Это общеизвестная истина!
Фармацевтические корпорации всегда полагались на эмпирическую информацию, чтобы выявлять закономерности, изучать теории и оценивать эффективность лечения. Информационная аналитика — это просто еще одна эволюция тенденции, которая продолжается уже много лет: люди имеют все более широкий доступ к данным и информации.

Хотите ускорить открытие и разработку лекарств?
Учитывая, что количество патентов на лекарства-блокбастеры истекло или близко к истечению, и, следовательно, цена замены лекарства для продвижения достигает 5 миллиардов долларов, согласно анализу Forbes за 2013 год, существуют огромные преимущества того, что может ускорить метод открытия и разработки лекарств. Теоретически наличие возможности демонстрировать интеллектуальный поиск огромных наборов знаний о патентах, научных публикациях и клинических испытаниях должно способствовать ускорению изобретения новейшего лекарства, позволяя исследователям просматривать предыдущие результаты испытаний.

Можете ли вы оптимизировать и повысить эффективность клинических испытаний?

Клинические испытания являются дорогостоящими и длительными для проведения, и фармацевтические компании должны убедиться, что им нужна правильная смесь пациентов для данного исследования. массивная информация поможет выделить подходящих пациентов для участия в исследовании (благодаря анализу демографических и исторических данных), удаленному наблюдению за пациентами, анализу предыдущих событий исследования и даже поможет выявить потенциальные побочные эффекты до того, как они станут реальностью.

Знаете ли вы свой целевой рынок?

Благодаря данным геномного секвенирования, информации медицинского детектора (устройство, которое можно будет, например, носить и отслеживать физические изменения в интимной зоне на протяжении всего лечения) и электронным медицинским записям, которые сразу же появляются на рынке, как никогда прежде, фармацевтические компании квадратная мера, способная проникнуть в фундаментальные причины конкретных патологий и понимая, что один размер не соответствует всем. время от времени любое недомогание или состояние совершенно разных пациентов могут по-разному реагировать на лечение – по нескольким причинам.

Хотите улучшить управление безопасностью и рисками?
Сигналы, поступающие из различных источников, а также из социальных сетей, поисковых запросов Google и т. д., могут служить ранним сигналом Associate in Nursing для фармацевтических корпораций в отношении продукта. Вопросы безопасности и фармацевтические корпорации рассматривают, однако такого рода неструктурированные знания будут использоваться очень эффективно. хиты или сообщения из Интернета, и таким образом анализировать эти знания. По сути, вы сможете услышать чат, общее общественное мнение в виртуальной атмосфере.

Итак, что вы думаете о будущих строителях?

Фармацевтика и наука о данных идут рука об руку, не так ли?

Давайте сделаем его более интерактивным, напишите нам, что вы думаете о том же, и разместите его на нашем веб-сайте!