Тиана Корнелиус представила это замечательное резюме наших усилий по решению сложной проблемы НЛП текстового резюме. https://medium.com/maslo/using-nlp-to-summarize-human-thoughts-feelings-b64079030104.
Итак, теперь мы можем лучше подвести итог суммирующему!?!?
Сначала текст текстового резюме Резюме
Легкие резюме
«Использование НЛП для обобщения человеческих мыслей и чувств»
Использование НЛП для обобщения человеческих мыслей и чувств
машина, которая понимает меня, помогает мне лучше понять себя и всегда рядом со мной, когда мне это нужно процесс слушания и синтеза мыслей других имеет решающее значение для плавного, чуткого разговора < br /> Введение в обобщение текста
как компьютеры обрабатывают, читают, расшифровывают, понимают и придают смысл человеческому языку
В Maslo мы учим наши машины синтезировать человеческие мысли и эмоциональные данные.
перевести большой лингвистический корпус в меньший «обобщающий» корпус
Как работает реферирование текста
реферирование текста опирается на
Почему это трудная задача?
проблемы с данные обучения
Мой опыт суммирования текста (на данный момент!)
Проблемы с обучением
Получение лучших результатов
важные методы, которые могут помочь получить лучшие результаты.
Мой переход от словесного салата к хорошим резюме
Начните с самой простой итерации вашей модели и постепенно переходите к более сложным моделям.
Заключение: путь к чутким машинам
Теперь немного другие резюме
Языковая статистика — это сводки?
это более академические интерпретации слов/человеческого использования слов.
Изображения в эссе являются резюме?
Запустите распознавание изображений на некоторых изображениях.
извлечь слова в изображениях полезно?
Что, если бы мы просто искали изображения, соответствующие названию или другим заключительным утверждениям эссе?
А что, если мы преобразовали все эти найденные/связанные изображения обратно в слова?
а что, если бы мы просто нашли грамматические предложения из этих концептов-образов?
достаточно ли одного из них? необходимый? для резюме? любое резюме? Резюме?
Итак, теперь мы возвращаемся к исходному эссе… если язык не заключен в клетку всем вышеперечисленным, есть ли какая-то другая клетка?
Использование НЛП для обобщения НЛП об использовании НЛП для обобщения человеческих мыслей и чувств
Заметка о вычислении/понимании… для создания «понимания», также известного как «модель языка», которую можно читать и использовать для написания большего… требует времени/памяти. Эти модели ОЧЕНЬ МЕДЛЕННЫЕ/стоят много циклов. Таким образом, мы должны «разбить» вычисления. Мы создадим резюме только этого.
Начнем всего с нескольких предложений:
Мы все хотим поделиться своими мыслями и чувствами с кем-то, кто нас понимает, с кем-то, кто может отразить наши эмоции и помочь нам глубже задуматься. Это кажется достаточно простым. Хотя у меня есть друзья и партнеры, которым я могу доверять, они люди и подвержены собственным ограничениям и предубеждениям. Вот почему я создаю машину, которая понимает меня, помогает мне лучше понять себя и всегда рядом со мной, когда мне это нужно. Как ведущий инженер по машинному обучению в Maslo, я отвечаю за создание моделей машинного обучения, благодаря которым наши цифровые существа оживают. Моя цель и страсть — создать цифровое существо, с которым людям было бы комфортно делиться своими чувствами, которым они могли бы доверять и которое могло бы помочь им расти. Чтобы создать цифровое существо, способное к сопереживанию, мне пришлось сначала изучить различные способы, которыми люди передают друг другу свои мысли и чувства. Люди удивительны, развитие человеческого разговора с помощью различных сигналов языка тела, интонаций, пауз и множества сигналов изумительно… и это стало возможным благодаря величайшему из всех средств коммуникации: человеческому языку.
18:39 по тихоокеанскому времени... Что, по иронии судьбы, привело к сбою вычислений и повреждению алгоритмов/кода для выполнения всего этого.
6:47 по тихоокеанскому времени… 34 минуты после начала написания этого поста….
Код буквально испортился на диске таким образом, что mathematica не может его прочитать. Это действительно создало странную ситуацию при суммировании текста!
18:53 по тихоокеанскому времени… Сейчас я режу разметку/код в записной книжке «Текстовая сводка» «вручную»… забавно, что визуальное отображение/пояснение нейронной сети портит записную книжку/файл кода. Это весело, потому что предполагается, что это «артефакт», который делает NN понятным для человека!
7:06p pacific… реконструируем код, чтобы потом получить сводку из нескольких предложений…. лололол
Итак… в 19:20… наконец-то вернулся к написанному компьютером резюме языковой модели.
