Greyparrot использует компьютерное зрение и машинное обучение, чтобы произвести революцию в управлении отходами.

Сейчас 7 утра, будильник срабатывает…

Я подхожу к кофемашине и вставляю таблетку эспрессо, а другой рукой достаю йогурт из холодильника. Быстро разворачивая фрукты, нарезаю их в миску и всыпаю кашу. Убираясь, все идет в мусорное ведро… ох, и добавьте к этому пустую бутылку из-под шампуня. Еще до того, как выйти из дома, я уже произвел огромное количество мусора. По прошествии дня я беру еду на вынос с коллегами, распечатываю рабочие документы, пью еще 2 чашки кофе и распаковываю новую доставку Amazon, которую я ждал.

В конце концов, среднестатистический человек в развитой стране производит до 4,54 килограмма отходов в день, состоящих из предметов повседневного обихода, таких как упаковка продуктов, пищевые отходы и другие предметы домашнего обихода, от мебели до батарей. В целом в мире ежегодно производится около 2,01 миллиарда тонн твердых бытовых отходов (Всемирный банк, 2016).

Бесподобный мир

Заглядывая в будущее, можно сказать, что резкий рост мирового населения в сочетании с повышением уровня жизни в развивающихся странах делает эту проблему невозможной игнорировать. Более высокие темпы потребления, более строгие правила гигиены и растущие ожидания потребителей будут многократно приводить эти цифры к новым историческим максимумам.

Имея это в виду, естественно возникает один вопрос: «Как нам справиться с таким огромным количеством отходов ?!» Тебе не понравится ответ ...

Отслеживая потоки пластиковых отходов по планете, в настоящее время перерабатывается только около 16% полимерных отходов (McKinsey, 2016). Тем не менее, у западных стран до сих пор был удобный покупатель для решения своей проблемы: Китай. Импортируя 1,3 миллиона тонн только в 2017 году, Red Giant обработал около 60% пластиковых отходов со всего мира (Financial Times, 2018; ISWA, 2014).

Однако в 2017 году все изменилось. После реализации политики «зеленого меча» страна ввела строгий запрет на ввоз отходов, что привело к снижению входящих объемов на 95% в течение 12 месяцев. Однако существующая местная инфраструктура утилизации недостаточна для обработки нового потока поступающих отходов. Таким образом, вместо того, чтобы способствовать достижению цели поистине замкнутой экономики, потенциал этих ценных материалов сжигается в мусоросжигательных установках или сбрасывается на неконтролируемые свалки. Не подлежит обсуждению, что это должно измениться, если мы хотим сохранить наш образ жизни в будущем.

Высокая стоимость старых методов сортировки

Как ни удивительно, технология переработки все еще находится в зачаточном состоянии. Несмотря на то, что на современных предприятиях используются магнитные сортировщики, различные фильтры, воздушные форсунки и другие механизмы, операторы в настоящее время не имеют возможности собирать важные данные в различных точках в процессе сортировки. Что еще более важно, процесс мониторинга отходов произвольной выборки выполняется сотрудниками полностью вручную и требует больших затрат.

Охватывая около 1% отходов, перерабатываемых на предприятии, эти «приблизительные оценки» подвержены высокому уровню ошибок и искажению времени, поскольку проверки часто проводятся не на постоянной основе. В то же время отрасль сталкивается с растущими затратами на рабочую силу, более высокими требованиями клиентов к чистоте, а также со строгими нормативными обязательствами по отчетности, тем самым испытывая все большее давление с различных сторон.

Итак, что же нам дальше? Рад, что вы спросили!

Знакомьтесь, Greyparrot - компания, основанная в начале 2019 года со штаб-квартирой в Лондоне (Великобритания), разработала комплексное решение для анализа отходов с использованием недорогих стандартных систем камер. Не зависящий от оборудования и использующий методы глубокого обучения для комплексного обнаружения, алгоритм отслеживает потоки отходов в режиме реального времени и дает важную информацию об их составе в различных точках контроля в процессе очистки.

Автоматизированная генерация и анализ данных дает менеджерам целостное представление о потоке отходов, тем самым давая им возможность эффективно управлять процессом операционной оптимизации. Таким образом, технология Greyparrot не только резко снижает затраты на переработку, но также позволяет операторам производить и отправлять большее количество продукции высокого качества на и без того быстрорастущий рынок переработанных материалов.

В конечном итоге технологии компании служат не только ступенькой для создания полностью автономного предприятия по переработке отходов. Он будет применяться вдоль потока отходов от сбора до передачи на сортировку. Это смелое видение, но именно тот вызов, с которым успешно справляется опытная команда. Микела Дракман, соучредитель и генеральный директор, может использовать многолетний опыт в индустрии компьютерного зрения, расширив масштабы технологии AR. стартап Blippar, Микела и ее команда знают, что нужно, чтобы построить компанию и выдержать бурю.

Отходы - это логическое следствие прогресса и побочный продукт человечества. Это никуда не денется; оно не уменьшится само по себе. Следовательно, решение проблемы отходов не является необязательным, а скорее императивным. В то же время это огромная коммерческая возможность. Страсть к передовым промышленным технологиям лежит в основе ДНК команды Speedinvest i - она, несомненно, играет фундаментальную роль в формировании будущего, в котором мы будем жить. Мы безмерно гордимся и рады поддержать эту высококлассную команду и присоединиться к ней. их миссия - превратить отходы из глобального бремени в ценный актив.

Greyparrot в новостях по адресу: