Идея научиться этому навыку
Когда начался Lowdown 1.0, мне пришло в голову, что давайте освоим новый навык и будем использовать его в эти дни, и я немного интересуюсь машинным обучением и областью ИИ, но все говорят, что машинное обучение и ИИ слишком сложны для изучения, но это дает мне идея, что давайте попробуем изучить это, что бы ни случилось, просто начните учиться, и я решил изучить машинное обучение.
Где учиться и с чего начать?
У меня нет никакого представления о машинном обучении, какую библиотеку вам нужно, какой язык программирования вы не должны знать. Я провел некоторые исследования на YouTube и Google, чтобы узнать о машинном обучении, но 90% блогов и видео являются предложениями. Также есть высокооплачиваемые курсы.
У меня был миф о том, что вам нужен сертификат для демонстрации вашего мастерства, и поэтому я потратил много и много времени на то, чтобы найти бесплатные курсы по науке о данных и машинному обучению, которые также дают мне бесплатный сертификат. но никаких результатов не последовало, и я начинаю искать ответ на свой новый вопрос: Имеет ли значение сертификат?
Пришел ответ, что сертификат не имеет значения для того, чтобы представлять ваши навыки и что важнее всего, это ваши проекты, и теперь, когда это ясно, я просто хочу учиться из любого места с YouTube, блогов, бесплатных онлайн-курсов и т. д. Я получил свой ответ от какой источник я хочу узнать.
Время составить план обучения
Одна вещь, которую я всегда делаю перед тем, как чему-то научиться, — это составляю план, с чего начать и какой источник сформировать. Теперь я нахожу то, что вам нужно знать о машинном обучении. Я обнаружил, что язык программирования Python, некоторые библиотеки Python, математика и алгоритмы и т. д.
Я составил список того, что узнать из какого источника, такого как YouTube, блоги и веб-сайты и т. д. Теперь пришло время действовать в этом списке.
Начал учиться
Я принял меры по своему плану и сначала пересмотрел концепции Python и Math. После того, как я получил более четкое представление о своих концепциях, я продвигаюсь вперед, чтобы изучить некоторые основные концепции машинного обучения и искусственного интеллекта, которые я изучил в Fast.ai, и я перехожу к изучению необходимой библиотеки Python, такой как pandas и numpy и т. д. После ее изучения я изучил различные алгоритмы машинного обучения, такие как Linear Регрессия, линейная классификация, случайный лес и т. Д. Теперь я хочу сделать несколько проектов, чтобы мои концепции были понятны. Я работал на соревнованиях kaggle.
Начал фриланс
После выполнения различных проектов по машинному обучению я нашел возможность заниматься фрилансом для выполнения небольших фриланс-проектов, и существует множество платформ для фриланса, таких как Upwork, Freelancer.com, Guru и т. Д. Я выбираю Upwork, создал свой профиль и отправил предложение о 3 вакансиях. и я получил свое первое приглашение на работу и получил первую работу Upwork.
Я сделал это за эти 2–3 месяца бесплатного заполнения, чтобы поделиться с вами недавним путешествием в комментариях.
