Вы полагаетесь на социальные сети для создания аудитории, стимулирования взаимодействия с вашим брендом и контентом и превращения потенциальных клиентов в потенциальных клиентов или продаж?
Если это так, вам необходимо подумать о том, как искусственный интеллект может резко увеличить доходы, которые вы получаете от социальных сетей, при одновременном снижении затрат на создание социальных сетей и управление ими.
Сегодня бренды внедряют инструменты на базе ИИ, чтобы:
- Создавайте сообщения в социальных сетях.
- Выясните, какие сообщения работают лучше всего.
- Измеряйте бренд и тенденции в социальных сетях.
- Напишите рекламу в социальных сетях.
- Сократите время и затраты на управление на разных платформах.
В этом посте мы расскажем, как ИИ может изменить то, как вы работаете в социальных сетях, а затем предложим несколько практических примеров использования и поставщиков, чтобы начать изучение.
Что такое искусственный интеллект (ИИ)?
Искусственный интеллект (ИИ) относится к моделированию человеческого интеллекта в машинах, которые запрограммированы думать, как люди, и имитировать их действия. Этот термин также может применяться к любой машине, которая проявляет черты, связанные с человеческим разумом, такие как обучение и решение проблем.
Маркетинг в социальных сетях
Маркетинг в социальных сетях - это анализ огромных и сложных данных о клиентах. Вам следует серьезно заняться повторяющейся работой и развивать маркетинг с помощью искусственного интеллекта.
Согласно новому отчету о маркетинговых исследованиях, опубликованному Credence Research, «ожидается, что глобальный ИИ в индустрии социальных сетей достигнет 33,30 млрд долларов США к 2027 году, увеличившись до среднегодового роста на 25,7% в прогнозе на 2019–2027 годы.
Обзор рынка: увеличение инвестиций в технологию искусственного интеллекта в сочетании с ростом проникновения социальных сетей является ключевым фактором глобального развития искусственного интеллекта на рынке социальных сетей, особенно в Азиатско-Тихоокеанском регионе. В мае 2019 года IDC сообщила, что общие расходы на системы искусственного интеллекта в этом году, как ожидается, достигнут 5,5 миллиардов долларов, что на 80 процентов больше, чем в прошлом году. Кроме того, благоприятная государственная политика, поощряющая внедрение технологии искусственного интеллекта, является еще одним важным фактором в продвижении рыночного спроса. Например, в стремлении стать лидером в области технологий искусственного интеллекта «План развития искусственного интеллекта нового поколения», выпущенный Государственным советом Китая в июле 2017 года, раскрыл его стратегию инвестирования около 150 миллиардов долларов США к 2030 году. Технология искусственного интеллекта быстро становится таковой. Из наиболее привлекательных маркетинговых инструментов на платформе социальных сетей такие отрасли, как BFSI, правительство и производство, следовательно, используют платформу социальных сетей и встраивают ее в технологию искусственного интеллекта в рамках своей маркетинговой стратегии.
Глобальный ИИ на рынке социальных сетей сегментирован по технологиям, элементам, приложениям, конечным потребителям и географическому положению. Обработка естественного языка (NLP) зарекомендовала себя как наиболее успешная технология, анализируя контент социальных сетей и находя лучшее решение для бизнеса. Это также снижает усилия, необходимые для стандартных маркетинговых стратегий, и повышает рентабельность инвестиций. В результате Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram и многие другие социальные сети переходят на технологию NLP. Например, Twitter использует NLP для отслеживания самых актуальных тем на рынке.
Применение искусственного интеллекта в социальных сетях
1.Реклама
В 2018 году Lexus выпустил то, что он назвал первой рекламой, написанной искусственным интеллектом.
Lexus использовал IBM Watson для анализа 15-летних «кампаний автомобильных и люксовых брендов, которые выиграли награды Каннских львов за креативность, а также ряд других внешних данных», согласно Variety. Искусственный интеллект - это не просто создание рекламы, хотя существуют коммерческие платформы, которые используют ИИ для создания рекламы без участия человека.
Технологии искусственного интеллекта трансформируют отрасли от финансов до здравоохранения и розничной торговли. В этих отраслях инструменты искусственного интеллекта кардинально меняют способ выполнения работы, открывая беспрецедентные возможности для получения доходов и значительно сокращая расходы.
Это потому, что технологии искусственного интеллекта имеют несколько преимуществ перед традиционным программным обеспечением.
2. курирование содержания
Курирование контента - это поиск высококачественного релевантного контента из внешних источников и его продвижение, чтобы укрепить ваш авторитет и заинтересованность. Подобно созданию контента, курирование можно автоматизировать с помощью ИИ и машинного обучения.
С помощью этого типа инструментов вы можете масштабно заниматься контент-маркетингом на основе данных с минимальными усилиями. Я уверен, что вы хотите создавать больше и качественный маркетинговый контент за меньшее время.
