Целью многих исследований открытия является разработка типологии пользователей, также известных как персонажи. В таких исследованиях вы обычно хотите идентифицировать группы пользователей с одинаковым поведением внутри группы и с различиями в поведении между группами. Выявление таких групп позволяет вам понять различия в том, как продукт используется разными пользователями, и предвидеть использование продукта в зависимости от того, к какой группе они принадлежат.

Такие исследования обычно включают интервью с потенциальными пользователями. Вы можете выбирать респондентов по разным соображениям, например целевая группа продукта или анализ количественных данных об использовании других продуктов. В любом случае потенциальные пользователи могут иметь общие характеристики и отличаться по другим характеристикам. Основная цель исследования, направленного на формирование образов, - определить, какие участники похожи и могут быть сгруппированы вместе, в то же время разделив тех, кто отличается друг от друга.

Чтобы определить характеристики, вам следует начать анализ с определения тем путем кодирования интервью. Разработайте кодовую книгу (обзор кодов) и рассмотрите различные типы тем: темы, которые являются стандартными для персонажей (например, потребности, мотивации), темы, которые вы могли бы ожидать из-за предыдущих предположений (например, доход, условия жизни) , и темы, которые вы определили во время интервью (например, потребности иждивенцев, денежное мышление). Затем кодируйте каждое интервью на основе кодовой книги.

Чтобы еще больше использовать ваши данные, я предлагаю на этом этапе отвлечься от общепринятой практики. Вы можете обогатить свой анализ, применив алгоритм. Традиционно персонажи разрабатываются путем сопоставления схожести кодов и других способов ручной группировки (что может быть очень утомительным). За исключением ручного анализа, в сетевом анализе алгоритм группирует участников. У алгоритма есть несколько преимуществ. Он быстрее, чем люди, и с меньшей вероятностью, чем люди, будет подвержен предыдущим предположениям.

Как это работает: алгоритм (например, алгоритм spinglass) определяет сообщества путем оптимизации совокупности сообществ. Он оптимизируется таким образом, что каждый участник сообщества имеет много связей с другими участниками того же сообщества, но мало связей с участниками других сообществ. Это означает, что преобразованный в исследование развития личности, алгоритм определяет группы участников, которые имеют много кодов с другими участниками в той же группе и в то же время разделяют несколько кодов с участниками других групп. Поэтому эти группы - прекрасная основа для развития личности. Для введения в сетевой анализ в R см..

Сетевой анализ имеет несколько полезных функций. Ключ - визуализация. Визуализируя связи, вы можете получить очень подробные сведения о связях между вашими кодами и участниками. Что наиболее важно, вы можете визуализировать, какие коды (свойства) используются какими участниками (объектами). Вы также можете создать «сетевой график», который показывает, какие участники используют тот или иной код.

Визуализация поможет вам глубже понять данные. Например, вы можете получить информацию об общих атрибутах в группе. Вы можете составить рейтинг кодов по популярности, который можно визуализировать в виде графиков и таблиц. Эти графики и таблицы показывают важность каждого из общих атрибутов. Наиболее «популярные» коды указывают, какие атрибуты наиболее характерны для группы. Эти визуализации могут помочь вам понять, какие атрибуты наиболее характерны для каждого персонажа, которые вы затем можете использовать для описания персонажей.

В общем, алгоритм позволяет создавать персонажей намного быстрее, чем это возможно при ручном картировании. При ручном картировании выявление закономерностей может стать очень сложной задачей и потребовать много времени, особенно когда вы проводите собеседование со многими потенциальными пользователями и когда вы ожидаете много образов. Анализ ваших данных на основе алгоритмов может помочь вам идентифицировать отдельные личности и визуализировать, как вы определили их атрибуты, очень надежным способом и за очень короткое время.