Известно, что люди склонны подстраивать свой темп под временные рамки, наложенные на его цели. Это человеческая природа, мотивация требует, чтобы награды происходили довольно часто, чтобы продолжать двигаться вперед. В этой предпосылке мы не будем прикладывать больше усилий, если не чувствуем, что нам это нужно, и это влияет на прогресс человечества во всем.
Но как это влияет на мир? — За границей каждый день происходят новаторские открытия в науке, информатике, математике и т. д. Несомненно, скорость новых открытий зависит от усилий, прилагаемых исследователями, и опять же, это требует мотивации и вознаграждения.
Для компаний гораздо выгоднее найти способы получения долгосрочных, а не разовых доходов. Хороший пример — создание вакцин, которые остановят болезни, лучше найти лекарство, которое будет их контролировать, но не остановит распространение. Таким образом, постоянный доход будет получен от продажи лекарств. Этот пример можно применить практически ко всем областям исследований.
Зная интерес, стоящий за исследованиями, теперь у нас есть еще одна проблема — способность исследователя давать результаты.
Большинство людей не работают по 8 часов в день, нам нужно время, чтобы расслабиться посреди тяжелого дня. Но что, если бы каждый мог поддерживать максимальную производительность 24 часа в сутки?
Это может отразиться на выводах, происходящих в несколько раз быстрее, чем сегодняшние уровни. Это могло бы положительно сказаться на открытиях мира, но как сделать это последовательно и быстрее?
Давайте подумаем о машинном обучении. Им просто требуется: вычислительная мощность, данные для анализа и источник энергии. Если ML будет работать 24 часа в сутки на максимальной скорости, это станет удивительным открытием для человечества.
Вопрос здесь в том, способны ли машины конкурировать с исследовательскими возможностями человека?
Что ж, мы достигаем этого раньше, чем ожидалось, и в этом десятилетии произойдут великие дела, поскольку несколько компаний инвестируют в машинное обучение, результаты станут экспоненциальными, и мир скоро не будет прежним.
