Обзор новостей ИИ — июнь 2020 г.
от Gabriella Runnels и Macon McLean
Сводка новостей об искусственном интеллекте ежемесячно мы публикуем самые крутые и интересные новости и разработки в области искусственного интеллекта (ИИ). Оставайтесь с нами и не стесняйтесь комментировать любые истории, которые, по вашему мнению, мы пропустили!
_________________________________________________________________
Приложения на помощь… или нет
Отслеживание контактов — процесс отслеживания людей, которые контактировали с кем-то, зараженным вирусом, — является важным методом отслеживания и сдерживания распространения COVID-19. В целом отслеживание контактов — трудоемкая и требующая много времени работа, поэтому, когда в апреле Google и Apple объявили о совместном создании технологического инструментария, который правительства штатов могут использовать для отслеживания вируса, это казалось довольно многообещающим.
К сожалению, приложения для отслеживания контактов не оказали того влияния, на которое надеялись технические компании и чиновники здравоохранения. Даже если бы каждый штат США планировал использовать приложение (а значительное число заявило, что не будет), для того, чтобы такое приложение было эффективным, потребовалось бы, чтобы большинство населения загрузило его. До сих пор ни одна страна не преодолела 40-процентный уровень внедрения любого такого приложения. Похоже, что большинство американцев опасаются загружать подобное приложение, а люди, которые считают, что они были заражены или разоблачены, еще меньше склонны доверять этой технологии.
Только ты и А.И.
Ученый-компьютерщик из Университета Мэриленда доктор Бен Шнайдерман является лидером в области взаимодействия человека и компьютера, и он предостерег от необдуманного и безответственного использования автоматизации и искусственного интеллекта. с начала 80-х. Доктор Шнейдерман настороженно относится к полной автоматизации определенных задач, в том числе к использованию беспилотных автомобилей для транспортировки.
Отсутствие контроля со стороны людей над автоматизированными системами не только вызывает у пользователей тревогу и беспокойство, но также потенциально может освободить людей от этической ответственности за вредные последствия. Доктор Шнейдерман утверждал, что ученые и технологи должны стремиться не к полной замене людей, а к «расширению возможностей людей-пользователей». Прочтите эту статью в New York Times, чтобы узнать больше о том, почему люди и роботы должны работать вместе.
Стимулирующее моделирование
Многие читатели, вероятно, помнят вирусную статью Washington Post, в которой демонстрировалось моделирование распространения коронавируса и приводилась доводы в пользу важности «сглаживания кривой» посредством социального дистанцирования и самоизоляции. Простая для понимания, но насыщенная информацией анимация привлекала внимание людей и объясняла сложные математические концепции широкой аудитории.
Моделирование как метод управления и реагирования на чрезвычайные ситуации не ново; например, когда приближается ураган, группы реагирования на стихийные бедствия используют моделирование данных, чтобы показать потенциальное воздействие перебоев в подаче электроэнергии на критически важную инфраструктуру. Игры и симуляции — ценный инструмент антикризисного управления, потому что они не только передают информацию, но и «развивают эмпатию», полностью вовлекая зрителя в развитие событий и конечный результат. На самом деле моделирование данных может быть даже более эффективным, чем альтернативы, в таких ситуациях, как пандемия коронавируса. Гарри Стивенс, автор вирусной статьи в «Вашингтон пост», говорит, что «моделирование помогает читателям развить свою интуицию о том, как работают болезни, чего не могут сделать слова и даже статические диаграммы».
Подвинься, визуализация данных. Наступила эра «моделирования данных.
6 ноября Университет Джона Хопкинса опубликовал статью о моделировании, чтобы выяснить, как Соединенные Штаты…www.fastcompany.com »
Противоугонные меры не оправдывают ожиданий
Анонимные источники в головном офисе Walmart выразили обеспокоенность партнерским магазином противоугонного программного обеспечения Everseen. Небольшая фирма в Ирландии Everseen производит программное обеспечение для компьютерного зрения, предназначенное для обнаружения краж в розничных магазинах в режиме реального времени, программное обеспечение, которое используется в магазинах Walmart с 2017 года. Однако недоброжелатели в Walmart утверждают, что программное обеспечение не является первоклассным.
Внутренние источники создали видео, показывающее довольно обычную кассу, ошибочно классифицированную как кражу после того, как покупатель положил мобильный телефон на сканер, и другую кассу, в которой кража игнорируется, просто положив два предмета друг на друга. Хотя неясно, в какой степени программное обеспечение ошибается в целом, его периодические неправильные классификации замедляют процесс оформления заказа, расстраивая клиентов за счет Walmart.
Ознакомьтесь с оригинальной статьей здесь.
Всем мозгам нужен сон
Хотя нейронные сети обычно рекламируются как вдохновленные реальными концепциями неврологии, всегда есть способы приблизиться к исходному дизайну. Одним из таких вариантов является «пичковая нейронная сеть», в которой выходные сигналы/ответы выявляются только после того, как сеть получает несколько наборов входных сигналов с течением времени, а не стандартный подход «ввод всегда создает вывод» с математическими функциями. В то время как многие характеристики классических нейронных сетей превращаются в пиковые, есть одна заметная новая проблема: при непрерывном обучении сеть в конечном итоге будет работать непрерывно, независимо от того, что на самом деле представляют входные данные.
Однако исследователи нашли решение: перевести сеть в спящий режим. Подобно человеческому мозгу, эти нейронные сети с всплесками должны периодически отдыхать, чтобы избежать этой участи с постоянными всплесками. «Отдых» в этом контексте означает «циклы колеблющихся шумов», которые напоминают мозговые волны глубокого сна, предотвращая чрезмерную стимуляцию сетей до точки бесполезности.
Подробнее об этих сонных глубоких нейронных сетях читайте здесь.
Вот и все на этот месяц! Если вы пропустили, вот обзор прошлого месяца с еще более интересными новостями об искусственном интеллекте. Возвращайтесь в июле, чтобы узнать о самых интересных событиях в сообществе ИИ (конечно, с нашей точки зрения).
_________________________________________________________________
Если вам понравился этот пост в блоге, ознакомьтесь с другими нашими работами, следите за нами в социальных сетях (Twitter, LinkedIn и Facebook) или присоединяйтесь к нашим ежемесячным бесплатным вебинарам Академии. .