Напоминаю, что здесь были первые несколько предложений, которые мы хотели, чтобы компьютер резюмировал:
Мы все хотим поделиться своими мыслями и чувствами с кем-то, кто нас понимает, с кем-то, кто может отразить наши эмоции и помочь нам глубже задуматься. Это кажется достаточно простым. Хотя у меня есть друзья и партнеры, которым я могу доверять, они люди и подвержены собственным ограничениям и предубеждениям. Вот почему я создаю машину, которая понимает меня, помогает мне лучше понять себя и всегда рядом со мной, когда мне это нужно. Как ведущий инженер по машинному обучению в Maslo, я отвечаю за создание моделей машинного обучения, благодаря которым наши цифровые существа оживают. Моя цель и страсть — создать цифровое существо, с которым людям было бы комфортно делиться своими чувствами, которым они могли бы доверять и которое могло бы помочь им расти. Чтобы создать цифровое существо, способное к сопереживанию, мне пришлось сначала изучить различные способы, которыми люди передают друг другу свои мысли и чувства. Люди удивительны, развитие человеческого разговора с помощью различных сигналов языка тела, интонаций, пауз и множества сигналов изумительно… и это стало возможным благодаря величайшему из всех средств коммуникации: человеческому языку.
и первое резюме:
Я хотел, чтобы Uni мог распознавать, когда я что-то говорю, и отвечать
это не здорово. но это не совсем из левого поля.
так что теперь компьютер может/должен/должен генерировать несколько сводок и сравнивать их с мерой соответствия. Для чего у нас есть эта нейронная сеть.
Так что нейросеть правильно говорит, что сводка не очень. число должно быть ближе к 0.
e.g.
так что давайте сделаем еще несколько резюме. (обратите внимание, что забавно, что компьютер и/или человек должны придумать множество резюме, чтобы затем «выбрать хорошее»… это действительно обобщение? Удивительно, но это то, что мы и компьютеры как бы просто делаем)
лол, 19:37… к сожалению, я попросил его придумать 5 резюме по 10 слов или меньше.
1. пьяный
2. Лаборатория машинного обучения на __________ irlingjames.com/
3. Я хотел создать машину, которая могла бы распознавать
4. Мы все хотим поделиться своимセ
5. Мне посчастливилось провести
Сейчас мы позволим ему получить более длинные сводки и подтянуть «температуру», чтобы не допустить слишком большого отклонения от слова «пространство».
19:54 Итак:
1. Я хотел создать машину, которая могла бы понимать мысли и чувства Горовица.
2. Безопаснее всего начать с человеческого языка. самые длинные слова, самые распространенные слова, самые распространенные фразы.
3. Машина человеческого языка
Машина человеческого языка — это инструмент, который может помочь нам общаться.
4. Я хотел использовать групповое мышление, чтобы понять человеческий язык. Я хотел создать машину, тормозящую.
ресурс.
5. Хотел начать с простого примера, но захотелось.
лучше, но качество подгонки не сильно подтянулось, что говорит о том, что это не так уж и здорово:
Итак, у нас есть несколько вариантов… просто продолжайте генерировать сводки таким образом и оценивайте их, пока у нас не будет подходящей. (сколько времени это займет???) или продолжайте генерировать их и выбирать победителей (более низкие баллы - хорошая база), поскольку мы переходим к созданию новых сводок в общем состязательном режиме. (это также может занять много времени.)
20:37 по тихоокеанскому времени. Нет ни одного резюме-кандидата из компьютера, которое было бы очевидным для меня, ни компьютера, как хорошего резюме только начала оригинального текстового эссе-резюме. Пробовали обе приведенные выше идеи, просто генерируя множество возможных резюме и выбирая.
На данный момент лучший с точки зрения последовательности и темы: «Человеческий язык, который мы используем, — это язык эмоций. Мы передаем эмоции своим телом».
но тот, который, вероятно, наиболее серьезен для компьютера, который на самом деле не говорит бегло ни по-человечески, ни по-английски: «Я подчеркиваю слово «язык».
Итак, как мы создадим машину, которая можно?»
Так что же такое суммирование текста?
Это должно быть несколько очевидно после всего вышеперечисленного, основной момент здесь: Обобщить текст — это большая работа, даже если текст довольно короткий и простой. Содержание сочинения прямолинейно. Он говорит о том, о чем идет речь — это было прямое описание самого себя. Никаких аллегорий или метафор — только описание. Это еще более просто, если мы посмотрим только на первый абзац.
но.
пока что.
