Два основателя Standard Cognition об изменении лица розничной торговли - и возвращении самого ценного ресурса человечества

Сколько часов вы провели в очереди в этом году и что бы вы сделали, если бы вернули эти часы? Для команды Standard Cognition сделать покупки при личном посещении безупречно - значит не просто избавиться от трений во время следующего похода в продуктовый магазин, но и в корне изменить то, как люди проводят свое время. Ниже соучредители Джордан Фишер (генеральный директор) и Майкл Сусвал (главный операционный директор) объясняют проблемы, которые решает их команда, что они думают об автоматизации и этике компьютерного зрения, что делает их благодарными за то, что они конкурируют с Amazon, и почему они верят преобразование розничной торговли - это только начало.

Во-первых, поделитесь с нами своим видением будущего. Чем изменится мир, если Стандартное познание преуспеет?

Джордан: В конечном итоге мы стремимся сократить буквально миллиарды часов, которые люди проводят в очередях каждый год вместе. Безумие, что мы тратим столько времени - это наш самый ценный ресурс. Я думаю, что его возвращение станет неожиданной удачей для человечества.

Конечно, это также изменит время и рабочую силу, которые мы тратим на розничную торговлю. Мы пережили аналогичные изменения и в прошлом - до промышленной революции три четверти населения работали в сельском хозяйстве; сейчас около 2%. Я думаю, что сегодня нам лучше, а в конечном итоге станет еще лучше благодаря автоматизации. Но важно понимать, что подобные переходы доставляют массу неприятностей, и мы должны подойти к ним как можно более ответственно. Ответов пока нет, но первый шаг - поговорить об этом открыто и честно. Именно такой подход лежит в основе обещания автоматизации, которое мы пишем - такие компании, как мы, обязаны участвовать в этом разговоре.

Майкл: кое-что, что, как мы считаем, мы можем помочь в долгосрочной перспективе, облегчает жизнь мелким розничным торговцам. Управлять магазином без большого количества сотрудников невероятно сложно. Владельцы магазинов работают круглосуточно и без выходных, но не могут позволить себе персонал - это такой жестокий бизнес.

Как вы и ваши соучредители выбрали этот продукт?

Джордан: Это началось еще тогда, когда мы с Майклом еще работали в Комиссии по ценным бумагам и биржам. Мы работали со всеми этими замечательными людьми, создавая первую инфраструктуру машинного обучения для SEC. И я знал, что в какой-то момент хочу создать компанию в области компьютерного зрения. Итак, я организовал исследовательскую дискуссионную группу и пригласил всех этих замечательных инженеров. Мы читали разные статьи и обсуждали их раз в неделю, и мы остановились на этой теме примерно через год. Обеспечение бесперебойной работы розничной торговли было увлекательной проблемой, и технологии не было совсем там, но достаточно близко, чтобы быть практичным.

Майкл: Это был также огромный доступный рынок. Это заблуждение у меня было до того, как мы начали - вы так много слышите о росте электронной коммерции. Но обычная розничная торговля растет из года в год, как с точки зрения количества точек, так и с точки зрения выручки. И даже если вы думаете об этом как об одном пироге, физическая розничная торговля по-прежнему составляет почти 90% - это отрасль с оборотом 25 триллионов долларов в год.

Расскажите нам о проблемах, над которыми работает ваша команда.

Джордан: С технической точки зрения, очевидно, что предстоит много работы по машинному обучению. Мы производим компьютерное зрение в реальном мире больше, чем кто-либо другой, поэтому пока нет инструкции для всего. Это все еще что-то вроде Дикого Запада - мы определяем лучшие практики для новой отрасли.

