Похоже, что без знаний о том, «Что такое ИИ», простое участие во всех онлайн-МООК даст вам достаточно знаний. Но не зная о прочности корней мы не можем представить прочность здания. Кроме того, в конце этого блога вы поймете, почему важно знать «Что такое ИИ», даже если вы считаете себя знающим.

Есть несколько определений ИИ, разделенных на четыре категории:

  1. Действовать по-человечески
  2. Мыслить по-человечески
  3. Рациональное мышление
  4. Действовать рационально.

Давайте рассмотрим по одному:-

Действовать по-человечески:-

Тест поворота, данный Аланом Тьюрингом, дает нам удовлетворительное определение интеллекта. Говорят, что компьютер будет считаться разумным, если следователь не сможет отличить ответ человека от ответа компьютера. Но физическое присутствие не обязательно, потому что физические свойства не измеряют интеллект. С другой стороны, в расширенном тесте Тьюринга видеосигнал должен использоваться для проверки восприятия компьютерной программы. Говоря простым языком, можно рассмотреть интеллектуальную компьютерную программу, которая могла бы выполнять большинство задач, а не просто выполнять одну задачу (например, игровые агенты, которые слишком хорошо играют только в определенную игру). В настоящее время можно представить компьютерную программу, выполняющую все задачи с использованием различных методов и стратегий, как:

a.) Обработка естественного языка: чтобы иметь возможность общаться с другими на английском (или другом языке).

b.) Представление знаний: — хранить наблюдаемые данные об окружающей среде как использование некоторого представления знаний.

c.) Автоматизированное мышление: - чтобы иметь возможность генерировать ответы или причины, используя сохраненную информацию или знания.

d.) Машинное обучение: для обнаружения закономерностей в данных с использованием данных, взятых из окружающей среды.

Мыслить по-человечески:-

Мы можем сказать, что компьютерная программа действует как человек, но компьютерная программа достаточно умна, чтобы думать как человек. Очевидно, что если кто-то хочет определить, думает ли компьютерная программа как человек или нет, ему необходимо иметь полное представление о том, как мыслит человек? Это делается с помощью трех стратегий:

  1. Чтобы понять человеческое мышление, наблюдая за человеческими мыслями, используя психологические эксперименты.
  2. Наблюдение за человеком в действии.
  3. Наблюдение за мозгом в действии (визуализация мозга).

Как только у нас появится точная теория разума, ее можно будет преобразовать в компьютерную программу. Проверяя ввод-вывод компьютерной программы, а затем ввод-вывод человеческого мышления, можно убедиться, что некоторые подобные компьютерные вычисления происходят и в человеческом мозгу.

Рациональное мышление: -

Греческий философ Аристотель был одним из первых, кто попытался «благоразумно думать». Он дал нам метод получения заключения из набора посылок. Форекс. Все люди тупые, Рам - человек, поэтому Рам тупой. Вот вывод: Рам тупой, потому что он был нарисован с использованием двух предпосылок: 1. Все люди тупые 2. Рам - человек.

Эта методология предоставила нам логику, а позже отношения между предпосылками и объектами рисуются с использованием кванторов и предикатов, которые дали нам FOL (логика первого порядка). Сегодня FOL используется для разработки интеллектуальных агентов в среде. Но есть и ограничения, одно из ограничений заключается в том, что выполнение ВОЛ в интеллектуальном агенте требует огромных вычислений.

Действовать рационально: -

Агент – это то, что действует. А от компьютерного агента ожиданий больше, чем просто как действовать.

Рациональный компьютерный агент — это компьютерный агент, который действует таким образом, что всегда достигает оптимизированного или наилучшего результата, а в условиях неопределенности ожидается, что он достигнет наилучшего результата.

Тест Тьюринга также помогает агенту достичь рациональности. Потому что представление знаний и логическое мышление или рассуждение приведут агента к лучшему месту, а действия могут быть объяснены с помощью НЛП.

Следовательно, тест поворота кажется более надежным для измерения интеллекта компьютерной программы.

В конце концов, вы можете видеть, что наряду с изучением современных технологий мы должны иметь знания о том, чего хотят достичь исследователи ИИ.

В следующей статье мы поговорим о «различных междисциплинарных областях, важных для ИИ».

Ссылка:-

Искусственный интеллектсовременный подход(3e) Стюарт Дж. Рассел, Питер Норвиг.