Роботы пишут новости: почему бы и нет?
The Guardian рассказывает о том, как Microsoft уволила 27 журналистов, которым было поручено писать новости MSN, переданных PA Media, и заменила их серией алгоритмов машинного обучения.
Журналистика не похожа на профессию, которая скоро подвергнется автоматизации. Но MSN News, как и многие другие новостные порталы, в значительной степени представляет собой переработку историй агентств или лицензионных материалов из других СМИ, написанных нейтрально, избегая любой редакционной линии, поскольку это означало бы потерю части потенциала. аудитория. Работа заключается в предоставлении панорамы того, что делает новости, а затем в резюмировании, извлечении и написании особенно бесстрастной манеры.
MSN News - это просто агрегатор новостей. Может ли алгоритм сопоставить это? Microsoft явно так считает и решила попробовать. Такой вид журналистики нельзя считать передовым, но с такими сайтами ежедневно обращаются миллионы людей, многие из которых появляются автоматически, когда мы открываем наши браузеры. Интересно, заметит ли кто-нибудь. Истории будут такими же, редакционная строка вызовет такое же безразличие, а функция информирования останется неизменной. Короче говоря, 27 человек должны найти новую работу.
Используя алгоритмы, агрегатор потенциально может улучшить сервис, который можно обновлять чаще и с меньшим количеством ошибок или опечаток. Большая продуктивность - алгоритмы работают 24 часа в сутки, 7 дней в неделю - и меньше ошибок - вот что сторонники автоматизации задач включают в свой анализ.
Понятно, что автоматизация применяется в новых областях, помимо сборочных линий, касс супермаркетов, угольных шахт или других монотонных, неквалифицированных или опасных сред. Сейчас мы говорим о квалифицированных рабочих, которые выполняли обычные задачи, сидя перед компьютером; или биржевые маклеры, страховые агенты, специалисты по планированию рекламы, юристы, составляющие или проверяющие контракты, или… что еще?
В глубине души мы все знаем, что нет смысла пытаться бороться с технологиями, способными выполнять целый ряд новых задач быстрее и с меньшим количеством ошибок: технологии невозможно изобрести, и очень скоро конкурентная динамика будет означать, что компании, которые не использовать этот тип техники будет утерян. Просто так оно и есть. И если бы не проблемы, связанные с поиском других занятий для легионов людей, которые вот-вот потеряют работу, или не обеспечение им какой-то финансовой защиты, мы бы даже не говорили об этом.
Посмотрим, где мы находимся через год.
Эта статья ранее была опубликована в Forbes.
(En español, вода)
