Вы заинтересованы в изучении данных? Мы вас не виним. Наука о данных - это захватывающая область, которая постоянно меняется и развивается, что дает работе специалистов по данным безграничный потенциал. Вот шесть советов, как начать карьеру в области науки о данных!

1. Разберитесь в Python и SQL.

Изучение Python и SQL пригодится вам, когда вы погрузитесь в карьеру в области науки о данных. Что касается python, вам следует изучить целую экосистему пакетов и инструментов для анализа данных. Чтобы помочь, установите Дистрибутив Anaconda и ознакомьтесь с этим замечательным ресурсом pythonprogramming.net, который поможет вам начать работу. Для ваших первых шагов в SQL мы рекомендуем вам посетить отличный сайт w3schools.com.

2. Пройдите онлайн-курсы

Прошли те времена, когда степень была обязательной для начала новой карьеры. В наши дни вы можете самостоятельно учиться на онлайн-курсах и получить навыки и ноу-хау, необходимые для успеха в науке о данных. Загляните в великий Эндрю Нг. Разберитесь в основных понятиях информатики, статистики и математики - и все будет хорошо. Некоторые рекомендуемые курсы и ресурсы, которые вы можете изучить, включают:

  1. Машинное обучение от Стэнфордского университета
  2. Специализация по глубокому обучению с Эндрю Нг
  3. Статистика со специализацией Python от Мичиганского университета
  4. Brilliant.org

3. Соревнуйтесь в Kaggle.

Создание портфолио важно для начинающих специалистов по данным, так же как и для художников. С Kaggle вы можете это сделать. Kaggle - это крупнейшее в мире сообщество специалистов по науке о данных, предлагающее инструменты и ресурсы, которые помогут вам начать карьеру в области науки о данных. Kaggle также проводит соревнования, на которых специалисты по данным со всего мира могут соревноваться за создание лучших моделей для прогнозирования и описания данных. Хотите посоревноваться? Совет: не сдавайтесь в соревновании, пока вы не попадете в 10% лучших заявок и не укажете свое имя в таблице лидеров. Это заставит вас подтолкнуть себя, и в результате вы познакомитесь с лучшими практиками в данной области, а также с самыми современными инструментами и фреймворками.

4. Познакомьтесь с миром разработчиков полного стека и инструментарием.

Специалисты по обработке данных проводят большую часть своего времени за написанием кода. Но специалисты по данным - не просто программисты - они технологи. Чтобы написать хороший код и оказать более сильное влияние, вам будет полезно познакомиться с миром технологий и лучшими методами работы.

5. Слушайте подкасты и читайте технические блоги.

Подкасты и технологические блоги предлагают фантастический способ быть в курсе всего, что происходит в мире науки о данных. Подкасты также предлагают отличную возможность услышать от некоторых из величайших умов в этой области о самых насущных проблемах отрасли, а также о том, над чем они сейчас работают и над чем думают. Вы можете даже услышать историю от кого-то, кто решил проблему, похожую на ту, над которой вы работаете, и это даст вам свежие идеи и идеи. Это то, что случилось с нами, когда мы впервые начали создавать наш магазин функций, о котором вы можете прочитать здесь.

Хотите знать, с чего начать? Количество отличных блогов по науке о данных может быть огромным. Мы рекомендуем начать с этих:

На момент написания этой статьи эти подкасты по науке о данных активны и все еще находятся в разработке. Начните глубоко в архивах и продвигайтесь вверх:

6. Говорите с людьми

Присоединяйтесь к форумам и другим онлайн-группам, в которых специалисты по данным обсуждают друг с другом. Вы обнаружите, что большинство специалистов по обработке данных сталкиваются с одними и теми же проблемами. Общение с другими людьми и понимание того, как они решали различные проблемы, с которыми сталкивались, поможет вам учиться и двигаться вперед.

Заключение

Мы живем в захватывающее время, когда у нас больше доступа, чем когда-либо прежде, к специализированной информации, которая может помочь нам продвинуть нашу карьеру. Это также относится к людям, которые хотят начать карьеру в области науки о данных. Благодаря курсам, группам, соревнованиям и информации, которые легко доступны в Интернете, а также с практикой и самоотверженностью, вы можете приобрести навыки, необходимые для начала успешной карьеры в качестве специалиста по данным.