Что такое Исследование данных? Зачем это нужно?
Процесс анализа данных начинается с изучения данных. Это исследование ищет информацию, такую как шаблоны, тенденции, характеристики, точки интереса и т. д. Это называется Исследование данных. Исследование данных помогает понять данные, т. е. узнать, какой это тип данных, размер данных, исходные шаблоны, правильность собранных данных и т. д. Он помогает создать более широкую картину потенциальных точек или шаблонов, которые следует искать при дальнейшем анализе, чтобы уточнить данные. В Toto это помогает лучше понимать данные и создавать первоначальные отчеты. Исследование данных помогает аналитикам ориентироваться в больших объемах данных.
Исследование данных может проводиться автоматически, вручную или комбинацией обоих действий. Профилирование данных, визуализация данных, табличные отчеты и т. д. — это некоторые автоматизированные действия, которые позволяют лучше понять данные и понять их ключевые характеристики. Эти действия помогают создать ментальную модель в уме аналитика данных и помогают в определении метаданных для набора данных.
Есть люди, которые склонны пропускать этот первый исследовательский шаг. Делая это, они не могут понять проблемы в данных, понять данные сами по себе, а иногда даже не полностью понимают проблему, которая была решена. Чтобы направить более глубокий анализ в правильном направлении, важно иметь все эти понимания и интерпретации.
Это было что и почему исследования данных. Надеюсь, что этот пост успешно ответил на эти вопросы и помог получить базовое понимание исследования данных.
