С более чем 2,7 миллиарда пользователей смартфонов и 1,35 миллиарда пользователей планшетов по всему миру, в Google Play Store есть 2,8 миллиона приложений и более 2,2 миллиона приложений в Apple App Store. Фактически, только в 2019 году было загружено более 205 миллиардов приложений.
Это ошеломляет!
Конечно, есть огромные возможности для расширения возможностей пользователей, усиления вашего присутствия в Интернете, получения максимальной прибыли и противодействия конкуренции — но это легче сказать, чем сделать.
Один надежный способ постоянно повышать вовлеченность, конверсию и удержание пользователей в масштабе — это интегрировать сильную стратегию персонализации в ваш мобильный (и многоканальный) маркетинговый механизм, подкрепленный сильным UI/UX.
И персонализация — сегодня — вышла за рамки очевидного. Обращайтесь к своим пользователям по имени через push-уведомление или отправляйте им купон на скидку в день их рождения через кампанию по электронной почте.
Но этого недостаточно! И особенно в нынешней среде COVID-19, когда гиперконкуренция за совместное использование экрана, разума и кошелька пользователей только усилилась.
Ваши пользователи ожидают и требуют комплексного, индивидуального клиентского опыта с самого первого запуска приложения. Это приобретает еще большее значение в таких отраслях, как электронная коммерция, OTT, новости и СМИ.
Вот как теперь вы можете предоставлять высокодифференцированный CX в масштабе вашего мобильного приложения и через него:
1. Создайте прочную основу из пользовательских данных и на их основе:
Эффективная персонализация зависит от того, собираете ли вы правильные пользовательские данные по каналам и платформам. Важно собрать правильные демографические данные, геолокацию и данные о типах устройств. Начните собирать эти основные данные на этапе регистрации или входа в систему вашего пользователя.
Но вам также необходимо фиксировать поведение ваших пользователей в приложении, действия, бездействие, ответы и взаимодействия с многоканальными маркетинговыми кампаниями. Это поможет вам создавать и постоянно дополнять единое представление о каждом пользователе в режиме реального времени.
Например, если вы представляете приложение для электронной коммерции, вам необходимо регистрировать действия и такие сведения, как поиск продуктов, просмотренные категории продуктов, продукты, добавленные в корзину или список желаний, приобретенные продукты, выбранный способ оплаты и наиболее распространенные пути к конверсии.
Если у вас есть физический магазин, вам также необходимо убедиться, что ваши транзакционные данные направляются обратно в ваш сервер данных, чтобы персонализировать последующие покупки как на вашем веб-сайте, так и/или в приложении.
В то же время вам необходимо отслеживать соответствующие метрики, связанные с этими действиями, для получения детальной информации — давность и частота запусков и покупок приложений, среднее время, затрачиваемое на экран, соотношение продуктов, добавленных в корзину, и окончательно купленных, фактические коэффициенты конверсии и т. д.
Анализ этих разнообразных точек данных поможет вам получить полезную информацию и развить соответствующие сегменты пользователей.
ИИ может помочь вам погрузиться глубже. Теперь нарезайте данные о поведении, чтобы получить сегмент из одного, а ИИ сделает всю тяжелую работу за вас! Передовые алгоритмы совместной работы и фильтрации контента позволяют обрабатывать большие объемы пользовательских данных и поведенческих следов.
После того, как у вас есть пользовательские данные и основа аналитики, вы можете сосредоточиться на усилении своей стратегии персонализации.
2. Персонализируйте главный экран приложения при первом запуске:
Современный маркетинг довел до сознания тот факт, что один размер не подходит всем. В зависимости от категории вашего приложения и качества (и количества) точек демографических данных, которые вы можете собрать во время первого онбординга, вы можете сразу начать предоставлять персонализированный пользовательский интерфейс на главном экране вашего приложения.
Например: если вы являетесь приложением для потоковой передачи музыки OTT; данные, такие как имя, возраст, пол, предпочитаемые жанры и языки, любимые исполнители и т. д., можно использовать для мгновенного создания персонифицированного списка рекомендаций по контенту на главном экране вашего приложения.
Вам необходимо найти правильный баланс между развертыванием процесса адаптации, который обучает новых пользователей функциональности, ключевым функциям и т. д., и сбором соответствующих демографических данных (без явной навязчивости), чтобы как можно скорее начать предоставлять пользовательский опыт 1: 1.
Обратите внимание, как Hungama Music, одно из ведущих отечественных приложений для потоковой передачи музыки в Индии, делает это во время процесса регистрации пользователя, чтобы быстро начать персонализировать рекомендации по контенту при первом запуске домашнего экрана.
