Следите за обновлениями на официальном сайте: https://sites.google.com/view/RL4RealLife

График

Atlantic Run: SF с 9 до 12, Бостон с 12 до 15, Лондон с 17 до 20, Париж с 18 до 21, Бангалор с 21 до 30. 27 июня
Pacific Run: SF 18–21, Бостон, 21–12, Токио / Сидней, 10–13, Пекин, 9–12 часов, Бангалор, 6: 30–9: 30. 27 июня (Сан-Франциско / Бостон) / 28 июня (Токио / Сидней / Пекин / Бангалор)

Расписание (для каждого из двух прогонов)
Время 0: 00–1: 00 панельная дискуссия / вопросы и ответы (по местному времени начала)
Время 1: 00–3: 00 крауд-постер

Приглашенные спикеры / участники дискуссии

Atlantic Run, SF 9: 00–12: 00, 27 июня, ЛР + здравоохранение

Pacific Run SF с 18 до 21, 27 июня, общая тема

Мы попросим приглашенных спикеров и модераторов поделиться своим опытом в отношении реальные аспекты RL с предварительно записанными видео. Мы создаем опросы для аудитории, чтобы задать вопросы для панели.

Миссия

Обучение с подкреплением (RL) - это общая парадигма обучения, прогнозирования и принятия решений, которая широко применяется в науке, технике и искусстве. RL добился заметных успехов во многих задачах, таких как игры Atari, AlphaGo, робототехника, рекомендательные системы и AutoML. Однако применение RL в реальном мире остается сложной задачей, и возникает естественный вопрос:
Какие проблемы и как их решать?
Основные цели конференции: (1) определить ключевые исследования проблемы, которые имеют решающее значение для успеха реальных приложений; (2) сообщать о прогрессе в решении этих критических проблем; и (3) попросить практиков поделиться своими историями успеха в применении RL к реальным проблемам и идеями, полученными из приложений.
Мы приглашаем к стендовым обсуждениям успешное применение алгоритмов RL к реальным проблемам путем решения практически актуальных проблем RL. . Наши интересы являются общими, включая, помимо прочего, следующие темы:

  • Практические алгоритмы RL, которые покрывают все алгоритмические проблемы RL, особенно те, которые непосредственно решают проблемы, с которыми сталкиваются реальные приложения;
  • Практические вопросы: обобщение, эффективность выборки / времени / пространства, исследование по сравнению с эксплуатацией, спецификация и формирование вознаграждения, масштабируемость, обучение на основе моделей (проверка модели и оценка ошибок модели), предварительные знания, безопасность, подотчетность, интерпретируемость, воспроизводимость, гипер- настройка параметров;

Приложения: реклама, автономное вождение, бизнес, химический синтез, разговорный ИИ, рисование, дизайн лекарств, образование, энергетика, финансы, здравоохранение, промышленный контроль, музыка, рекомендательные системы, робототехника, транспорт или другие проблемы в науке, технике и искусстве.

Подача статьи

Крайний срок: 15 июня 2020 г.
Уведомление: 21 июня 2020 г.
Сайт для подачи заявок

Мы проведем быструю проверку представленных документов. Мы приветствуем отправку недавно опубликованных работ. Авторы предварительно записывают видео (с помощью Slideslive), размещают собственные каналы видеоконференцсвязи (с помощью Zoom / Google Hangout).

Коммуникация

Текстовый чат в реальном времени
Авторы плакатов могут создавать свои собственные темы. Аудитория может вести обсуждения до / во время / после виртуальной конференции. Организаторы могут делать объявления.
Добро пожаловать в наше Рабочее пространство Slack для RL для реальной жизни.

Виртуальные будки
Мы призываем участников размещать виртуальные будки для обсуждения исследовательских тем, поиска вакансий, общения и т. Д.

Twitter # RL4RealLife
Обращаться по электронной почте [email protected]

Сопредседатели

Ранее

Семинар по обучению с подкреплением для реальной жизни на ICML 2019