Введение
Во всем мире каждый день генерируются квинтиллионы байтов данных, и только профессионал может управлять такими данными и извлекать полезные результаты из собранных необработанных данных. Дальнейшие результаты могут быть использованы для создания идеального решения для данных. Следовательно, карьера специалиста по данным в Индии или любой другой стране очень плодотворна. Существует несколько различных подходов, позволяющих начать карьеру в области науки о данных и машинного обучения.
Прежде чем мы углубимся в подходы к построению карьеры в науке о данных в качестве новичка, давайте разберемся в некоторых статистических данных.
Согласно нескольким источникам информации, в 2019 году будут доступны миллионы рабочих мест в сфере обработки данных, а в 2020 году она будет продолжать расти. Следовательно, потребность в работе в области науки о данных растет.
Каковы несколько должностей в карьере в области науки о данных?
В карьере по науке о данных доступно несколько должностей, и некоторые из них следующие.
- Менеджер по данным и аналитике
- Статистик
- Инженер по машинному обучению
- Администратор данных
- Инженер данных.
Причина такого роста науки о данных заключается в том, что многие отрасли генерируют огромные объемы данных, и ими необходимо управлять и исследовать. Data Scientist и многие другие управляют данными и изучают их, чтобы найти результаты для создания лучших бизнес-решений.
Определите должность в науке о данных.
Прежде чем начать карьеру в области науки о данных в качестве новичка или изменить карьеру в области науки о данных, вам необходимо выбрать лучшую должность в соответствии с вашими навыками. Основываясь на своем прошлом и предыдущем опыте работы, вы можете выбрать свою роль. Давайте возьмем пример: если вы разработчик программного обеспечения, то вы можете просто пойти на разработку данных, поскольку у вас есть навыки, необходимые для инженера данных, и вам будет легко сменить карьеру в науке о данных.
Если вы не уверены в разных ролях в науке о данных, то рекомендуется обсудить с несколькими людьми рабочие роли в науке о данных и понять каждую должностную роль. Несколько промышленников в индустрии науки о данных помогут вам понять каждую роль. Кроме того, вы можете принять участие в программе наставничества, чтобы начать карьеру в области науки о данных.
Запишитесь на интересные курсы.
Прежде чем приступить непосредственно к науке о данных и претендовать на различные должности, вам следует пройти несколько курсов по науке о данных. Поскольку вы решили построить свою карьеру на науке о данных, вам следует начать проходить онлайн-курсы, которые пригодятся вам в будущем.
В настоящее время в Интернете доступно несколько МООК и курсов, которые вы можете пройти и узнать об этой области. Кроме того, если вы хотите получить какую-либо сертификацию, которая будет полезна в будущем. Кроме того, есть несколько веб-сайтов, которые предлагают бесплатные курсы по науке о данных.
https://techiesphere.co/data-science/career-in-data-science-how-to-build-as-a-fresher/
