#Жизни темнокожих имеют значение
Когда я начал вести блог, одной из моих основных целей было сохранить его как можно более аполитичным. Но иногда возникает ситуация, когда молчать нельзя.
Черное сообщество в этой стране испытывает явную боль. Многие из нас, в том числе и я на 100%, не понимают и, вероятно, никогда полностью не поймут эту боль. Расовое профилирование, милитаризация полиции и санкционированные правительством нападения на свободу слова и свободную жизнь - все это проблемы обеих партий. Давайте встанем на защиту равенства и справедливости и будем солидарны с теми, кто стремится улучшить общество.
Все жизни не будут иметь значения, пока не будут иметь значения черные жизни.
#BonaFIDO
Известно, что Бен Франклин сказал, что единственными гарантиями в жизни являются «смерть и налоги». Бен ошибался - забыть свой чертов пароль от того веб-сайта, на который вы не заходили несколько месяцев, так же безопасно, как могила и IRS. Вы знаете, это тот самый, который вы использовали для своего обычного переработанного пароля перехода, но он отклонил его, потому что он состоял всего из 7 символов и не содержал по крайней мере 3 разных символа на ключах, о существовании которых вы даже не подозревали. Если бы Франклин был здесь сегодня, он, вероятно, сказал бы «смерть, налоги и сброс пароля». И как бы ни раздражал пароль ... он даже не так безопасен. Двойной облом.
К сожалению, пароль - это все, что у нас есть. Последним важным преимуществом стала двухфакторная аутентификация: сочетание вашего пароля (доказательство того, что вы знаете) с электронным письмом или текстом (доказательство того, что у вас есть). Получение одного без другого не дает ничего хорошего.
Святым Граалем для стартапов в области кибербезопасности в течение многих лет было эффективное и безопасное удаление пароля. Введите: FIDO или Fast IDentity Online. Из Стивена Шенкленда в CNET:
Ключи безопасности - это цифровые эквиваленты ключей от дома. Вы подключаете их к порту USB или Lightning, позволяя одному цифровому ключу безопасности безопасно работать со многими веб-сайтами и приложениями. Ключ может соответствовать биометрической аутентификации, такой как Apple Face ID или Windows Hello. Некоторые ключи можно использовать без проводов.
FIDO также позволяет сайтам и службам полностью заменять пароли - изменение, которое может облегчить вашу жизнь в системе, даже если оно усложнит взлом.
Идея заключается в том, что вместо того, чтобы использовать что-то, что вы знаете (пароль), вы используете то, что у вас есть (небольшой USB-накопитель) с чем-то, чем вы (отпечаток пальца, сетчатка).
Плюсы:
- Забыть нечего (ну, кроме физического ключа)
- Повышенная безопасность, поскольку пользователи не будут повторно использовать или выбирать ненадежные пароли.
- Меньше риска фишинга, так как ключ будет работать только на законном веб-сайте
- Сокращение количества конфиденциальных данных, поскольку компаниям больше не нужно хранить пароль
Минусы:
- Восстановление учетной записи с утерянным ключом безопасности (или, например, если вы идете плавать с ключом в кармане)
- Единая сеть с ключевой инфраструктурой (если у Google, Facebook, Apple, Microsoft и т. Д. Были свои ключи, теперь вам придется носить с собой несколько устройств)
- Изменение статус-кво и знакомство людей с новым процессом (люди привыкли к паролям!)
Мы как раз находимся в точке, где двухфакторный фактор, обычно пароль с электронной почтой или текстом, стал чем-то, что общество, по крайней мере, приняло и быстро получает распространение.
Я с нетерпением жду, когда наконец забуду «+ h1s i $ mY p4 $$ w0rd».
(обязательно XKCD):
#ARMieHammer
Основной способ работы большинства кодов:
- Программист пишет код, используя синтаксис, похожий на полуанглийский.
- Компилятор берет этот код и ... ждет его ... компилирует. То есть он переводит код в набор инструкций, которые может понять операционная система (Windows, OSX, Android, iOS).
- Операционная система принимает инструкции, а затем передает их ядру. Задача ядра - управлять ресурсами - если вы запускаете две программы, одна из которых требует 75% вашей вычислительной мощности, а другая - 50%, что произойдет? Это выбор ядра
- Затем ядро передает инструкции, которые оно хочет выполнить, процессору способом, который процессор может понять. Часто это делается с помощью RISC, который будет в центре внимания этого раздела.
Это явно чрезмерное упрощение - есть много других уровней (веб-приложения, JVM и т. Д.). Но суть в следующем: внутри того самого устройства, на котором вы сейчас это читаете, есть эстафета между тем, что находится на вашем экране, и вашим процессором.
Одна из причин, по которой мы часто видим такие вещи, как «о, это не сработает с Mac», заключается в том, что в нашей эстафетной гонке в какой-то момент эстафету невозможно передать. Бегуны не понимают друг друга и не могут передавать команды по цепочке, поэтому все идет не так.