Впоследствии вы сможете выделить наиболее подходящие рекомендации на главном экране приложения при будущих запусках приложения. Это может увеличить CTR на 90–120 % и увеличить потребление контента на 5–7 %!
3. Настройте навигацию по приложению:
Помимо поиска ваших пользователей, просмотра, поведения кликов и истории потребления, вы можете персонализировать то, как ваши пользователи перемещаются по вашему мобильному приложению.
Другие параметры, такие как пол, характеры покупателей, геолокация, время суток/часовой пояс, времена года/погода и т. д., можно использовать для персонализации изображений баннеров, графики, CTA, популярных продуктов и предложений и т. д.
Кроме того, используйте информацию о наиболее распространенных путях ваших пользователей к конверсии, чтобы еще больше оптимизировать их навигацию. Чем более индивидуализирована навигация, тем выше вероятность того, что ваши пользователи быстрее найдут именно то, что им нужно!
Узнайте, как AJIO, ведущий интернет-магазин одежды, предлагает гендерную навигацию в приложениях как для мужчин, так и для женщин.
4. Персонализируйте поиск:
Любой поиск, сделанный пользователем в вашем приложении, является четким сигналом намерения. Намерение приобрести товар. Намерение забронировать билет. Намерение потреблять контент. И вам нужно ценить эти входные данные поиска.
Каждое действие поиска, предпринятое конкретными пользователями, сообщает вам об их мгновенных желаниях, потребностях и предпочтениях. И ваша цель должна состоять в том, чтобы направить ваших пользователей именно к тому, что они хотят быстрее.
С помощью нашего искусственного интеллекта теперь вы можете мгновенно заполнять рекомендации по продуктам или контенту на основе частичных или полных условий поиска, введенных на вкладке поиска. Это также будет учитывать сделанные исторические поиски.
Эти рекомендации становятся все более точными с каждым последующим поисковым действием, которое предпринимает пользователь, помогая вам значительно сократить путь от обнаружения продукта до покупки.
Например. Будучи платформой электронной коммерции, специализирующейся на розничной продаже косметики в Интернете, вы можете начать давать наиболее релевантные рекомендации по помадам, когда пользователь ищет губную помаду определенной марки.
Вот как Amazon использует персонализацию поиска, чтобы показать мне категории субпродуктов, которые наиболее важны для меня.
5. Продемонстрируйте прогностические рекомендации в режиме реального времени на основе искусственного интеллекта:
Снижение концентрации внимания пользователей и быстрый доступ к альтернативным приложениям в той же категории могут способствовать переключению. Вот почему вам нужно уважать время, которое отдельный пользователь потенциально тратит, когда запускает ваше приложение. Почти мгновенное обнаружение продукта и видимость в верхней части поля зрения становятся критически важными для конверсии или потребления.
ИИ теперь позволяет отображать наиболее релевантные рекомендации по продукту или контенту на главном экране, экране отображения продукта и экране списка продуктов.
Эти интерактивные рекомендации могут быть оптимизированы для отображения на мобильных устройствах и кликов, гарантируя максимальное использование экранного пространства при каждой прокрутке.
Более того, эти рекомендации становятся более точными с каждой торговой сессией, в которой участвует отдельный пользователь.
Надежный механизм искусственного интеллекта сегодня должен учитывать данные о посещениях и данные о глазах клиентов.
Это означает, что негативные сигналы для любых рекомендаций по продукту или контенту, которые «просматриваются и не нажимаются» и «не просматриваются и не нажимаются», должны возвращаться обратно в механизм ИИ — в режиме реального времени.
Это поможет вам улучшить прогнозы поведения почти на 20 %.
6. Измените порядок категорий продуктов или контента для большего контекста:
Если у вас есть приложение для электронной коммерции, OTT или новостное и медиа-приложение; у вас обязательно будут сотни продуктов или вариантов контента в вашем каталоге продуктов или библиотеке контента.
С помощью искусственного интеллекта теперь вы можете переупорядочивать эти категории в режиме реального времени для отдельных пользователей, чтобы наиболее релевантные рекомендации по продукту или контенту отображались прямо вверху.
Помните золотое правило?
Почти мгновенное обнаружение продукта и видимость на высшем уровне становятся критически важными для конверсии или потребления!
