Одно дело создать модель машинного обучения, другое дело - эффективно внедрить ее в своем бизнесе. Чтобы справиться с проблемами перемещения моделей машинного обучения через производство и развертывание, важно хорошо разбираться в MLOps и Data Engineering.

Возможно, неудивительно, что MLOps и Data Engineering были популярны в ODSC East Virtual в апреле этого года. Соответственно, мы создали серию видео, включающую в себя основные доклады, семинары и тренинги по MLOps и Data Engineering с конференции, первые два из которых бесплатны, когда вы подписываетесь на платформу Learn AI .

[Статья по теме: Чего ожидать от виртуальной конференции ODSC Europe 2020]

В защиту данных: обеспечение ценности во время глобального кризиса

Александр Дин, соучредитель и генеральный директор Snowplow Analytics, на протяжении всей своей карьеры проявлял интерес к функциональному программированию, облачным архитектурам, технологиям больших данных, инновациям и организационным изменениям, включая должности в OpenX, Deloitte Consulting, и Fathom Partners and Keplar LLP.

На этой сессии Александр Дин обсуждает, как эффективно донести ценность, добавленную за счет возможностей обработки данных и аналитики, до целей компании независимо от бизнес-среды. Кроме того, он представит стратегии по увеличению созданной ценности.

Путешествие к масштабируемому ИИ: извлеченные уроки на примерах

Уильям Дрейк, старший директор по расширенной аналитике в Nationwide, имеет 15-летний опыт работы в области финансов, операций, актуарных данных и аналитики. Он занимается внедрением масштабируемого искусственного интеллекта в бизнес-среду.

На этом заседании Уильям Дрейк делится своим опытом внедрения масштабируемого ИИ для наиболее эффективного использования расширенной аналитики для получения информации и принятия бизнес-решений. Он обсуждает два фундаментальных изменения - технологический и культурный - которые необходимы для создания масштабируемого ИИ в компании.

В эту серию видео также входят:

Беседы (по 45 минут)

  • Успешное создание и масштабирование AI-организаций за пределами MVP - Сара Аэрни, доктор философии
  • Повышение уровня аналитики от младенчества до зрелости - д-р Бретт Вуйек
  • Венджу: платформа решений для корпоративного ИИ - Чанфэн Чарльз Ван, доктор философии
  • Как розничные продавцы могут автоматизировать минуты AI / ML - Хироаки Сиои
  • От графических БД к топологическому анализу данных: приложения для обработки и анализа данных в финансовых услугах - Даниэль Ферранте, доктор философии
  • Введение в Apache Airflow - Томаш Урбашек и Ярек Потюк
  • DevOps для машинного обучения и других полуправд: процессы и инструменты для жизненного цикла машинного обучения - Кенни Дэниел
  • Упрощение науки о данных с помощью Delta Lake и ML Flow - Матей Захария, доктор философии
  • Масштабирование ваших рабочих нагрузок машинного обучения с 0 до миллионов пользователей - Жюльен Саймон

Мастер-классы (по 90 минут)

  • Потоковая передача данных о принятии решений и прогнозной аналитики с помощью Spark 3 - Скотт Хейнс
  • Наблюдаемость за машинным обучением - Джош Бенамрам и Евгений Шульман
  • Ускорьте рабочие процессы AI / ML в гибридном облаке с помощью платформы Red Hat OpenShift Kubernetes и сертификата Cognitive Scale Certifai - Тревор Маккей, Санджай Коттарам и Люк Твардовски
  • Kedro + MLflow - воспроизводимые конвейеры данных с поддержкой версий в масштабе - Том Голденберг
  • Операционализация ИИ с управлением и модельным управлением рисками - Сурав Мазумдер

Учебные занятия (по 4 часа)

  • Внесите свой вклад в Apache Airflow - Томаш Урбашек и Ярек Потюк
  • Ray: Система для высокопроизводительных распределенных приложений Python - Дин Вэмплер, доктор философии

[Статья по теме: Каким будет обучение виртуальным наукам о данных на ODSC Europe 2020]

Приобретите пропуск ODSC Europe Virtual All-Access или пропуск Bootcamp, чтобы получить полный доступ ко всем учебным сессиям, семинарам и выступлениям, включенным в эту серию. Вышеупомянутые доклады представляют собой широкий спектр материалов, которые вы найдете на ODSC Europe 2020 - зарегистрируйтесь сейчас и продолжите обучение в сентябре!