Инвестиции в ИИ растут очень быстрыми темпами. Компании стремятся внедрить ИИ благодаря его способности ускорять процессы, устранять узкие места и даже экономить деньги. Но что бизнес должен делать в ходе подготовки?
По данным Constellation Research, 60% пользователей ИИ увеличивают свои бюджеты на 50% из года в год.
Однако с нынешними стандартами конфиденциальности очень сложно внедрить ИИ, не нарушая баланс между инновациями и конфиденциальностью. Кто будет нести ответственность за инциденты, связанные с безопасностью данных, когда доступ к информации осуществляется без авторизации?
Утечки данных могут нанести вред компаниям и потребителям по-разному: от причинения вреда жизни до разрушения репутации. Крайне важно поддерживать равновесие между быстро развивающимися инновациями в области искусственного интеллекта и относительно медленным ростом необходимой политики регулирования.
Когда предприятия используют личные данные, от них обычно требуется получить согласие и быть в состоянии объяснить, как они используют эти данные. Однако использование технологий искусственного интеллекта «черный ящик» не дает такого объяснения и требует длительного хранения огромных объемов данных о клиентах. Это явно нарушает нормативные стандарты конфиденциальности компаний и их клиентов.
Исследование, проведенное IBM Security и Ponemon Institute в 2018 году, оценило стоимость утечки данных в 3,86 миллиона долларов по всему миру.
Учитывая, что исследованные компании приносили от 100 до 25 миллиардов долларов годового дохода, цена ошибки в отношении конфиденциальности для крупных компаний кажется незначительной.
Управление данными и управление данными являются ключевыми компонентами любой программы искусственного интеллекта, и правила конфиденциальности обеспечивают соблюдение этого правила. Чтобы соответствовать требованиям, вам нужно знать некоторые вещи о ваших данных. Вам необходимо знать, кто имеет доступ к вашим данным, как ваши данные используются и насколько на самом деле чисты и заслуживают доверия ваши данные. Это заставляет организации быть более бдительными в управлении своими данными, тем самым используя больше качественных данных и получая более качественные результаты.
Все компании по-разному обрабатывают клиентские данные своих клиентов. Знаете ли вы, как ваша организация обрабатывает данные? Насколько защищены ваши личные данные? Некоторые предприятия собирают и контролируют ваши личные данные, разглашение которых должно соответствовать строгим требованиям и процедурам, что также может потребовать от их клиентов оплаты их данных.
С другой стороны, есть такие компании, как мы в PredictivEye Inc., которые не собирают и не контролируют данные клиентов.
Данные наших клиентов доступны исключительно клиенту, не требуя дополнительных копий для целей обработки.
Сегодня, когда данные рассматриваются как золотая жила, это революционно и беспрецедентно. С PredictivEye данные всегда принадлежат организации, которую мы обслуживаем. Этот подход не ставит под угрозу безопасность данных компании, поскольку не предоставляет доступ к сторонним платформам искусственного интеллекта.
Хотя люди, процессы и технологии лежат в основе эффективного управления данными, оно должно быть реализовано как дисциплинированный рабочий процесс внутри организации. Без управления данными данные никогда не будут рассматриваться как ценный товар.