7. Создайте в приложении персонализированную витрину или плейлист:
Почему бы не сделать еще один шаг в своем путешествии по персонализации UX и создать уникальный мобильный бутик, состоящий только из тех продуктов или рекомендаций по контенту, которые отдельный пользователь с наибольшей вероятностью просматривает, покупает или потребляет в вашем приложении?
Порадуйте своих пользователей уникальным опытом онлайн-покупок или просмотра контента, повышая CTR на 120–150 % каждый раз, когда они запускают ваше приложение.
Динамический ИИ-движок будет питаться от нейронных сетей, чтобы повысить его способность к обучению в режиме реального времени; поскольку он обновляет список рекомендаций каждый раз, когда пользователь выбирает запуск персонализированной витрины, списка наблюдения, списка воспроизведения или списка чтения.
Spotify на самом деле делает еще один шаг вперед, создавая несколько еженедельных списков воспроизведения на основе предпочтительных жанров, любимых исполнителей и музыкального языка.
8. Разверните живые контекстные рекомендации через сообщения в приложении:
Вы можете оптимизировать свою стратегию персонализации в приложении, вызывая рекомендации по релевантным продуктам или контенту и подходящие предложения для отдельных пользователей с помощью сообщений в приложении.
Они могут срабатывать, когда пользователь попадает на определенные предопределенные экраны или когда пользователь прокручивает определенный процент на определенных предопределенных экранах.
ИИ может помочь запускать эти сообщения в приложении только тогда, когда они действительно имеют смысл, не нарушая постоянный пользовательский интерфейс.
Например. В приложении для электронной коммерции с категорией продуктов для здоровья и гигиены, если пользователь добавил в свою корзину дезинфицирующие средства для рук, вы можете активировать соответствующую рекомендацию по маскам для лица и средствам для мытья рук. , как динамический набор продуктов.
Такая стратегия также может помочь вам увеличить среднюю стоимость заказа за счет эффективных возможностей перекрестных и дополнительных продаж.
9. Персонализируйте свои рекомендации по другим каналам:
Хотя персонализация всего мобильного взаимодействия в приложении важна, что вы делаете, когда ваш пользователь не находится в активном сеансе? Вы не можете оставить это на волю случая.
Суть персонализации заключается в предоставлении богатого и уникального клиентского опыта 1:1 в нескольких цифровых точках взаимодействия. Это означает, что вам необходимо активировать другие важные каналы мобильного маркетинга, такие как электронная почта и push-уведомления приложений, чтобы продолжать предоставлять эти персонализированные рекомендации.
С помощью ИИ вы теперь можете активировать рекомендации по продуктам, ориентированным на лазер, по этим каналам, чтобы поддерживать запоминаемость, возвращать неактивных пользователей в ваше приложение и, возможно, подталкивать их к событию-конверсии.
10. Переориентируйте существующих пользователей с помощью персонализированной рекламы:
Независимо от ваших усилий, направленных на то, чтобы побудить пользователей совершить покупку или потратить больше времени на контент в вашем приложении, будут отсеиваться и пользователи, которые находятся в состоянии покоя.
Такова суровая реальность мобильного маркетинга!
С помощью ИИ теперь вы можете нацеливать отдельных пользователей на наиболее релевантные рекомендации по продукту или контенту с помощью оптимизированной рекламы с ретаргетингом в Google, Facebook и Instagram — в нужное время.
Например. Как приложение для электронной коммерции, специализирующееся на модной одежде, вы можете повторно нацеливать существующих пользователей с наиболее релевантными рекомендациями, связанными с футболками, рубашками или брюками, которые наиболее контекстуальны для отдельных пользователей-мужчин. .
В зависимости от того, где пользователь, скорее всего, увидит эту рекламу, механизм искусственного интеллекта отобразит рекламу, оптимизированную для мобильных устройств, побуждая пользователя щелкнуть и повторно запустить ваше приложение.
Масштаб персонализации = более стабильный опыт 1:1 = удержание пользователей
Персонализация мобильных приложений — это не проект «установил и забыл». В то время как ИИ поможет вам предоставить релевантные рекомендации для пользователей 1: 1; человеческий интеллект также играет важную роль.
Когда ИИ и человеческий интеллект — с точки зрения UI/UX — объединяются, вы можете продолжать оптимизировать опыт для одного сегмента!
Кроме того, помните, что персонализация мобильных приложений — еще одно оружие в вашем большом арсенале многоканальной персонализации. Удивить своих пользователей только на одной платформе недостаточно! Они ожидают последовательного и бесперебойного взаимодействия с вашим веб-сайтом, мобильным приложением и маркетинговыми каналами (на всех устройствах).
