Хранилища данных по-прежнему являются проблемой.
Во-первых, они часто означают ненужное дублирование и повторяющуюся работу, которую можно было бы централизовать и оптимизировать в рамках всей организации. Во-вторых, из-за того, что данные компании не систематизируются и не согласовываются, многие ценные идеи, которые могут возникнуть в результате организации всех данных, никогда не увидят свет.
Это означает, что разрозненность становится все более острой проблемой для бизнеса, создавая неэффективность их операций и, что еще более тревожно, не предоставляя управленческим командам всестороннее представление о клиентах или продуктах, которое им необходимо для принятия важных бизнес-решений.
Есть несколько факторов, провоцирующих это. Современные команды, работающие с данными, поддерживают множество источников данных и управляют ими. Сюда входят внешние источники, такие как Facebook Ads, Salesforce и ZenDesk, а также внутренние источники, такие как mongoDB, mySQL и SFTP. Команды, которые хотят эффективно масштабироваться, должны избегать разрознивания этих разнообразных источников данных. Чем больше масштабируется компания, тем сложнее разрозненные данные объединять, управлять и анализировать.
Платформы интеграции данных полностью устраняют разрозненность данных. Эти платформы объединяют данные из любого источника, внутреннего или внешнего, в одном репозитории. Это позволяет командам объединять все источники данных в единую инфраструктуру. Компании могут масштабироваться без узких мест из-за перемещенных источников данных. Существует множество процессов интеграции данных, которые можно автоматизировать, не только уменьшая разрозненность внутри вашей организации, но и повышая общую эффективность.
Платформы интеграции данных полностью устраняют разрозненность данных.
Многие организации используют миграцию данных в новое облачное хранилище данных в качестве трамплина или возможности организовать все свои источники данных, согласовать идеи между командами и, в конечном счете, централизовать способы управления данными. Помимо очевидной эффективности с точки зрения экономии времени и денег, устранение разрозненных хранилищ данных означает вывод процессов обработки данных на новый уровень. После согласования всех точек данных вы, наконец, сможете получить полное представление о своей операционной эффективности. Несмотря на то, что мы часто воспринимаем диаграммы и графики как истину, эти сведения часто бывают неполными и они могут скрывать бомбы правды, о которых вам следует знать.
Кроме того, по мере того, как компании переходят к алгоритмам машинного обучения и погружаются в ИИ, для них важно сначала унифицировать и согласовать все свои данные. Эти новые технологии опираются на как можно больше точек данных и источников данных, чтобы иметь возможность генерировать точные идеи, прогнозы или даже выполнять автоматические действия с помощью ИИ.
Рано или поздно все ваши данные должны быть синхронизированы и согласованы, чтобы они могли стать единым источником достоверной информации в вашей организации.
Наличие хранилища данных — это нормально. В конце концов, они, вероятно, возникли органично, когда разные команды или сотрудники искали способы улучшить свои процессы сбора данных. Тем не менее, капитальный ремонт данных, в котором процессы оптимизированы, является обязательным. Рано или поздно все ваши данные должны быть синхронизированы и согласованы, чтобы они могли стать единым источником достоверной информации в вашей организации. Кроме того, это даст вам возможность разрабатывать новые ключевые показатели эффективности, которые точно отражают вашу производительность и помогают командам принимать лучшие решения с наиболее полной информацией.