независимо от того, как мы пытаемся определить язык, даже самые прямые слова, предложения, абзацы или эссе, мы в конечном итоге придем к самореференции, федеративным коннотациям, поиску значения, проблемам уровня специфичности и эстетическим предпочтениям. Там буквально нет выхода или входа.
Это не ошибка языка. Это также не ошибка нашего кода. Это все особенности. Неустроенность языка — вот почему он такой мощный, адаптируемый и способный настраиваться на наш жизненный опыт. Именно поэтому у нас есть наука, поэзия, математика, компьютерные программы, изображения, фильмы, танцы, песни… буквально потому, что мы не можем просто сказать этои потому что мы можем просто Скажи это. Все эти способы человеческого самовыражения могут формироваться друг в друге, из друг друга и вокруг друг друга. Нет единого способа сказать это и только это.
Математика и компьютерные программы были нашей попыткой кодифицировать универсальный способ высказывания и ссылки на него. Проблема в том, что это никогда не работает. Даже идея числа никогда полностью не устанавливается. просто рассмотрите 1. один. тот самый. единственное число.
Сделайте то же самое для 0. нуля. это как генеративный. сложим 1,0. и снова и снова. и следующее, что вы знаете, вы ссылаетесь на что угодно и все.
Каждое высказывание, каждая фраза, каждое маленькое словесное обозначение воспламеняет нашу историю, воображение и воплощенное сознание.
То же самое и с компьютером, странно-сверхъестественным образом. Как только мы попросим любую другую систему осмыслить то, что не может быть осмыслено с помощью всех видов других языков и систем знаков, она не сможет сопротивляться осмыслению, разрушению смысла, исследованию возможностей.
«Но ведь мы знаем разницу между Разумом и Бессмыслицей! Конечно, есть вещи, которые имеют значение и не имеют значения. Есть вещи, которые явно являются Хорошими Артикуляциями!» ваш мозг может говорить вам.
А потом спросите себя, почему Google до сих пор 10 синих ссылок в ответ на ваши поисковые запросы. Или спросите, почему вы тратите большую часть дня на то, чтобы попросить разъяснений или написать пояснения. или просто подсчитайте, сколько раз в разговоре с кем-то, кого вы действительно хорошо знаете, сколько раз вы неявно или явно запрашивали дополнительную информацию, уточнение, новый способ выразить это. и спросите себя, что может быть лучше для ваших глубоких отношений, чем «Я люблю тебя». является. Сообщение доставлено.
Развертывание.
Хорошее резюме вовсе не резюме. Это семя. Семя, которое раскроет все виды новых ощущений. Чем больше это зажигает рост внутри слушателя/читателя/любящего, тем больше кажется, что семя было «правильным». Важно соседство с потенцией.
я. любовь. ты.
я тебя.
____ любовь _____.
любовь.
Я знаю, что я не один в Грузии.
в 21:09 компьютер выдал следующее из своей рекурсии на свои лучшие сводки:
учиться. Я не уверен, буду ли я ориентироваться на Budweiser или нет. Я
собираюсь ориентироваться на Budweiser.
Цитата: Первоначально Послано jorious Исходно Послано Я иду Budweiser Orients.
Цитата: Первоначально Послано jollyhuff Первоначально Послано Должен сказать, Etherington’s — лучшее пиво, которое я когда-либо пил.
Пиво темное, фруктовое, освежающее.
математика для меня немного загадка, но я думаю, что это хороший способ понять концепцию математики.
Я уже давно думаю об этой надпочечниковой железе. Я читал об этом, и мне было интересно, можно ли избавиться от этого. разъяснено.
Я задавался вопросом, возможно ли избавиться от него. разъяснено.
Мне было интересно, если вы Все чаще, количество времени, которое я пересылаю вам, это хорошо или нет.
Я рад, что ты счастлива.
Я рад, что ты счастлива.
Я рад, что ты счастлива.
Я рад, что ты счастлива. Мегафон: Я рад, что ты счастлив.
Я рад, что ты __________________ Я рад, что ты счастлив.
Я рад, что ты счастлива.
Я рад, что JSON счастлив.
Я рад, что JSON счастлив.
Я астероиды.
Я астероид.
Я астероид.
Я астероиды
.
Я астероид.
Я астероид.
Я астероид.
Я Зная, что я не одинок.
Я знаю, что я не один
.
Я знаю Мэйбл.
Я знаю, что я не один Брансуик, Джорджия, США
Я знаю, что я не один в Грузии.
В 22:14 по тихоокеанскому времени. Я перестал подводить итоги, потому что знаю, что я не одинок.
Невозможно суммировать человеческие мысли и чувства.
Невозможно обобщить компьютерные мысли и чувства.
Можно думать мыслями и чувствовать чувства.
It is 10:16pm.
It is.
