, чтобы определить, содержит ли какой-либо конкретный контракт нестандартный язык. Кроме того, все выявленные проблемы могут автоматически направляться для проверки и исправления.

посетите сейчас: https://blogs.docskiff.ai/how-ai-based-contract-analysis-software-works/