3. Распознавание изображений
Каждый маркетолог знает, что на анализ тенденций контента уходит время каждую неделю, месяц и квартал. Часто это самая медленная часть всего процесса создания контента.
Кроме того, он почти никогда не подкрепляется какими-либо реальными доказательствами, подтверждающими предложенные идеи о содержании. Как маркетологи, мы часто работаем интуитивно.
То, что заменяет распознавание изображений AI, - это утомительный процесс просмотра сотен изображений либо в Google, либо вручную через кампании в социальных сетях в Интернете, чтобы найти и сохранить лучшие идеи.
Процесс отбора, который обычно определяется вашим внутренним чутьем, заменяется способностью ИИ точно определять, что вы ищете, и выбирать лучшие примеры из множества, примеры, которые уже были проверены и оказались успешными.
Важно то, что происходит на фоне этого поиска. В то время как вы, как маркетолог, можете просеять от 100 до 200 сообщений и выбрать идеи, основанные на простой интуиции, искусственный интеллект может извлекать изображения или видео из миллионов примеров и организовывать их на основе определенных тенденций.
Будь то настроение, цвет, пейзаж или объекты, представленные на изображениях, все сразу упорядочивается для вас. Это значительно ускоряет формирование идей частью рабочего процесса и добавляет уровень данных, который поможет вам принимать решения по содержанию.
4. Повышенный коэффициент конверсии
Вернемся в мир CRO и цифрового маркетинга. Как там можно использовать методы глубокого обучения?
Интеллектуальный чат-бот, который на самом деле использует ИИ, может помочь вам быстро и эффективно обеспечить лучшую поддержку клиентов или значительно сократить процесс продажи.
Другой способ использования глубокого обучения - получение огромного количества данных о клиентах через их персонализированный профиль, персонализированный поиск, персонализированные клики и предложения продуктов. Интернет-магазины могут реализовать функцию «люди, которые купили это, также купили» с помощью тегов продуктов, однако глубокое обучение может предоставить гораздо более интересный набор данных.
Конечно, оба эти примера не новы. Чат-боты существовали задолго до этого; то же самое относится к переводчикам Google или цифровым помощникам. Но качество их исполнения оставляло желать лучшего до использования методов глубокого обучения.
Распознавание речи и лиц, классификация изображений и обработка естественного языка помогли этим продуктам сделать действительно большой шаг вперед.
Роли искусственного интеллекта и машинного обучения
В социальных сетях есть много функций, в которых используется искусственный интеллект. как например:
1. В ваших лицевых фильтрах используется искусственный интеллект для обнаружения носа, глаз и губ, чтобы создать фильтр.
2. Функция Auto tag стала возможной только благодаря способности AI распознавать лица.
Примеры использования искусственного интеллекта и машинного обучения
1. Анализ настроений
Это также может быть анализ настроений, который чрезвычайно полезен при мониторинге социальных сетей, поскольку позволяет нам получить представление о более широком общественном мнении по определенным темам, которые являются важной частью вашего исследования рынка и подхода к обслуживанию клиентов. Вы можете не только увидеть, что люди думают о ваших продуктах или услугах, но также узнать, что они думают о ваших конкурентах. С помощью анализа настроений можно быстро выявить общий опыт работы с клиентами, но он также может стать гораздо более детальным.
Способность быстро понимать отношение потребителей и соответственно реагировать - это то, чем Expedia Canada воспользовалась, когда заметила устойчивый рост отрицательных отзывов о музыке, используемой в одной из их телевизионных рекламных роликов.
2. Распознавание изображений
Помимо обычного использования распознавания изображений, к которому мы привыкли, революционные технологии выходят далеко за рамки нашего воображения. Вот семь смелых приложений компьютерного зрения, которые можно было бы с таким же успехом отнести к научно-фантастическому роману, но сегодня они очень близки к реальности.
- Создание путеводителей по городу
- Питание беспилотных автомобилей
- Развитие приложений дополненной реальности и игр
- Организация зрительной памяти
- Обучающие машины видеть
- Расширение прав и возможностей преподавателей и студентов
- Улучшение распознавания радужки
3. Чат-боты
Чат-боты (или боты), которых часто называют «любимцами СМИ», в настоящее время являются одной из самых популярных технологий искусственного интеллекта. Существуют также боты, основанные на правилах, без встроенного ИИ. Однако их актуальность в сегодняшнем разрушительном мире быстро снижается.
Эти виртуальные помощники, обычно создаваемые на платформе чат-ботов на базе искусственного интеллекта, развертываются в таких приложениях для обмена сообщениями, как Facebook Messenger, Skype, Skype для бизнеса и т. Д., Для общения с конечными пользователями. Достижения в области искусственного интеллекта и связанных с ним компонентов привели к созданию высокоинтеллектуальных ботов с более умными ответами на естественном языке.