«Мы занимаемся компьютерным зрением в реальном мире больше, чем кто-либо другой, поэтому пока нет инструкции для всего. Это все еще что-то вроде Дикого Запада - мы определяем лучшие практики для новой отрасли ». - Иордания

Но на данный момент часть машинного обучения на самом деле является одной из наиболее простых технических работ, которые мы выполняем. Сейчас мы решаем вопросы о том, как интегрировать его в инженерную систему, в процесс управления аккаунтом, во все мировоззрение отрасли. Как это попадает не в 10 или 100 магазинов, а в 1000? Как вы создаете серверную систему, которая решает уникальные проблемы этого пространства? Деталь машинного обучения похожа на лазер в сканере штрих-кода. Когда около 70 лет назад были представлены сканеры штрих-кода, это была передовая физика. Но самая интересная работа пришла после этого - попытка выяснить, как заставить его работать надежно в хаотичной, реальной среде фасада оживленного магазина.

Как вы относитесь к этике компьютерного зрения?

Майкл: Многие люди, слышавшие о Standard Cognition, предполагают, что мы собираем биометрические данные и распознаем лица, но это определенно не так.

Джордан: Да, мы занимаем довольно жесткую позицию по этому поводу. На мой взгляд, если мы добьемся успеха, мы поставим камеры по всему миру. И с такой системой, либо вы создаете ее так, чтобы ею нельзя было злоупотреблять, либо она в конечном итоге станет такой же. Так что это не «мы распознаем лица, но мы очень осторожны с этим». Дело в том, что наша система вообще не способна распознавать лица.

Люди также полагают, что тренировка машин для этой работы означает, что вы приучаете их к предвзятости, как если бы мы пытались предсказать, как выглядит магазинный воришка. Но это как раз наоборот - единственное, что заботит нашу систему, - сканирует она продукт или нет. На самом деле он гораздо более нейтрален, чем человек.

«Наша система заботится только о том, сканирует ли она продукт или нет. На самом деле он гораздо более нейтрален, чем человек ". - Иордания

Amazon недавно лицензировал свою технологию Go. Как будет конкурировать стандартное познание?

Джордан: Первое большое отличие заключается в том, что технологии Amazon очень дороги. Standard Cognition - это, по сути, модернизация, поэтому он должен быть дешевым и достаточно гибким, чтобы его можно было легко развернуть в существующем магазине. С Amazon все индивидуально, вплоть до полок. Это стоит миллионы, и в конечном итоге ваш магазин превратится в магазин Amazon Go во всем, кроме названия.

Тем не менее, даже если вы преодолеете цену, я думаю, что самая большая разница в том, что для обычного розничного продавца Amazon является их крупнейшим конкурентом, а использование их технологий означает передачу невероятно ценных данных. Toys R Us - отличный пример: они стали партнерами Amazon, Amazon начала продавать все, что у них было в физических магазинах, по более низкой цене, и магазины обанкротились. Поэтому я действительно думаю, что на рынке есть много возможностей для решений, которые не требуют от вас работы с вашим конкурентом. Мы действительно благодарны Amazon за присутствие в этой сфере, потому что мы можем показать, насколько мы препятствуем их корпоративной тактике.

Что вас волнует в предстоящие годы?

Майкл: Что касается продукта, это интересно с разных сторон. Мы коренным образом пересматриваем то, как люди совершают покупки, и каждая часть компании будет иметь право голоса.

Но я думаю, что это тоже нечто большее. Прямо сейчас все представители отрасли следят за тем, что мы делаем, потому что они знают, что компьютерное зрение и искусственный интеллект в конечном итоге окажут влияние, выходящее далеко за рамки розничной торговли. Это автономное вождение. Это производство. Это везде, где пригодятся глаза и мозг. Каждую неделю к нам обращаются компании, производящие камеры, упаковочные компании, платежные системы, облачные провайдеры, и все они пытаются выяснить, как обслуживать эту отрасль. Я рассматриваю это как революцию так же, как Интернет. Компьютерное зрение изменит то, как мы взаимодействуем с физическим миром, в розничной торговле и за ее пределами, и мы можем помочь нам первыми.

Заинтересованы в присоединении к команде Standard Cognition?

Свяжитесь с нами или проверьте открытые роли.