Как бы то ни было, Apple недавно решила поменять своего ведущего участника эстафетных гонок, перейдя с Intel на ARM. Из Джон Портер на грани:
Слухи о том, что Apple переходит на использование собственных процессоров на базе ARM в своих компьютерах Mac, ходят уже много лет, но в недавнем отчете Bloomberg утверждалось, что переход неизбежен и что первый Mac на базе процессор на базе ARM появится в 2021 году. Сообщается, что компания разрабатывает как минимум три процессора Mac на базе ARM на базе следующего чипа iPhone A14 в рамках проекта Apple Kalamata ...
… Bloomberg сообщает, что сдвиг был вызван замедлением роста производительности Intel и что внутренние тесты Apple Mac с чипами на базе ARM показали значительное повышение производительности по сравнению с их альтернативами на базе Intel. Повышенная энергоэффективность процессоров на базе ARM может привести к созданию более тонких и легких MacBook в будущем, однако они по-прежнему будут работать с macOS, ориентированной на настольные компьютеры. Переход на ARM в конечном итоге коснется всей линейки Mac, сообщает Bloomberg.
Будет ли для вас иметь значение, дорогой читатель, работает ли ваш MacBook на чипсете ARM или Intel? Честно говоря, наверное, нет. Но это интересная цепочка событий, если учесть, насколько серьезной была сделка, когда Apple перешла на использование процессоров Intel вместо PowerPC от IBM (очевидно, достаточно крупная сделка, чтобы получить собственную статью в Википедии о переходе).
#Ярость против машины
Раньше мы немного говорили (#ArbaritaPizza и #PaulKrugmarithm) о том, как работает машинное обучение. Основная концепция такова: вы даете ему целую кучу входных данных (обучающих наборов), и он выводит шаблон. Представьте достаточно большой образец изображений кошек, и в конечном итоге компьютер узнает, что пушистые вещи с заостренными ушами и хвостом называются кошками, потому что это шаблон.
Как только шаблон будет установлен, вы сможете многое сделать! Вы можете попытаться предсказать, что может произойти, и посмотреть, каким может быть будущее. Или вы можете попытаться предсказать, каким не будет будущее, глядя на то, что вряд ли произойдет. У моего дедушки однажды украли кредитную карту, и вор использовал ее на Game Stop ... оказывается, 80-летние редко играют в Call of Duty, это выходило за рамки ожидаемого, поэтому транзакция была отмечена.
Так что же происходит, когда вы тянетесь, глядя на какие-то закономерности, а затем внезапно наступает пандемия? Из Уилл Дуглас Хэвен в обзоре технологий:
За неделю с 12 по 18 апреля в первую десятку поисковых запросов на Amazon.com входили: туалетная бумага, маска для лица, дезинфицирующее средство для рук, бумажные полотенца, спрей Lysol, салфетки Clorox, маска, Lysol, маски для защиты от микробов и маска N95. . Люди не просто искали, они тоже покупали - причем оптом. Большинство людей, которые искали маски, в конечном итоге купили новый бестселлер №1 на Amazon,« Маску для лица, упаковка из 50 »…
… Такого рода регулировку было бы трудно осуществить без ручного вмешательства. «Ситуация очень нестабильна», - говорит Клайн. «На прошлой неделе вы пытались оптимизировать использование туалетной бумаги, а на этой неделе все хотят покупать пазлы или тренажеры».
Человек, естественно, мог предвидеть приближающийся сдвиг. Они интуитивно догадываются, что люди начнут быстро покупать товары, связанные с пандемией, вероятно, потому, что сами хотят купить эти товары. А вот в маске N95 машина выглядит нелепо. По мере развития пандемии алгоритмы предполагают, что картина сохраняется. В конце концов, это все, что он знает - товары, которые чаще всего покупают в апреле, скорее всего, будут аналогичны тем, что были куплены на прошлой неделе или в апреле прошлого года, потому что это соответствует модели.
В следующем году алгоритм попытается удержать шаблон? Будет ли он думать: «Эй, в прошлом апреле люди были склонны покупать купальные костюмы, но также и в прошлом году они купили ТОННУ резиновых перчаток, так что это должно быть модно покупать»? Мы можем только надеяться, что следующим шагом в эволюции машинного обучения будет что-то вроде…
Спасибо за чтение моего блога!
-Ник
Текущий трек: «Crash Into Me» - Группа Дэйва Мэтьюза
Есть кое-что, что, по-твоему, здесь было бы хорошо? Дайте мне знать! Напишите на [email protected] или пообщайтесь на Facebook / Twitter.
Заявление об ограничении ответственности: в этом столбце не содержатся советы по правовым вопросам, финансам, здоровью, взаимоотношениям, кулинарии, моде, технологиям или другие советы. Все мнения принадлежат мне и не обязательно отражают точку зрения моего работодателя или любого другого учреждения.
