Искусственный интеллект..страхование
Термин «страхование» в чисто юридическом истолковании относится к той юридической сделке, с помощью которой человек «гарантирует» себя от будущего и неопределенного события.
Довольно очевидным следствием этого является то, что страховой сектор основан на данных: это данные, собранные и проанализированные в каждом конкретном случае, которые направляют и квалифицирует риски и, следовательно, затраты.
В контексте, подобном нынешнему, когда мы смотрим на использование новых технологий со смесью надежды на значительный вклад и страха быть «замещенными», использование искусственного интеллекта действительно может изменить ситуацию!
Искусственный интеллект включает в себя множество технологий, использование которых в будущем окажет значительное влияние на прогнозный рынок:
· существует машинное обучение, используемое для выявления в данных моделей и, таким образом, для прогнозирования;
· есть глубокое обучение, применение предыдущего, но способное действовать автономно, потому что модель учится на данных и без инструкций делает выводы;
· существуют нейронные сети, которые имитируют человеческий мозг по данным сложных моделей, даже сложных, без необходимости вмешательства человека;
· и есть чат-боты, которые имитируют естественный язык, понимают и формулируют ответы в письменной или устной форме.
McKinsey оценивает потенциальную стоимость до 1,1 трлн долларов США в год, если технология искусственного интеллекта будет полностью применяться в страховой отрасли.
Энди Кассель, вице-президент по данным и анализу программного обеспечения для страхования, отмечает, что внедрение ИИ в организационный контекст требует не только технологических или процедурных изменений, но и глобальных изменений. «Никто не обязан использовать ИИ, чтобы хорошо выполнять свою работу», — сказал он, но «вам нужно сделать ИИ естественной частью работы, которая имеет смысл и приносит пользу тех, кто его использует».
Шаг не срочный, он требует, прежде всего, оцифровки всех тех данных, о которых говорилось выше, которые сейчас все еще «заточены» в бумажных документах, именуемых «грязными данными».
Таким образом, результатом будет настраиваемая и конкурентоспособная услуга, ориентированная на каждого клиента, которому придется платить только за то, что ему действительно нужно. Тогда будет улучшение в маркетинговых и коммерческих аспектах. Кроме того, даже аспект чистой помощи или удовлетворения клиентов может выиграть от использования чат-бота для помощи страховому персоналу. И это еще не все! Кроме того, риск возможного мошенничества с помощью систем распознавания нейронов будет значительно снижен, что приведет к более конкурентоспособным надбавкам для всех и более низким полисам.
Это приведет к стратегическому улучшению медицинского страхования, когда клиенты смогут оплачивать необходимые им услуги (оплата по факту использования). и настроить их потребности; в автостраховании, значительно улучшив сервис, например, фотографируя повреждения автомобиля в режиме реального времени для подачи претензии и уже имея оценку затрат на ремонт, обрабатывая претензии за шесть минут и 48 секунд, как если бы страховая компания, созданная Alibaba, Ding Sun Bao.
Искусственный интеллект может значительно улучшить производственные процессы, и в некоторых областях больше, чем в других, страхование — одна из них!
Все права защищены
Рафаэлла Агемо, юрист