Пользователи могут задать вопрос на естественном языке, и бот мгновенно ответит соответствующим ответом через интерфейс чата. Эти боты также могут учиться на текущих разговорах и доставлять индивидуальные ответы каждому пользователю.
1. доступен в любое время
Как мы все знаем, обслуживание клиентов - самый важный фактор успеха. Независимо от того, являетесь ли вы международным брендом с клиентами по всему миру или местным брендом, готовым к глобальному бизнесу, чат-боты могут решать ваши проблемы с клиентами на нескольких языках 24 часа в сутки, 7 дней в неделю, 365 дней в году. Эта функция помогает организациям обрабатывать больше задач и экономить время на ответы на часто задаваемые вопросы о продуктах и услугах, при этом клиенту не нужно ждать.
2. грузоподъемность
В отличие от людей, которые могут общаться только с одним человеком за раз, чат-боты могут одновременно разговаривать с тысячами людей. Независимо от того, какое сейчас время дня или сколько людей связывается с вами, каждому из них немедленно ответят.
3. удовлетворенность клиентов
Чат-боты могут отслеживать и собирать данные об удовлетворенности клиентов для вашего бизнеса. Процесс прост. Все, что вам нужно сделать, это создать быстрый опрос удовлетворенности клиентов, и ваш бот поделится им через Messenger, что приведет к лучшему взаимодействию по сравнению с традиционными режимами, такими как электронная почта.
4. рентабельность
Чат-бот - лучший способ выразить признательность своим клиентам и клиентам. Это снижает страх потерять потенциальных клиентов, оставаясь с ними на связи. Компании могут использовать чат-бота для приветствия клиентов и выяснения их проблем, не заставляя их ждать. Чат-бот понимает, что поступила жалоба или запрос. Он также сообщает приблизительное время, когда ожидается ответ. Вот некоторые особенности чат-ботов, которые помогают снизить стоимость обслуживания клиентов при одновременном повышении эффективности.
5. автоматизация работы
Боты автоматизируют работу службы поддержки ИТ, отвечая на простые и базовые вопросы сотрудников и повышая продуктивность работы вашего ИТ-отдела. Сотрудникам не нужно посещать ИТ-отдел или других сотрудников для самостоятельных действий, таких как сброс пароля. Поскольку боты запрограммированы на обращение к руководству пользователя / часто задаваемым вопросам, сотрудники могут быстро поговорить с ботом и научиться решать проблему самостоятельно, не выполняя поиск вручную.
Новое поколение, искусственный интеллект и машинное обучение
Мы видели, что нынешний A.I. а технологии машинного обучения имеют различные ограничения. Что наиболее важно, им не хватает возможностей для:
Персонализация: чтобы успешно защищать и обслуживать клиентов, сотрудников и аудиторию, мы должны знать их по их уникальному и индивидуальному поведению с течением времени, а не по статической общей классификации.
Адаптивность. Использование моделей, основанных только на исторических данных или экспертных правилах, неэффективно, поскольку ежедневно возникают новые тенденции и модели поведения.
Самообучение. Интеллектуальная система должна учиться сверхурочно из каждого действия, связанного с каждой конкретной сущностью.
Чтобы проиллюстрировать ограничения, рассмотрим проблемы двух важных областей бизнеса: сетевая безопасность и предотвращение мошенничества. Мошенничество и вторжение постоянно меняются и никогда не остаются неизменными. Мошенники и хакеры - это преступники, которые постоянно корректируют и адаптируют свои методы. Контроль мошенничества и вторжений в сетевой среде требует динамичного и непрерывно развивающегося процесса. Статический набор правил или модель машинного обучения, разработанная на основе исторических данных, имеет лишь краткосрочное значение.
Что касается сетевой безопасности, в Интернете ежедневно появляются десятки новых вредоносных программ со все более изощренными методами встраивания и маскировки. В большинстве случаев после обнаружения уязвимостей выпускается патч для устранения уязвимости. Проблема в том, что хакерам часто легко перепроектировать патч, и поэтому другой дефект обнаруживается и используется в течение нескольких часов после выпуска данного патча. Атака Aurora, которая возникла в Китае осенью 2009 года против Google и нескольких других компаний, была примером использования висящих указателей в браузере Microsoft, которые ранее не были обнаружены.
Необходимы инструменты, которые автономно обнаруживают новые атаки против конкретных целей, сетей или отдельных компьютеров. Они должны иметь возможность изменять свои параметры, чтобы преуспевать в новых условиях, учиться на каждом отдельном занятии, по-разному реагировать на различные ситуации, а также отслеживать и адаптироваться к конкретной ситуации / поведению каждой интересующей сущности с течением времени. Этот непрерывный индивидуальный поведенческий анализ дает полезную информацию в реальном времени.
